# AI 生成素材差异化与高消耗素材归因方案

## 背景

当前自动投放链路已经可以按飞书/数据库配置创建广告和创意,并支持历史素材召回与 AI 生成素材。但从近期自动化账户与人工账户表现对比看,问题不应只归因于出价或版位。人工账户在相近出价下可以起量,说明素材竞争力、素材差异化、创意数量和冷启动素材供给是更关键的变量。

腾讯广告 3.0 官方最佳实践也强调:

- 系统会理解广告创意和内容,并据此判断适合哪些人群和场景。
- 3.0 不鼓励堆重复广告计划,而是鼓励少广告、多创意、多素材。
- 素材是广告主最可控、最重要的优化变量。
- 有效创意可用于冷启动,有可能加速效果。
- 同计划、同版位应避免重复素材堆积,否则可能影响账户跑量效果。
- 如无特殊需求,建议使用最大转化量投放,给系统更多机会跑出最优模型。
- 每条广告建议准备更多创意,实测 15-30 个创意通常比少量创意更容易跑出效果。
- 应分版位测试,并把不同版位的数据反馈给前端素材策略。

## 当前判断

### 不是单纯价格问题

人工账户同样可以在 0.48 元左右出价下跑量,自动账户部分也已经切到最大转化量和相近控制成本,但跑量差异仍存在。因此加价可以作为冷启动探索手段,但不能替代素材策略。

### 当前 AI 素材的主要短板

1. Prompt 偏合规和生活化,但信息流钩子不足。
2. 目标用户写法偏 60-75 岁,而实际投放年龄常见为 45-66 岁,可能导致画面过老、过慢、过温情。
3. 同一个视频主要按 topic 生成,缺少按选题、关键点、目的点、灵感点的多角度素材。
4. 生成逻辑没有按版位区分,朋友圈、公众号、小程序、内容平台使用同一风格。
5. 同人群包多账户可能使用相似视频、相似标题、相似视觉模板,差异化不足。
6. 当前每条广告有效创意目标不少于 4 个,这是最低可运行标准,不是 3.0 最佳实践下的理想素材供给。

## 数据归因方案

先拉取最近 30 天高消耗素材数据,按 `creative_id` 聚合,用于归纳人工跑量素材的共性。

### 时间窗口

默认使用最近 30 天,截至昨日。

示例:

- 当前日期:2026-07-07
- 结束日期:2026-07-06
- 开始日期:2026-06-07

后续可扩展为 7 天、14 天、30 天多窗口对比。

### 聚合字段

核心指标:

- `cost`:总消耗
- `view_count`:曝光
- `valid_click_count`:点击
- `ctr`:点击率
- `key_page_view_count`:关键页面访问
- `key_page_rate`:关键页面访问 / 点击
- `conversions_count`:转化数
- `conversion_rate`:转化数 / 点击
- `active_days`:有消耗天数
- `first_dt` / `last_dt`:投放日期范围

素材与上下文字段:

- `account_id`
- `ad_id`
- `ad_name`
- `creative_id`
- `creative_name`
- `video_id`
- `title`
- `image_url`
- `package_name`
- `optimization_goal`

### 初步筛选口径

用于人工归纳的候选池建议分三层:

1. 高消耗池:`cost` 倒序 Top N。
2. 高点击池:`view_count >= 2000` 且 `ctr` 较高。
3. 高质量池:`clicks`、`key_page_rate`、`conversions_count` 同时较好。

不要只看消耗,否则会把高出价或大流量版位误判为好素材。也不要只看 CTR,否则可能学到标题党但低质量点击。

## 高消耗素材归纳维度

### 标题钩子

归纳标题结构,而不是复制标题。

重点分类:

- 时间锚点:今年、下个月、退休后、晚年、听完以后。
- 对象明确:老人、退休人员、家里人、子女、老两口、邻里。
- 数字清单:3 类、9 项、8 个字、31 省。
- 信息差:很多人没弄懂、刚知道、答案出来了、原来如此。
- 未完成感:发生了什么、你知道吗、后来才明白。
- 情绪共鸣:说到心里、听完沉默、活明白了。

### 视觉模板

需要用多模态分析图片本身,单看标题不够。

重点识别:

- 人物年龄、性别、表情、人数。
- 场景:家庭、社区、饭桌、院子、舞台、新闻感、奇观。
- 道具:纸质清单、手机、账本、照片、话筒、资料。
- 标题位置、字号、颜色、描边、是否一屏可读。
- 是否有副标题、按钮、二维码、假界面、官方感元素。
- 是否存在外国人物、AI 感、错字、乱码、畸形人物。

### 版位适配

后续应按版位总结素材风格:

- 公众号/订阅号:更偏强标题、信息差、封面感。
- 朋友圈:更偏原生内容、人物真实感、情绪共鸣。
- 小程序流量位:标题必须更直接,首屏识别成本更低。
- 内容平台:可测试奇观、见闻、常识、故事类素材。

## Prompt 改造方向

不建议直接把历史高消耗标题塞进 prompt。应该把高消耗素材抽象成结构化规则。

### 新增动态变量

建议 prompt 支持:

- `target_age_range`:从投放配置读取,例如 45-66。
- `crowd_package`:人群包名称。
- `placement_context`:公众号、朋友圈、小程序、内容平台等。
- `hook_type`:标题钩子类型。
- `visual_template`:视觉模板。
- `video_description`:承接视频主题描述。
- `forbidden_recent_titles`:近期已用标题,避免重复。

### 多角度生成

同一个视频不应只生成 1 张 topic 图。建议按多个角度生成候选:

- `info_gap_list`:信息差清单型。
- `family_reminder`:家庭提醒型。
- `emotion_reversal`:情绪反转型。
- `social_observation`:社会见闻型。
- `life_common_sense`:生活常识型。
- `stage_resonance`:歌曲/舞台/共鸣型。

### 冷启动素材组合

新广告冷启动不建议完全依赖 AI 新图。更稳的组合是:

- 历史已验证高消耗/高 CTR 素材风格。
- AI 新生成差异化素材。
- 同视频或同主题的不同 hook_type。
- 同人群包下不同账户避免重复视频、重复标题、重复视觉模板。

## 投放验证方案

### 创意数量

当前不少于 4 个有效创意是最低标准。建议逐步做实验:

- 第一阶段:每广告 4-8 个有效创意。
- 第二阶段:每广告 8-15 个有效创意。
- 第三阶段:对稳定账户测试 15-30 个有效创意。

每次扩量都要记录素材来源、hook_type、visual_template 和表现。

### 冷启动加价

加价可以作为实验,但不作为主解法。

建议:

- 只对素材供给充足的账户做。
- 前 24-48 小时控制成本从 0.48 提到 0.55-0.60。
- 达到基本曝光/点击后再回落或按数据调整。
- 若 CTR、关键页面访问率差,不要继续靠加价硬跑。

### 数据回流

AI 生成素材必须记录以下字段,用于后续学习:

- `prompt_version`
- `hook_type`
- `visual_template`
- `model`
- `landing_video_id`
- `crowd_package`
- `placement_context`
- `title`
- `image_url`
- `creative_id`
- `cost`
- `ctr`
- `key_page_rate`
- `conversions_count`
- `review_status`

## 下一步

1. 编写最近 30 天高消耗素材聚合 SQL。
2. 拉取并落盘高消耗素材数据集。
3. 先做标题和指标层面的归纳。
4. 再抽样图片做多模态理解,归纳视觉模板。
5. 基于归纳结果修改 AI 生成 prompt。
6. 设计小流量 A/B:历史素材、AI 生成素材、混合素材、不同创意数量。

