摘要: 通过AI反推工具分析目标视频,提取画面风格、镜头语言等细节生成结构化提示词,再输入视频生成模型复刻同风格AI视频。推荐10个国内可访问工具,含简单版与进阶JSON版两套分析模板。
周一快乐。
看到喜欢的 AI 视频不知道怎么复刻?
教你一招,直接“反推”出提示词。
什么是反推视频提示词?
简单来说,反推就是让AI帮你分析一个视频,然后告诉你:"这个视频是怎么生成的"。
你刷到一个超酷的AI视频,想学但不知道提示词?反推工具就是你的"翻译官"——它会把视频拆解成画面风格、人物动作、镜头语言、背景音乐等细节,直接给你一段可以用的提示词。
一、反推网站推荐(10个,国内可直接访问)
精选了10个国内可直接访问的反推工具,从免费到付费都有:
序号
网站名称
网址
收费情况
特点
1
千问VL
modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen3-VL-Demo
免费
阿里云平台,国产首选
2
通义千问Omni
chat.qwen.ai
免费
Qwen3.5-Omni多模态,支持视频语音
3
视频转提示词
video-to-prompt.com/zh
免费
中文界面,上传即用
4
PixMind
pixmind.io/zh/video-to-prompt
免费
访客最大10MB/2分钟,支持中文
5
Nanophoto
nanophoto.ai/zh/video-reverse-prompt
限时免费
支持YouTube链接、本地上传
6
VideoToPrompt
videotoprompt.art/zh
每天5次免费
支持最大100MB视频
7
Creatok
creatok.ai/zh
免费试用
中文界面,多功能合一
8
TopYappers
topyappers.com/tools/video-to-prompt
部分免费
功能丰富,专业输出
9
VideoToPrompt.net
videotoprompt.net
部分免费
支持Sora/Runway/Kling等模型
10
视频提示词反推App
App Store搜索"视频提示词反推"
免费
手机端可用,支持iOS
推荐优先级:
国内用户首选:千问VL、通义千问Omni(完全免费,速度快)
需要详细分析:PixMind、Nanophoto(免费额度充足)
手机用户:App Store下载"视频提示词反推"App
二、手把手教你反推视频(步骤详解)
第一步:准备视频
先把你想要复刻的视频下载下来。
可以用任何方式下载各平台的视频,保存到本地即可。
我过去写过一篇文章:
【收藏篇】在线视频随意下,第一个国家中小学智慧教育平台,第二个微信视频号(2025.9.30版)
最新视频号下载工具在这:
最新4个下载神器,第一个微信视频号下载器(2026.3.26版)
视频号最新版下载链接:
https://pan.quark.cn/s/62450d1cb2bc
💡
小技巧
:建议选择5-15秒的视频,分析效果最好。太长的话AI可能会"疲劳",输出质量下降。
第二步:打开反推网站
这里推荐用
千问VL
(免费),打开网址:
https://modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen3-VL-Demo/
第三步:上传视频,输入提示词模板
上传视频后,在提示词框里输入以下内容(可以直接复制):
请把视频拆分戌不同的分镜,再对每一个分镜进行细微到极致的分析,包括:
反推视频提示词
请把视频拆分戌不同的分镜,再对每一个分镜进行细微到极致的分析,包括:
画面风格(如:3D 动画、赛博朋克、复古胶片、真人实拍)
主体(人物特征、服装、物品)
动作描述(人物正在做什么)
镜头变化(推镜头、拉镜头、特写、全景、俯拍)
人物台词/旁白
背景音乐/音效
画质参数(如:8K、60fps、电影级画质)
最后,请给我能生成相似视频的完整提示词,格式为:[视频内容描述],[风格],[运镜],[画质]
第四步:获取结构化提示词
点击发送后,等待 AI 分析完成。你会得到一份非常详细的分析报告,包括:
分镜描述
画面风格
人物特征
动作细节
镜头语言
音效配乐
完整的可复用提示词
第五步:复制到视频模型使用
把 AI 生成的提示词复制到你常用的视频生成工具里(如即梦、可灵等),根据需要微调,一段新的 AI 视频就诞生了。
三、进阶版反推模板(JSON 格式)
如果你想要更精细的控制,可以用这个 JSON 格式模板发给 AI:
反推视频提示词
{
"整体概述": {
"整体风格": "整支视频的整体风格、年代感、色调、节奏",
"核心场景": "核心场景、主体、人物关系",
"整体声音": "整体声音设计:旁白/对白密度/环境音/音乐风格"
},
"分镜拆解": [
{
"镜头编号": 1,
"时间": "00:00-00:03",
"风格": "画面风格、色调、质感",
"场景": "环境、背景、主体位置关系",
"摄影": {
"景别": "近景/中景/远景/特写/全景",
"角度": "平视/仰拍/俯拍/侧拍/顶拍",
"运动": "静止/手持/平移/俯仰/跟拍/推进/拉远"
},
"动作": [
"主体连续动作1",
"主体连续动作2",
"他人或环境反馈动作"
],
"对话": [
{
"角色名": "角色A",
"中文台词": "台词内容",
"英文对照": "English dialogue"
}
],
"声音": {
"旁白": "旁白内容;没有则写无",
"背景音效": {
"环境音": "环境音内容",
"拟音": "拟音内容",
"背景音乐": "音乐风格或内容"
}
},
"转场": "cut / dissolve / whip pan / fade / none",
"镜头提示词": "将本镜头压缩成一段可直接用于生成的中文提示词"
}
],
"整合版完整提示词": "将所有分镜整合为一段完整的中文视频生成提示词"
}
📌
使用说明:这个模板适合想要深度分析、精准复刻的专业用户。
四、使用建议
✅
推荐做法
1.
从短片开始
:先选
5-10秒的简单视频练习
2.
多工具对比
:同一个视频可以在多个网站反推,对比结果
3.
保留精华
:
AI生成的可能很长,自己提炼核心关键词
4.
持续迭代
:反推出来的提示词要多次调整才能满意
❌ 避免踩坑
1.
不要太长
:视频超过
30秒,分析质量可能下降
2.
不要期望
100%复刻
:反推只能给你方向,完全一致很难
3.
注意版权
:学习可以,商用需谨慎
后记:
反推视频提示词是
AI视频创作中非常实用的技能,特别适合:
•
新手入门
:不知道提示词怎么写,看别人怎么写
•
效率提升
:快速生成同风格视频
•
创意学习
:分析优质视频的镜头语言和叙事节奏
掌握这个技能,你的
AI视频创作效率至少提升3倍。
快去试试吧,把别人的爆款揣进自己兜里。
| 需求 | 输入 | 实现 | 输出 | |||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| # | 目的 | 作用 | 实质 | 形式 | 类型 | 变量名 | 值 | 来源 | 外部工具 | 动作 | 指令 | 配置 | 运行 | 备注 | 逻辑控制 | 特性 | 实质 | 形式 | 类型 | 变量名 | 值 | 去处 | ||
| s1 | 用 human 下载 URL 到本地,得到 视频 | 预准备 | URL | 参考视频来源 | <参考视频所在平台页面的URL,如微信视频号/抖音等> | ← 工序输入 | human | 获取/搜索/下载 | 建议选择5-15秒的视频,分析效果最好;超过30秒AI可能会「疲劳」,输出质量下降;可用任何平台下载工具,文中提到视频号下载器:https://pan.quark.cn/s/62450d1cb2bc | - | 读外部 | /表象/视觉/实体/物品/影像物品/艺术创作 | /呈现/视觉/视觉制作/素材来源/影视素材 | 内容类型/素材/化学变化/参考视频 | 本地视频文件 | <下载到本地的参考视频文件,推荐5-15秒片段> | → s2 | |||||||
| ▼ s2 | 分支 选择分析模板精细度,上传 视频 至反推工具,获取 分析报告 | /表象/视觉/实体/物品/影像物品/艺术创作 | /呈现/视觉/视觉制作/素材来源/影视素材 | 内容类型/素材/化学变化/参考视频 | 本地视频文件 | <下载到本地的参考视频文件,推荐5-15秒片段> | ← s1.本地视频文件 | - | 分支 | - | /理念/知识/商业/前沿技术/AI智能/机器学习 | /架构/逻辑/信息编排逻辑/归纳论证/分析解读/拆解剖析 | 分析报告 | 结构化反推分析报告 | <由所选分支输出的结构化反推分析报告:简单版含7维度分镜描述+完整提示词;进阶版含JSON格式整体概述+逐分镜拆解+整合版完整提示词> | → s3 | ||||||||
| └ s2.1 | 用 千问VL 反推视频提示词(简单文本版) 分析 视频,输出7维度 分析报告 | 预处理 | /表象/视觉/实体/物品/影像物品/艺术创作 | /呈现/视觉/视觉制作/素材来源/影视素材 | 内容类型/素材/化学变化/参考视频 | 本地视频文件 | <下载到本地的参考视频文件,推荐5-15秒片段> | ← s1.本地视频文件 | 千问VL | 提取/化学提取/反推 | 请把视频拆分成不同的分镜,再对每一个分镜进行细微到极致的分析,包括:
画面风格(如:3D 动画、赛博朋克、复古胶片、真人实拍)
主体(人物特征、服装、物品)
动作描述(人物正在做什么)
镜头变化(推镜头、拉镜头、特写、全景、俯拍)
人物台词/旁白
背景音乐/音效
画质参数(如:8K、60fps、电影级画质)
最后,请给我能生成相似视频的完整提示词,格式为:[视频内容描述],[风格],[运镜],[画质] | 简单版适合入门和快速迭代,7维度分析+格式指定;千问VL免费,速度快,国内直连;也可用10个工具清单里的任意一个 | - | 随机 | /理念/知识/商业/前沿技术/AI智能/机器学习 | /架构/逻辑/信息编排逻辑/归纳论证/分析解读/拆解剖析 | 分析报告 | 结构化反推分析报告 | <千问VL输出的分析报告,包含各分镜描述(画面风格/主体/动作/镜头变化/台词旁白/背景音效/画质参数)及完整可复用提示词(格式:[视频内容描述],[风格],[运镜],[画质])> | → s2.结构化反推分析报告 | ||||
| └ s2.2 | 用 千问VL 反推视频提示词(进阶JSON版) 深度分析 视频,输出含分镜拆解的详细 分析报告 | 预处理 | /表象/视觉/实体/物品/影像物品/艺术创作 | /呈现/视觉/视觉制作/素材来源/影视素材 | 内容类型/素材/化学变化/参考视频 | 本地视频文件 | <下载到本地的参考视频文件,推荐5-15秒片段> | ← s1.本地视频文件 | 千问VL | 提取/化学提取/反推 | {
"整体概述": {
"整体风格": "整支视频的整体风格、年代感、色调、节奏",
"核心场景": "核心场景、主体、人物关系",
"整体声音": "整体声音设计:旁白/对白密度/环境音/音乐风格"
},
"分镜拆解": [
{
"镜头编号": 1,
"时间": "00:00-00:03",
"风格": "画面风格、色调、质感",
"场景": "环境、背景、主体位置关系",
"摄影": {
"景别": "近景/中景/远景/特写/全景",
"角度": "平视/仰拍/俯拍/侧拍/顶拍",
"运动": "静止/手持/平移/俯仰/跟拍/推进/拉远"
},
"动作": [
"主体连续动作1",
"主体连续动作2",
"他人或环境反馈动作"
],
"对话": [
{
"角色名": "角色A",
"中文台词": "台词内容",
"英文对照": "English dialogue"
}
],
"声音": {
"旁白": "旁白内容;没有则写无",
"背景音效": {
"环境音": "环境音内容",
"拟音": "拟音内容",
"背景音乐": "音乐风格或内容"
}
},
"转场": "cut / dissolve / whip pan / fade / none",
"镜头提示词": "将本镜头压缩成一段可直接用于生成的中文提示词"
}
],
"整合版完整提示词": "将所有分镜整合为一段完整的中文视频生成提示词"
} | 进阶JSON模板适合需要深度分析、精准复刻的用户;输出含整体概述+逐分镜拆解(摄影参数/动作/对话/声音/转场/镜头提示词)+整合版完整提示词 | - | 随机 | /理念/知识/商业/前沿技术/AI智能/机器学习 | /架构/逻辑/信息编排逻辑/归纳论证/分析解读/拆解剖析 /架构/逻辑/信息编排逻辑/条目列举/分段结构/规范框架 | 分析报告 | 结构化反推分析报告 | <千问VL输出的JSON格式详细分析报告:整体概述(整体风格/核心场景/整体声音)+ 逐分镜拆解(镜头编号/时间/风格/场景/摄影参数/动作/对话/声音/转场/镜头提示词)+ 整合版完整提示词> | → s2.结构化反推分析报告 | ||||
| s3 | 用 human 整理提炼 分析报告,得到可直接用于生成的 提示词 | 预处理 | /理念/知识/商业/前沿技术/AI智能/机器学习 | /架构/逻辑/信息编排逻辑/归纳论证/分析解读/拆解剖析 | 分析报告 | 结构化反推分析报告 | ← s2.结构化反推分析报告 | human | 提取/化学提取/解构 | AI生成的分析报告可能很长,建议自己提炼核心关键词;同一个视频可在多个网站反推对比结果;反推出来的提示词要多次调整才能满意;不要期望100%复刻,只能得到方向;注意版权,学习可以,商用需谨慎 | - | 人工 | /理念/知识/商业/前沿技术/AI智能/机器学习 | /架构/逻辑/信息编排逻辑/条目列举/分段结构/规范框架 | 程序控制类型/指令/提示词 | 视频生成提示词 | <经人工整理提炼后的视频生成提示词,通常格式:[视频内容描述],[风格],[运镜],[画质];或JSON版整合提示词对应的精炼文本> | → s4 | ||||||
| s4 | 用 (AI视频生成工具) 生成AI复刻视频 将 提示词 生成为 视频 | 主体生成 | /理念/知识/商业/前沿技术/AI智能/机器学习 | /架构/逻辑/信息编排逻辑/条目列举/分段结构/规范框架 | 程序控制类型/指令/提示词 | 视频生成提示词 | <经人工整理提炼后的视频生成提示词,通常格式:[视频内容描述],[风格],[运镜],[画质];或JSON版整合提示词对应的精炼文本> | ← s3.视频生成提示词 | (AI视频生成工具) | 生成/元素生成 | <经人工整理提炼后的视频生成提示词,通常格式:[视频内容描述],[风格],[运镜],[画质];或JSON版整合提示词对应的精炼文本> | 文中推荐即梦(jm.mimodel.net)、可灵(kling.kuaishou.com)等国内视频生成工具;把提示词粘贴进去后根据需要微调;不要期望100%复刻,反推只能给方向 | - | 随机 | /表象/视觉/实体/物品/影像物品/艺术创作 | /呈现/视觉/视觉制作/素材来源/影视素材 | 内容类型/成品/视频成品 | AI复刻视频 | <生成的与参考视频相似风格的新AI视频,经多次微调迭代> | → 返回 视频 | ||||
| ↩ | 返回 视频成品 | |||||||||||||||||||||||