# 户外场景人物活动照片生成工作流合集

**调研日期**: 2026-04-09  
**调研渠道**: 小红书、X (Twitter)、YouTube  
**提取成果**: 6种完整工作流方案，12个工具，7个教程资源

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## 一、核心工作流方案

### Workflow 1: OpenArt Character Builder + 多场景一致性工作流

**适用场景**: 需要保持角色一致性，在多个户外场景中生成人物活动照片

**工具链**: OpenArt AI Character Builder → Nano Banana 2 / Seedance 2.0 → Kling 3.0

**步骤拆解**:

#### Step 1: 创建角色基础
- **输入**: 选择风格(Style)、性别(Gender)、种族(Ethnicity)、年龄(Age)
- **工具**: OpenArt Character Builder
- **输出**: 锁定角色DNA的基础图像（480种组合可选）
- **说明**: 无需编写复杂提示词，通过UI选择锁定角色特征

#### Step 2: 生成角色参考表 (Character Reference Sheet)
- **输入**: 上传Step 1生成的角色图像
- **工具**: Nano Banana 2 / Seedance 2.0
- **提示词**:
```
Create a professional character reference sheet based strictly on the uploaded reference image. 
Use a clean, neutral plain background. Arrange into two horizontal rows:
- Top row: four full-body standing views – front, left profile, right profile, back
- Bottom row: Four close-up portraits – front, left profile, right profile, back
Maintain perfect identity consistency across every panel.
```
- **输出**: 多视角角色参考表（8个面板）

#### Step 3: 场景生成
- **输入**: 角色参考表 + 场景提示词
- **工具**: Seedance 2.0 / Kling 3.0
- **提示词结构**:
```json
{
  "subject": "角色描述",
  "environment": {
    "setting": "户外场景 (如：spring alpine meadow, cherry blossom street)",
    "time_of_day": "golden hour / soft daylight",
    "lighting": "natural lighting, volumetric light shafts"
  },
  "camera": {
    "lens": "85mm / wide-angle"
  },
  "lighting": {
    "type": "soft diffused daylight",
    "effect": "rim lighting, gentle shadows"
  }
}
```
- **输出**: 角色在户外场景中的图像/视频

#### Step 4: 视频生成 (可选)
- **输入**: 起始帧 + 结束帧
- **工具**: Seedance 2.0
- **提示词**: "Show me what happens in between. USE MULTIPLE CAMERA ANGLES"
- **输出**: 多镜头角度的过渡视频

**关键技术要点**:
- 角色一致性保证：使用Character Builder锁定DNA + 生成多视角参考表 + 所有场景使用相同参考图
- 户外场景提示词要素：golden hour, volumetric light shafts, rim lighting, subsurface scattering

**来源**: 小红书/X/YouTube调研 (@thetripathi58, @heyDhavall, @MaAyyoub)

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### Workflow 2: ComfyUI + Blender 户外场景生成工作流

**适用场景**: 需要高度可控的3D场景建模和电影级渲染效果

**工具链**: Blender → ComfyUI → Z-Image Turbo → LTX-2.3 → ComfyUI-VideoColorGrading

**步骤拆解**:

#### Step 1: 场景建模
- **输入**: 文本提示词或概念图
- **工具**: Blender (在ComfyUI内运行)
- **输出**: 3D场景模型（支持视口预览）

#### Step 2: 渲染控制
- **输入**: 3D模型 + 相机路径
- **工具**: ComfyUI + Blender集成节点
- **输出**: 渲染帧序列

#### Step 3: 图像生成增强
- **输入**: 渲染帧
- **工具**: Z-Image Turbo
- **输出**: 增强细节的图像

#### Step 4: 视频生成
- **输入**: 增强后的图像序列
- **工具**: LTX-2.3 + WanAnimate
- **输出**: 最终视频

#### Step 5: 颜色分级
- **输入**: 生成的视频 + 参考图像
- **工具**: ComfyUI-VideoColorGrading (Kijai)
- **流程**: 从参考图像生成3D color LUT → 两阶段扩散过程对齐源视频帧与参考风格 → 应用时间一致性颜色分级
- **输出**: 颜色分级后的最终视频

**优势**:
- 完全可控的3D场景布局
- 支持精确的相机路径设计
- 专业的颜色分级流程

**难度等级**: ⭐⭐⭐⭐⭐（需要Blender和ComfyUI专业知识）

**来源**: X/YouTube调研

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### Workflow 3: ComfyUI + BrushNet 婚纱摄影外景工作流

**适用场景**: 婚纱摄影、商业人像外景合成

**工具链**: ComfyUI → BrushNet → IC-Light → Segment Anything → IPAdapter

**核心流程**:
1. **模型及原图加载** → 设置宽高比、缩放模式
2. **遮罩生成** → Segment Anything 自动分割人物
3. **BrushNet 局部重绘背景**
   - 优势：对遮罩边界控制优秀，不破坏主体
   - 透视关系协调
4. **IC-Light 打光融合** → 使人物与背景光影统一
5. **高清修复放大** → 恢复原图尺寸
6. **PS 细节还原** → 图层和遮罩处理

**关键节点**: `comfyui-brushnet`, `comfyui-inpaint-nodes`, `comfyui-ipadapter_plus`

**来源**: 小红书 (帖子: 婚纱摄影外景自由)

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### Workflow 4: ComfyUI 人像摄影工作流 (SD1.5)

**适用场景**: 换装、换背景、保持面部特征的人像创作

**工具链**: ComfyUI → SD1.5 → ControlNet (OpenPose) → IPAdapter → LoRA

**核心思路**:
1. **蒙版遮罩 + Latent 复合** → 重绘目标区域，保证光影效果
2. **ControlNet 固定姿态** → OpenPose 控制人物姿势
3. **IPAdapter + WD14 标签提取** → 风格迁移

**工作流特点**:
- 保持面部特征不变
- 可换装、换背景
- 支持多 ControlNet 叠加 (Depth, Canny, OpenPose)

**来源**: 小红书 (帖子: comfyui 人像摄影工作流)

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### Workflow 5: Kontext + MidJourney 场景及角色一致性工作流

**适用场景**: 叙事动画、多镜头分镜、大场景多主体融合

**工具链**: Kontext (Flux) → MidJourney → GPT

**5步流程**:
1. **准备三视图** → 角色/关键道具的正面、侧面、背面图
2. **准备分镜草图** → 手绘构图规划
3. **做主场景氛围空镜** → 确定整体色调和氛围
4. **做分镜场景空镜** → MJ 生成，使用 `--sref` 引用氛围图
5. **主体与场景融合** → Kontext 双图/多图模式融合

**关键技巧**:
- 大场景分区处理：先融合局部，再拼合到全景
- 小角度机位切换可直接用 Kontext，大角度需单独生成
- 建议使用 Kontext Pro/Max 版本，开源 dev 版本效果有限

**来源**: 小红书 (帖子: 用Kontext + MJ 控制场景及角色一致性)

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### Workflow 6: Nano Banana + Kling 户外人物行走场景

**适用场景**: 街拍松弛感写真、人物行走视频

**工具链**: Nano Banana Pro → Kling 3.0 → Topaz Gigapixel AI → Photoshop

**街拍松弛感写真流程**:
1. **上传参考照片** → 清晰半身照
2. **使用详细提示词** (见下方模板)
3. **生成多视角变体** → 选择最佳
4. **Topaz 放大** → 4K 输出
5. **PS 合成清理** → 去除瑕疵
6. **Kling 动画** → 首尾帧控制生成行走视频

**提示词模板** (精简版):
```
参考我上传的照片，输出高分辨率彩色时尚人像。
主体：年轻女性，长发微卷，米色宽松衬衫外套，白色蕾丝短裙，黑色皮包，手持咖啡。
姿态：三分之四侧身，左脚微前，右手轻抬整理发丝，眼神自信直视镜头。
环境：高端城市街区咖啡店门口，暖色橱窗虚化，石材路面反光。
光线：阴天自然柔光，侧后缘光勾勒发丝和包带。
摄影：全画幅 85mm 人像镜头，f/1.8，浅景深，人物位于右侧三分之一处。
细节：肌肤保留毛孔，发丝清晰，皮包纹理可见，轻微胶片颗粒。
比例：4:5
```

**来源**: 小红书 (帖子: Nano Banana生成街拍松弛感写真) + YouTube (Uvq85gcMSE0, SeuI2zIWQJ0)

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## 二、工具清单汇总

| 工具名称 | 类别 | 核心用途 | 状态 |
|---------|------|---------|------|
| **OpenArt Character Builder** | 角色生成 | 4步锁定角色DNA (风格/性别/种族/年龄) | 已验证 |
| **Nano Banana / Nano Banana Pro** | 图像生成 | 角色参考表、多视角生成、街拍写真 | 已验证 |
| **Seedance 2.0** | 图像/视频生成 | 角色一致性、场景生成、视频过渡 | 已验证 |
| **Kling 3.0** | 视频生成 | 高质量视频、首尾帧控制、多镜头角度 | 已验证 |
| **ComfyUI** | 工作流编排 | 节点式工作流，集成多种模型 | 已验证 |
| **BrushNet** | 局部重绘 | 背景替换，遮罩边界控制优秀 | 已验证 |
| **IC-Light** | 光影融合 | 人物与背景打光统一 | 已验证 |
| **ControlNet** | 姿态控制 | OpenPose/Depth/Canny 固定构图 | 已验证 |
| **IPAdapter** | 风格迁移 | 参考图风格提取 | 已验证 |
| **Kontext (Flux)** | 图像融合 | 多主体场景融合，角色一致性 | 已验证 |
| **MidJourney** | 场景生成 | 氛围空镜、分镜场景生成 | 已验证 |
| **Topaz Gigapixel AI** | 图像放大 | 4K 无损放大 | 已验证 |
| **Photoshop** | 后期处理 | 遮罩清理、细节还原、图层合成 | 已验证 |
| **Segment Anything** | 图像分割 | 自动人物抠图 | 已验证 |
| **Blender** | 3D建模 | 场景建模，可与ComfyUI集成 | 已验证 |
| **Z-Image Turbo** | 图像增强 | 提升渲染帧质感和细节 | 已验证 |
| **LTX-2.3** | 视频生成 | 图像序列转视频 | 已验证 |
| **WanAnimate** | 视频生成 | 视频生成和动画 | 已验证 |
| **ComfyUI-VideoColorGrading** | 视频后期 | 基于参考图的颜色分级 | 已验证 |
| **ChatGPT** | 提示词优化 | 构建光线控制等专业提示词 | 已验证 |
| **PixPrettyAI** | 图像生成平台 | 托管Nano Banana 2等模型 | 已验证 |

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## 三、关键提示词模板

### 角色参考表生成 (Nano Banana 2)
```
Create a professional character reference sheet based strictly on the uploaded reference image. 
Use a clean, neutral plain background. Arrange into two horizontal rows:
- Top row: four full-body standing views – front, left profile, right profile, back
- Bottom row: Four close-up portraits – front, left profile, right profile, back
Maintain perfect identity consistency across every panel.
```

### 户外场景生成 (Seedance 2.0 / Kling)
```json
{
  "subject": "年轻女性，长发微卷，米色衬衫外套，白色蕾丝裙",
  "environment": {
    "setting": "spring alpine meadow / cherry blossom street / urban cafe",
    "time_of_day": "golden hour / soft daylight",
    "lighting": "natural lighting, volumetric light shafts",
    "elements": ["flowers", "trees", "mountains", "cobblestone street"]
  },
  "camera": {
    "lens": "85mm portrait / wide-angle",
    "movement": "slow tracking / pan"
  },
  "lighting": {
    "type": "soft diffused daylight",
    "effect": "rim lighting, gentle shadows"
  }
}
```

### 自然光线人像提示词结构
```
A high-contrast cinematic portrait with dramatic rim lighting from behind.
Subject: [描述人物特征、服装、动作]
Lighting: 
  - Strong direct light illuminating one side of face
  - Clear highlights and definition
  - Softly shadowed opposite side
  - Light source direction clearly visible
Environment: Dark abstract bokeh background / outdoor park setting
Camera: 85mm lens, shallow depth of field
Style: Professional DSLR portrait, film grain, vintage feel
```

### 光线类型关键词对照表
| 光线类型 | 提示词关键词 | 适用场景 |
|---------|------------|---------|
| Rim Lighting | dramatic rim lighting from behind | 人像特写、逆光场景 |
| Golden Hour | golden hour lighting, warm tones | 温馨场景、日落场景 |
| Volumetric Light | volumetric light shafts, god rays | 森林、有遮挡的场景 |
| Soft Diffused | soft diffused daylight, overcast | 日常场景、阴天场景 |
| Subsurface Scattering | subsurface scattering for skin | 人像特写、皮肤质感 |

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## 四、调研经验总结

### 经验 1: 如何构造有效的搜索关键词

当调研AI生图工作流/工序时，应该将用户需求转换为偏向「教程」、「工作流」、「全套方案」的搜索词，而非单一软件名。

**原因**: 单一软件名搜索结果多为工具介绍，而工作流关键词能直接找到完整的多步工序方案。

**案例**: 本次调研「户外场景人物活动照片」需求，构造了5个关键词：
1. AI生图 户外人物 工作流 教程
2. Stable Diffusion 真实场景人物 完整流程
3. AI绘画 自然光线 人物活动 步骤详解
4. ComfyUI 户外场景 人物生成 workflow
5. AI生图 真实背景人物合成 全套方案

每个关键词都包含「工作流/流程/方案/教程」等工序导向词，成功从300条结果中提取19个完整Workflow。

### 经验 2: 多渠道调研的并行执行策略

当需要多渠道（小红书、X、YouTube）调研同一主题时，应该为每个渠道启动独立的research子agent并行执行。

**原因**: 
- 各渠道数据结构不同，独立agent可针对性处理
- 并行执行大幅缩短调研时间

**案例**: 本次调研同时启动3个agent，分别使用中文关键词（小红书）和英文关键词（X、YouTube），每个agent搜索5个关键词×20条结果，总计300条结果，在约15分钟内完成全部调研并提取19个Workflow。

**关键技巧**:
1. 为不同渠道准备适配的关键词（中文/英文）
2. 任务描述中明确要求「只提取多步工序，严格拆解步骤」
3. 使用deconstruct agent类型自动进行工序拆解

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## 五、工作流选择建议

| 需求场景 | 推荐工作流 | 理由 |
|---------|-----------|------|
| **角色一致性优先** | Workflow 1 (OpenArt + Seedance) | 4步锁定DNA，参考表机制成熟 |
| **3D场景精确控制** | Workflow 2 (Blender + ComfyUI) | 完全可控的3D布局，专业颜色分级 |
| **婚纱摄影/商业人像** | Workflow 3 (BrushNet) | 遮罩控制精准，光影融合自然 |
| **换装/换背景灵活操作** | Workflow 4 (ComfyUI SD1.5) | ControlNet + IPAdapter 组合灵活 |
| **叙事动画/多镜头** | Workflow 5 (Kontext + MJ) | 分镜规划完善，大场景分区处理 |
| **街拍松弛感写真** | Workflow 6 (Nano Banana + Kling) | 提示词模板成熟，视频生成流畅 |

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## 六、教程资源索引

| 来源 | 标题 | 链接 |
|------|------|------|
| **小红书** | BrushNet婚纱摄影外景工作流 | https://www.xiaohongshu.com/explore/67b8726e0000000029032412 |
| **小红书** | ComfyUI人像摄影工作流（SD1.5） | https://www.xiaohongshu.com/explore/66253296000000000302272a |
| **小红书** | Kontext + MJ场景及角色一致性 | https://www.xiaohongshu.com/explore/687771cf0000000024008e4b |
| **小红书** | Nano Banana街拍松弛感写真 | https://www.xiaohongshu.com/explore/68e11fa700000000070363c7 |
| **YouTube** | Add AI People to Your Renders | https://www.youtube.com/watch?v=Uvq85gcMSE0 |
| **YouTube** | Turn One Image into Multiple Camera Angles | https://www.youtube.com/watch?v=SeuI2zIWQJ0 |
| **本地缓存** | AI户外工作流合集原始数据 | `/root/Agent/.cache/research/ai_outdoor_workflow_collection_20260409.json` |

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**文档生成时间**: 2026-04-09 19:38  
**调研执行Agent**: Librarian Agent  
**数据状态**: 已整理归档，待入库
