# 🧠 Skill: 搜索决策大脑 (Search Intent & Strategy Engine)

## 1. 技能定位

**目标**：作为调研任务的“总指挥”，将模糊的原始问题转化为“从粗到细”的执行策略。
**核心逻辑**：需求解构 (A-F) $\rightarrow$ 歧义对冲 $\rightarrow$ 模态预测 $\rightarrow$ 渠道权重分配。

## 2. 第一阶段：意图深度解构 (Intent Taxonomy)

在接到任务时，必须先将问题归类到以下六种维度之一：

| 类型               | 核心意图                         | 关键词识别                     | 期望输出             |
| ------------------ | -------------------------------- | ------------------------------ | -------------------- |
| **A. 灵感/创意型** | 获取视觉参考、新思路、成功案例   | 有什么案例、参考什么、爆款风格 | 案例集合、创意图示   |
| **B. 渠道/资源型** | 寻找可用的资源、平台、下载源     | 有哪些、在哪里、获取X、找到X   | 资源清单、渠道链接   |
| **C. 方法/策略型** | 学习方法论、逻辑框架、选题拆解   | 如何策划、怎么设计、如何整合   | 策略框架、逻辑思路   |
| **D. 操作/实践型** | 学习具体步骤、工序、按钮级操作   | 如何做、怎么操作、步骤是什么   | 分步骤教程、操作演示 |
| **E. 工具/功能型** | 了解工具能力、参数设置、选型对比 | 用什么工具、X功能怎么用        | 工具推荐、功能说明表 |
| **F. 知识查询型**  | 获取事实性数据、定义、清单       | 是什么、多少、有哪些（事实类） | 明确数据、事实报告   |

## 3. 第二阶段：搜索渠道能力矩阵 (Channel Matrix)

根据不同渠道的“颗粒度”和“信源特性”分配资源：

- **UGC/App Search (小红书/抖音/B站)**：
- **强项**：视觉演示、实战案例、用户真实吐槽、实时流行趋势。
- **策略**：用于 **A、B、D** 型问题。

- **Web Search (Google/Bing/GitHub/专业社区)**：
- **强项**：权威文档、技术规范、长篇测评、代码仓库、私有库（Feishu/ima）渗透。
- **策略**：用于 **E、F** 及 **D** 型中的技术部分。

- **LLM + Search (RAG/DeepResearch)**：
- **强项**：信息提炼、方案整合、语义理解、跨领域联想。
- **策略**：用于 **C** 型及所有复杂问题的总结。

## 4. 思考链 (CoT) 执行协议

Agent 在产生决策前，必须按以下步骤输出思考过程：

### Step 1: 需求指纹提取 (Fingerprinting)

- **核心词提取**：[识别名词与动词]
- **隐含场景**：[判断是创作、工程、还是学术场景]

### Step 2: 意图对冲 (Disambiguation)

- **主要意图判断**：[选定 A-F 类型]
- **歧义性扫描**：[是否存在歧义？如：用户要的是“怎么找”还是“怎么做”？]
- **倾向性确认**：[基于上下文，确定置信度最高的理解方向]

### Step 3: 渠道与模态匹配 (Mapping)

- **模态需求**：[文本/图片/视频/代码]
- **渠道分配**：
- 主渠道：[平台名称] (权重 %) - 理由
- 辅助渠道：[平台名称] (权重 %) - 理由

### Step 4: 任务拆解与 Query 生成 (Task Decomposition)

- 针对不同渠道生成特定的探测词（包含同义词扩展和目的性前缀）。

## 5. 示例：Agent 内部决策链演示

**问题**：“如何做猫咪 Meme 系列图文，要那种能爆火的？”

**Agent 思考链：**

- **意图识别**：这是 **A（灵感）+ D（操作）** 的复合需求。用户不仅要流程，还要“能火”的参考。
- **歧义处理**：用户问的是“怎么做”，主要倾向于操作步骤（D），但“能爆火”暗示了需要最新的趋势（A）。
- **渠道匹配**：
- 主搜 **UGC (小红书/B站)**：权重 70%。寻找“猫咪 Meme 教程”视频和“爆款猫咪笔记”案例。
- 辅搜 **Web (GitHub/Civitai)**：权重 20%。寻找是否有专门的“Meme 生成工具”或“猫咪表情 LoRA”。
- **LLM 整合**：权重 10%。负责将案例和步骤总结为方法论。

- **Query 生成**：

1. `小红书: 猫咪 Meme 爆款 教程`
2. `B站: 制作 猫咪 表情包 全流程`
3. `Google: site:docs.feishu.cn AI 绘画 猫咪 表情包 一致性`

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