rov-server/config.py

import os
# from log import Log
# log_ = Log()


class BaseConfig(object):
    # 产品标识
    APP_TYPE = {
        'VLOG': 0,  # vlog
        'LOVE_LIVE': 4,  # 票圈视频
        'LONG_VIDEO': 5,  # 内容精选
        'SHORT_VIDEO': 6,  # 票圈短视频
        'WAN_NENG_VIDEO': 17,  # 万能影视屋
        'LAO_HAO_KAN_VIDEO': 18,  # 老好看视频
        'ZUI_JING_QI': 19,  # 票圈最惊奇
        'APP': 13,  # 票圈视频APP
    }

    # AB实验配置
    AB_EXP_CODE = {
        'rec_size_home': '003',
        'rec_size_relevant': '004',
        'rule_rank1': '011',
        'rule_rank2': '016',
        'rov_rank_appType_18_19': '019',
        'rule_rank3': '023',
        'rule_rank4': '024',
        'rule_rank5': '025',
        'rov_rank_appType_19': '027',
        'day_rule_rank1': '026',
        'day_rule_rank2': '030',
        'ab_initial': '031',
    }

    # abTest
    AB_TEST = {
        'w_h_rate': [APP_TYPE['LONG_VIDEO']],  # 视频宽高比实验(每组的前两个视频调整为横屏视频), 已下线
        'position_insert': [APP_TYPE['SHORT_VIDEO'], APP_TYPE['LOVE_LIVE']],
        'relevant_video_op': [APP_TYPE['LONG_VIDEO']],  # 相关推荐强插实验(运营对某些视频给定一些相关视频，调整为对应视频相关推荐的头部)
        'rank_by_h': [APP_TYPE['VLOG']],  # 小时级别更新rov列表
    }
    # abCode
    AB_CODE = {
        'initial': 10000,  # 初始
        'w_h_rate': 10001,  # 视频宽高比实验(每组的前两个视频调整为横屏视频)，已下线
        'position_insert': 10002,  # 按位置插入
        'relevant_video_op': 10003,  # 运营对某些视频给定一些相关视频，调整为对应视频相关推荐的头部
        'rov_rank_appType_18_19': 30001,  # 老好看视频 / 票圈最惊奇 首页/相关推荐逻辑更新实验
        'rov_rank_appType_19': 30002,  # 票圈最惊奇 首页/相关推荐逻辑更新实验 (2:2)
        'rank_by_h': {
            'rule_rank1': 20001,
            'rule_rank2': 20002,
            'rule_rank3': 20003,
            'rule_rank4': 20004,
            'rule_rank5': 20005,
        },  # 小时级别更新rov列表实验
        'rank_by_day': {
            'day_rule_rank1': 40001,
            'day_rule_rank2': 40002,
        },  # 天级别规则更新rov列表实验
        'ab_initial': 20000,  # ab实验相对实验组（无人工调整）
    }

    # 小程序小时级列表key不同实验标识
    RULE_KEY = {
        'initial': '',
        'rule_rank1': 'rule1',
        'rule_rank2': 'rule2',
        'rule_rank3': 'rule3',
        'rule_rank4': 'rule4',
        'rule_rank5': 'rule5',
    }

    # 小程序天级别规则列表key不同实验标识
    RULE_KEY_DAY = {
        'initial': '',
        'day_rule_rank1': 'rule1',
        'day_rule_rank2': 'rule2',
    }

    # pushFrom
    PUSH_FROM = {
        'rov_recall': 'recall_pool',  # rov召回池
        'flow_recall': 'flow_pool',  # 流量池
        'top': 'op_manual',  # 置顶
        'bottom': 'bottom_strategy',  # 一层兜底
        'bottom_last': 'bottom_strategy_last',  # 二层兜底
        'position_insert': 'position_insert',  # 按位置插入
        'relevant_video_op': 'relevant_video_op',  # 相关推荐强插
        'rov_recall_h': 'recall_pool_h',  # 小时级更新列表
        'rov_recall_day': 'recall_pool_day',  # 天级规则更新列表
    }

    # category id mapping
    CATEGORY = {
        'recommend': [55],  # 推荐
        'other': []  # 其他类别
    }
    # 前k个从ROV召回池中获取视频
    K = 3
    # 从流量池获取视频的概率设置
    P = 0.3
    P_18_19 = 1

    # ROV召回池redis key前缀，完整格式：com.weiqu.video.recall.hot.item.score.{date}
    RECALL_KEY_NAME_PREFIX = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.'

    # 小程序小时级更新结果存放 redis key前缀，完整格式：com.weiqu.video.recall.item.score.h.{rule_key}.{date}.{h}
    RECALL_KEY_NAME_PREFIX_BY_H = 'com.weiqu.video.recall.item.score.h.'

    # 小程序离线ROV模型结果与小程序小时级更新结果去重后 存放 redis key前缀，
    # 完整格式：com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.h.{rule_key}{date}.{h}
    RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP_H = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.h.'

    # 每个mid存储对应小时级更新结果 redis key前缀，完整格式：com.weiqu.video.recall.hot.item.score.h.mid.{mid}
    H_WITH_MID_RECALL_KEY_NAME_PREFIX = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.h.mid.'
    # 记录 mid-小时级key 中数据所属(date，h)，完整格式：com.weiqu.video.h.record.mid.{mid}
    H_WITH_MID_RECORD_KEY_NAME_PREFIX = 'com.weiqu.video.h.record.mid.'

    # 小时级视频状态不符合推荐要求的列表 redis key，完整格式：com.weiqu.video.filter.h.item.{rule_key}
    H_VIDEO_FILER = 'com.weiqu.video.filter.h.item.'

    # 小程序天级更新结果存放 redis key前缀，完整格式：com.weiqu.video.recall.item.score.day.{rule_key}.{date}
    RECALL_KEY_NAME_PREFIX_BY_DAY = 'com.weiqu.video.recall.item.score.day.'
    # 小程序离线ROV模型结果与小程序天级更新结果去重后 存放 redis key前缀，
    # 完整格式：com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.day.now.{rule_key}.{date}
    RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP_DAY_NOW = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.day.now.'
    # 使用前一天小程序离线ROV模型结果与小程序天级更新结果去重后 存放 redis key前缀，
    # 完整格式：com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.day.pre.{rule_key}.{date}
    RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP_DAY_PRE = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.day.pre.'

    # app应用 小程序离线ROV模型结果存放 redis key前缀，完整格式：com.weiqu.video.recall.hot.item.score.app.{date}
    RECALL_KEY_NAME_PREFIX_APP = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.app.'

    # app应用 小时级数据更新最终结果存放 redis key前缀，完整格式：com.weiqu.video.recall.hot.item.score.app.{date}.{h}
    APP_FINAL_RECALL_KEY_NAME_PREFIX = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.app.'

    # appType:[18, 19]小程序离线ROV模型结果存放 redis key前缀，完整格式：com.weiqu.video.recall.hot.item.score.{appType}.{date}.{h}
    RECALL_KEY_NAME_PREFIX_APP_TYPE = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.'

    # appType = 6, ROV召回池redis key前缀，完整格式：com.weiqu.video.recall.hot.apptype.h.item.score.6.{h}
    # RECALL_KEY_NAME_PREFIX_APP_TYPE = 'com.weiqu.video.recall.hot.apptype.h.item.score.6.'

    # 流量池redis key前缀，完整格式 com.weiqu.video.flowpool.hot.item.score.{appType}
    FLOW_POOL_KEY_NAME_PREFIX = 'com.weiqu.video.flowpool.hot.item.score.'

    # 修改ROV的视频 redis key
    UPDATE_ROV_KEY_NAME = 'com.weiqu.video.update.rov.item.score'
    UPDATE_ROV_KEY_NAME_APP = 'com.weiqu.video.update.rov.item.score.app'

    # 首页推荐预曝光列表redis key 前缀，完整key格式：com.weiqu.video.hot.recommend.previewed.{appType}.{mid}
    PREVIEW_KEY_PREFIX = 'com.weiqu.video.hot.recommend.previewed.'

    # 用户上一次在rov召回池对应的位置 redis key前缀，完整key格式：com.weiqu.video.rov.pool.last.{appType}.{mid}.{date}
    LAST_VIDEO_FROM_ROV_POOL_PREFIX = 'com.weiqu.video.rov.pool.last.'
    # 用户上一次在天级规则更新列表中对应的位置 redis key前缀，完整key格式：com.weiqu.video.rov.pool.last.{appType}.{mid}.{date}
    LAST_VIDEO_FROM_RULE_DAY_POOL_PREFIX = 'com.weiqu.video.rule.day.pool.last.'
    # 用户上一次在rov召回池对应的位置 redis key前缀，完整key格式：com.weiqu.video.rov.pool.last.pre.{appType}.{mid}.{date}
    LAST_VIDEO_FROM_ROV_POOL_PRE_PREFIX = 'com.weiqu.video.rov.pool.last.pre.'
    # 用户上一次在rov召回池对应的位置 redis key前缀，完整key格式：com.weiqu.video.rov.pool.last.now.{appType}.{mid}.{date}
    LAST_VIDEO_FROM_ROV_POOL_NOW_PREFIX = 'com.weiqu.video.rov.pool.last.now.'

    # 本地记录视频的可分发数，控制分发，完整key格式：com.weiqu.video.flowpool.local.distribute.count.{h}
    # LOCAL_DISTRIBUTE_COUNT_PREFIX = 'com.weiqu.video.flowpool.local.distribute.count.'
    # 本地记录视频的可分发数，控制分发，完整key格式：com.weiqu.video.flowpool.local.distribute.count.{videoId}.{flowPool}
    LOCAL_DISTRIBUTE_COUNT_PREFIX = 'com.weiqu.video.flowpool.local.distribute.count.'

    # 从ROV召回池获取视频的最大频次，限制每次请求的获取次数
    MAX_FREQ_FROM_ROV_POOL = 3

    # 兜底视频redis存储key
    BOTTOM_KEY_NAME = 'com.weiqu.video.bottom'

    # 生效中的置顶视频列表 redis key
    TOP_VIDEO_LIST_KEY_NAME = 'com.weiqu.video.top.item.score.area'
    TOP_VIDEO_LIST_KEY_NAME_APP = 'com.weiqu.video.top.item.score.area.app'

    # 按位置排序redis存储key
    RECALL_POSITION1_KEY_NAME = 'com.weiqu.video.recall.hot.apptype.h.item.score.position.1'
    RECALL_POSITION2_KEY_NAME = 'com.weiqu.video.recall.hot.apptype.h.item.score.position.2'

    # rov召回池更新时间
    ROV_UPDATE_H = 6
    ROV_UPDATE_MINUTE = 30

    # 小时级召回池更新时间 每个小时的15分更新成功
    ROV_H_UPDATE_MINUTE = 15

    # 天级规则更新列表更新时间 00:30更新成功
    ROV_DAY_UPDATE_MINUTE = 0

    # 置顶视频区域 为 全部 的code
    ALL_AREA_CODE = '000000'

    # width : height > 1 的视频列表 redis key, zset存储，value为videoId，score为w_h_rate
    W_H_RATE_UP_1_VIDEO_LIST_KEY_NAME = {
        'rov_recall': 'com.weiqu.video.rov.w.h.rate.1.item',  # rov召回池视频
        'bottom_last': 'com.weiqu.video.bottom.last.w.h.rate.1.item'  # 二次兜底视频
    }

    # 头部视频对应运营强插的相关视频 redis 存储 key 前缀, 完整key格式：com.weiqu.video.relevant.videos.item.{videoId}
    RELEVANT_VIDEOS_WITH_OP_KEY_NAME = 'com.weiqu.video.relevant.videos.item.'


class DevelopmentConfig(BaseConfig):
    """开发环境配置"""
    # 报警内容 环境区分
    ENV_TEXT = "开发环境"
    # 测试环境redis地址
    REDIS_INFO = {
        'host': 'r-bp1ps6my7lzg8rdhwx682.redis.rds.aliyuncs.com',
        'port': 6379,
        'password': 'Wqsd@2019',
    }

    # Hologres连接参数，本地使用
    HOLOGRES_INFO = {
        'host': 'hgprecn-cn-7pp28y18c00c-cn-hangzhou.hologres.aliyuncs.com',
        'port': 80,
        'dbname': 'dssm',
        'user': 'LTAI5tMPqPy9yboQAf1mBCCN',
        'password': '4BEcOgxREOPq7t3A7EWkjciVULeQGj'
    }

    # 测试环境mysql地址
    MYSQL_INFO = {
        'host': 'rm-bp1k5853td1r25g3n690.mysql.rds.aliyuncs.com',
        'port': 3306,
        'user': 'wx2016_longvideo',
        'password': 'wx2016_longvideoP@assword1234',
        'db': 'longvideo',
        'charset': 'utf8'
    }

    # Hologres视频状态存储表名
    VIDEO_STATUS = 'longvideo_test.dwd_mdm_item_video_stat'

    # 用户已观看视频过滤 & 视频审核条件过滤 & 是否进入老年人社区过滤 & 话题状态过滤 接口地址
    # 参数types: 1-已观看 2-视频状态 3-是否进入老年人社区过滤 4-话题状态
    VIDEO_FILTER_URL = 'http://videotest-internal.yishihui.com/longvideoapi/openapi/recommend/filterVideos'

    # 获取视频在流量池中的剩余可分发数接口地址
    GET_REMAIN_VIEW_COUNT_URL = 'http://testapi-internal.piaoquantv.com/flowpool/video/remainViewCount'

    # 日志服务配置
    ALIYUN_LOG = {
        'ENDPOINT': 'cn-hangzhou.log.aliyuncs.com',
        'ACCESSID': 'LTAIWYUujJAm7CbH',
        'ACCESSKEY': 'RfSjdiWwED1sGFlsjXv0DlfTnZTG1P',
        'PROJECT': 'rov-server-test',
    }

    # # AB实验配置
    # AB_EXP_CODE = {
    #     'rec_size_home': '003',
    #     'rec_size_relevant': '004',
    #     'rule_rank1_20': '011',
    #     'rule_rank1_50': '016'
    # }


class TestConfig(BaseConfig):
    """测试环境配置"""
    # 报警内容 环境区分
    ENV_TEXT = "测试环境"
    # 测试环境redis地址
    REDIS_INFO = {
        'host': 'r-bp1ps6my7lzg8rdhwx682.redis.rds.aliyuncs.com',
        'port': 6379,
        'password': 'Wqsd@2019',
    }

    # Hologres连接参数，服务器使用
    HOLOGRES_INFO = {
        'host': 'hgprecn-cn-7pp28y18c00c-cn-hangzhou-vpc.hologres.aliyuncs.com',
        'port': 80,
        'dbname': 'dssm',
        'user': 'LTAI5tMPqPy9yboQAf1mBCCN',
        'password': '4BEcOgxREOPq7t3A7EWkjciVULeQGj'
    }

    # 测试环境mysql地址
    MYSQL_INFO = {
        'host': 'rm-bp1k5853td1r25g3n690.mysql.rds.aliyuncs.com',
        'port': 3306,
        'user': 'wx2016_longvideo',
        'password': 'wx2016_longvideoP@assword1234',
        'db': 'longvideo',
        'charset': 'utf8'
    }

    # Hologres视频状态存储表名
    VIDEO_STATUS = 'longvideo_test.dwd_mdm_item_video_stat'

    # 用户已观看视频过滤 & 视频审核条件过滤 & 是否进入老年人社区过滤 & 话题状态过滤 接口地址
    # 参数types: 1-已观看 2-视频状态 3-是否进入老年人社区过滤 4-话题状态
    VIDEO_FILTER_URL = 'http://videotest-internal.yishihui.com/longvideoapi/openapi/recommend/filterVideos'

    # 获取视频在流量池中的剩余可分发数接口地址
    GET_REMAIN_VIEW_COUNT_URL = 'http://testapi-internal.piaoquantv.com/flowpool/video/remainViewCount'

    # 日志服务配置
    ALIYUN_LOG = {
        'ENDPOINT': 'cn-hangzhou.log.aliyuncs.com',
        'ACCESSID': 'LTAIWYUujJAm7CbH',
        'ACCESSKEY': 'RfSjdiWwED1sGFlsjXv0DlfTnZTG1P',
        'PROJECT': 'rov-server-test',
    }

    # # AB实验配置
    # AB_EXP_CODE = {
    #     'rec_size_home': '003',
    #     'rec_size_relevant': '004',
    #     'rule_rank1_20': '011',
    #     'rule_rank1_50': '016'
    # }


class PreProductionConfig(BaseConfig):
    """预发布环境配置"""
    # 报警内容 环境区分
    ENV_TEXT = "预发布环境"
    # 线上环境redis地址
    REDIS_INFO = {
        'host': 'r-bp1fogs2mflr1ybfot.redis.rds.aliyuncs.com',
        'port': 6379,
        'password': 'Wqsd@2019',
    }

    # Hologres连接参数，服务器使用
    HOLOGRES_INFO = {
        'host': 'hgprecn-cn-7pp28y18c00c-cn-hangzhou-vpc.hologres.aliyuncs.com',
        'port': 80,
        'dbname': 'dssm',
        'user': 'LTAI5tMPqPy9yboQAf1mBCCN',
        'password': '4BEcOgxREOPq7t3A7EWkjciVULeQGj'
    }

    # 生产环境mysql地址
    MYSQL_INFO = {
        'host': 'rr-bp1x9785e8h5452bi157.mysql.rds.aliyuncs.com',
        'port': 3306,
        'user': 'wx2016_longvideo',
        'password': 'wx2016_longvideoP@assword1234',
        'db': 'longvideo',
        'charset': 'utf8'
    }

    # Hologres视频状态存储表名
    VIDEO_STATUS = 'longvideo.dwd_mdm_item_video_stat'

    # 用户已观看视频过滤 & 视频审核条件过滤 & 是否进入老年人社区过滤 & 话题状态过滤 接口地址
    # 参数types: 1-已观看 2-视频状态 3-是否进入老年人社区过滤 4-话题状态
    VIDEO_FILTER_URL = 'http://prespeed-internal.piaoquantv.com/longvideoapi/openapi/recommend/filterVideos'

    # 获取视频在流量池中的剩余可分发数接口地址
    GET_REMAIN_VIEW_COUNT_URL = 'http://preapi-internal.piaoquantv.com/flowpool/video/remainViewCount'

    # 日志服务配置
    ALIYUN_LOG = {
        'ENDPOINT': 'cn-hangzhou.log.aliyuncs.com',
        'ACCESSID': 'LTAIWYUujJAm7CbH',
        'ACCESSKEY': 'RfSjdiWwED1sGFlsjXv0DlfTnZTG1P',
        'PROJECT': 'rov-server',
    }

    # # AB实验配置
    # AB_EXP_CODE = {
    #     'rec_size_home': '003',
    #     'rec_size_relevant': '004',
    #     'rule_rank1': '011'
    # }


class ProductionConfig(BaseConfig):
    """生产环境配置"""
    # 报警内容 环境区分
    ENV_TEXT = "生产环境"
    # 线上环境redis地址
    REDIS_INFO = {
        'host': 'r-bp1fogs2mflr1ybfot.redis.rds.aliyuncs.com',
        'port': 6379,
        'password': 'Wqsd@2019',
    }

    # Hologres连接参数，服务器使用
    HOLOGRES_INFO = {
        'host': 'hgprecn-cn-7pp28y18c00c-cn-hangzhou-vpc.hologres.aliyuncs.com',
        'port': 80,
        'dbname': 'dssm',
        'user': 'LTAI5tMPqPy9yboQAf1mBCCN',
        'password': '4BEcOgxREOPq7t3A7EWkjciVULeQGj'
    }

    # 生产环境mysql地址
    MYSQL_INFO = {
        'host': 'rr-bp1x9785e8h5452bi157.mysql.rds.aliyuncs.com',
        'port': 3306,
        'user': 'wx2016_longvideo',
        'password': 'wx2016_longvideoP@assword1234',
        'db': 'longvideo',
        'charset': 'utf8'
    }

    # Hologres视频状态存储表名
    VIDEO_STATUS = 'longvideo.dwd_mdm_item_video_stat'

    # 用户已观看视频过滤 & 视频审核条件过滤 & 是否进入老年人社区过滤 & 话题状态过滤 接口地址
    # 参数types: 1-已观看 2-视频状态 3-是否进入老年人社区过滤 4-话题状态
    VIDEO_FILTER_URL = 'http://recommend-common-internal.piaoquantv.com/longvideoapi/openapi/recommend/filterVideos'

    # 获取视频在流量池中的剩余可分发数接口地址
    GET_REMAIN_VIEW_COUNT_URL = 'http://api-internal.piaoquantv.com/flowpool/video/remainViewCount'

    # 日志服务配置
    ALIYUN_LOG = {
        'ENDPOINT': 'cn-hangzhou.log.aliyuncs.com',
        'ACCESSID': 'LTAIWYUujJAm7CbH',
        'ACCESSKEY': 'RfSjdiWwED1sGFlsjXv0DlfTnZTG1P',
        'PROJECT': 'rov-server',
    }

    # # AB实验配置
    # AB_EXP_CODE = {
    #     'rec_size_home': '003',
    #     'rec_size_relevant': '004',
    #     'rule_rank1': '011'
    # }


def set_config():
    # 获取环境变量 ROV_SERVER_ENV
    env = os.environ.get('ROV_SERVER_ENV')
    # env = 'dev'
    if env is None:
        # log_.error('ENV ERROR: is None!')
        return
    if env == 'dev':
        return DevelopmentConfig()
    elif env == 'test':
        return TestConfig()
    elif env == 'pre':
        return PreProductionConfig()
    elif env == 'pro':
        return ProductionConfig()
    else:
        # log_.error('ENV ERROR: is {}'.format(env))
        return