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  1. import os
  2. # from log import Log
  3. # log_ = Log()
  4. class BaseConfig(object):
  5. # 产品标识
  6. APP_TYPE = {
  7. 'VLOG': 0, # vlog
  8. 'LOVE_LIVE': 4, # 票圈视频
  9. 'LONG_VIDEO': 5, # 内容精选
  10. 'SHORT_VIDEO': 6, # 票圈短视频
  11. 'WAN_NENG_VIDEO': 17, # 万能影视屋
  12. 'LAO_HAO_KAN_VIDEO': 18, # 老好看视频
  13. 'ZUI_JING_QI': 19, # 票圈最惊奇
  14. 'APP': 13, # 票圈视频APP
  15. }
  16. # AB实验配置
  17. AB_EXP_CODE = {
  18. 'rec_size_home': '003',
  19. 'rec_size_relevant': '004',
  20. 'rule_rank1': '011',
  21. 'rule_rank2': '016',
  22. 'rule_rank3': '023',
  23. }
  24. # abTest
  25. AB_TEST = {
  26. 'w_h_rate': [APP_TYPE['LONG_VIDEO']], # 视频宽高比实验(每组的前两个视频调整为横屏视频), 已下线
  27. 'position_insert': [APP_TYPE['SHORT_VIDEO'], APP_TYPE['LOVE_LIVE']],
  28. 'relevant_video_op': [APP_TYPE['LONG_VIDEO']], # 相关推荐强插实验(运营对某些视频给定一些相关视频,调整为对应视频相关推荐的头部)
  29. 'rank_by_h': [APP_TYPE['VLOG']], # 小时级别更新rov列表
  30. }
  31. # abCode
  32. AB_CODE = {
  33. 'initial': 10000, # 初始
  34. 'w_h_rate': 10001, # 视频宽高比实验(每组的前两个视频调整为横屏视频),已下线
  35. 'position_insert': 10002, # 按位置插入
  36. 'relevant_video_op': 10003, # 运营对某些视频给定一些相关视频,调整为对应视频相关推荐的头部
  37. 'rank_by_h': {
  38. 'rule_rank1': 20001,
  39. 'rule_rank2': 20002,
  40. 'rule_rank3': 20003
  41. }, # 小时级别更新rov列表实验
  42. }
  43. # 小程序小时级列表key不同实验标识
  44. RULE_KEY = {
  45. 'initial': '',
  46. 'rule_rank1': 'rule1',
  47. 'rule_rank2': 'rule2',
  48. 'rule_rank3': 'rule2',
  49. }
  50. # pushFrom
  51. PUSH_FROM = {
  52. 'rov_recall': 'recall_pool', # rov召回池
  53. 'flow_recall': 'flow_pool', # 流量池
  54. 'top': 'op_manual', # 置顶
  55. 'bottom': 'bottom_strategy', # 一层兜底
  56. 'bottom_last': 'bottom_strategy_last', # 二层兜底
  57. 'position_insert': 'position_insert', # 按位置插入
  58. 'relevant_video_op': 'relevant_video_op', # 相关推荐强插
  59. 'rov_recall_h': 'recall_pool_h', # 小时级更新列表
  60. }
  61. # category id mapping
  62. CATEGORY = {
  63. 'recommend': [55], # 推荐
  64. 'other': [] # 其他类别
  65. }
  66. # 前k个从ROV召回池中获取视频
  67. K = 3
  68. # 从流量池获取视频的概率设置
  69. P = 0.3
  70. # ROV召回池redis key前缀,完整格式:com.weiqu.video.recall.hot.item.score.{date}
  71. RECALL_KEY_NAME_PREFIX = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.'
  72. # 小程序小时级更新结果存放 redis key前缀,完整格式:com.weiqu.video.recall.item.score.h.{rule_key}.{date}.{h}
  73. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_BY_H = 'com.weiqu.video.recall.item.score.h.'
  74. # 小程序离线ROV模型结果与小程序小时级更新结果去重后 存放 redis key前缀,
  75. # 完整格式:com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.h.{rule_key}{date}.{h}
  76. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP_H = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.h.'
  77. # 每个mid存储对应小时级更新结果 redis key前缀,完整格式:com.weiqu.video.recall.hot.item.score.h.mid.{mid}
  78. H_WITH_MID_RECALL_KEY_NAME_PREFIX = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.h.mid.'
  79. # 记录 mid-小时级key 中数据所属(date,h),完整格式:com.weiqu.video.h.record.mid.{mid}
  80. H_WITH_MID_RECORD_KEY_NAME_PREFIX = 'com.weiqu.video.h.record.mid.'
  81. # 小时级视频状态不符合推荐要求的列表 redis key,完整格式:com.weiqu.video.filter.h.item.{rule_key}
  82. H_VIDEO_FILER = 'com.weiqu.video.filter.h.item.'
  83. # app应用 小程序离线ROV模型结果存放 redis key前缀,完整格式:com.weiqu.video.recall.hot.item.score.app.{date}
  84. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_APP = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.app.'
  85. # app应用 小时级数据更新最终结果存放 redis key前缀,完整格式:com.weiqu.video.recall.hot.item.score.app.{date}.{h}
  86. APP_FINAL_RECALL_KEY_NAME_PREFIX = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.app.'
  87. # appType = 6, ROV召回池redis key前缀,完整格式:com.weiqu.video.recall.hot.apptype.h.item.score.6.{h}
  88. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_APP_TYPE = 'com.weiqu.video.recall.hot.apptype.h.item.score.6.'
  89. # 流量池redis key前缀,完整格式 com.weiqu.video.flowpool.hot.item.score.{appType}
  90. FLOW_POOL_KEY_NAME_PREFIX = 'com.weiqu.video.flowpool.hot.item.score.'
  91. # 修改ROV的视频 redis key
  92. UPDATE_ROV_KEY_NAME = 'com.weiqu.video.update.rov.item.score'
  93. UPDATE_ROV_KEY_NAME_APP = 'com.weiqu.video.update.rov.item.score.app'
  94. # 首页推荐预曝光列表redis key 前缀,完整key格式:com.weiqu.video.hot.recommend.previewed.{appType}.{mid}
  95. PREVIEW_KEY_PREFIX = 'com.weiqu.video.hot.recommend.previewed.'
  96. # 用户上一次在rov召回池对应的位置 redis key前缀,完整key格式:com.weiqu.video.rov.pool.last.{appType}.{mid}.{date}
  97. LAST_VIDEO_FROM_ROV_POOL_PREFIX = 'com.weiqu.video.rov.pool.last.'
  98. # 本地记录视频的可分发数,控制分发,完整key格式:com.weiqu.video.flowpool.local.distribute.count.{h}
  99. # LOCAL_DISTRIBUTE_COUNT_PREFIX = 'com.weiqu.video.flowpool.local.distribute.count.'
  100. # 本地记录视频的可分发数,控制分发,完整key格式:com.weiqu.video.flowpool.local.distribute.count.{videoId}.{flowPool}
  101. LOCAL_DISTRIBUTE_COUNT_PREFIX = 'com.weiqu.video.flowpool.local.distribute.count.'
  102. # 从ROV召回池获取视频的最大频次,限制每次请求的获取次数
  103. MAX_FREQ_FROM_ROV_POOL = 3
  104. # 兜底视频redis存储key
  105. BOTTOM_KEY_NAME = 'com.weiqu.video.bottom'
  106. # 生效中的置顶视频列表 redis key
  107. TOP_VIDEO_LIST_KEY_NAME = 'com.weiqu.video.top.item.score.area'
  108. TOP_VIDEO_LIST_KEY_NAME_APP = 'com.weiqu.video.top.item.score.area.app'
  109. # 按位置排序redis存储key
  110. RECALL_POSITION1_KEY_NAME = 'com.weiqu.video.recall.hot.apptype.h.item.score.position.1'
  111. RECALL_POSITION2_KEY_NAME = 'com.weiqu.video.recall.hot.apptype.h.item.score.position.2'
  112. # rov召回池更新时间
  113. ROV_UPDATE_H = 6
  114. ROV_UPDATE_MINUTE = 30
  115. # 小时级召回池更新时间 每个小时的15分更新成功
  116. ROV_H_UPDATE_MINUTE = 15
  117. # 置顶视频区域 为 全部 的code
  118. ALL_AREA_CODE = '000000'
  119. # width : height > 1 的视频列表 redis key, zset存储,value为videoId,score为w_h_rate
  120. W_H_RATE_UP_1_VIDEO_LIST_KEY_NAME = {
  121. 'rov_recall': 'com.weiqu.video.rov.w.h.rate.1.item', # rov召回池视频
  122. 'bottom_last': 'com.weiqu.video.bottom.last.w.h.rate.1.item' # 二次兜底视频
  123. }
  124. # 头部视频对应运营强插的相关视频 redis 存储 key 前缀, 完整key格式:com.weiqu.video.relevant.videos.item.{videoId}
  125. RELEVANT_VIDEOS_WITH_OP_KEY_NAME = 'com.weiqu.video.relevant.videos.item.'
  126. class DevelopmentConfig(BaseConfig):
  127. """开发环境配置"""
  128. # 报警内容 环境区分
  129. ENV_TEXT = "开发环境"
  130. # 测试环境redis地址
  131. REDIS_INFO = {
  132. 'host': 'r-bp1ps6my7lzg8rdhwx682.redis.rds.aliyuncs.com',
  133. 'port': 6379,
  134. 'password': 'Wqsd@2019',
  135. }
  136. # Hologres连接参数,本地使用
  137. HOLOGRES_INFO = {
  138. 'host': 'hgprecn-cn-7pp28y18c00c-cn-hangzhou.hologres.aliyuncs.com',
  139. 'port': 80,
  140. 'dbname': 'dssm',
  141. 'user': 'LTAI5tMPqPy9yboQAf1mBCCN',
  142. 'password': '4BEcOgxREOPq7t3A7EWkjciVULeQGj'
  143. }
  144. # 测试环境mysql地址
  145. MYSQL_INFO = {
  146. 'host': 'rm-bp1k5853td1r25g3n690.mysql.rds.aliyuncs.com',
  147. 'port': 3306,
  148. 'user': 'wx2016_longvideo',
  149. 'password': 'wx2016_longvideoP@assword1234',
  150. 'db': 'longvideo',
  151. 'charset': 'utf8'
  152. }
  153. # Hologres视频状态存储表名
  154. VIDEO_STATUS = 'longvideo_test.dwd_mdm_item_video_stat'
  155. # 用户已观看视频过滤 & 视频审核条件过滤 & 是否进入老年人社区过滤 & 话题状态过滤 接口地址
  156. # 参数types: 1-已观看 2-视频状态 3-是否进入老年人社区过滤 4-话题状态
  157. VIDEO_FILTER_URL = 'http://videotest-internal.yishihui.com/longvideoapi/openapi/recommend/filterVideos'
  158. # 获取视频在流量池中的剩余可分发数接口地址
  159. GET_REMAIN_VIEW_COUNT_URL = 'http://testapi-internal.piaoquantv.com/flowpool/video/remainViewCount'
  160. # 日志服务配置
  161. ALIYUN_LOG = {
  162. 'ENDPOINT': 'cn-hangzhou.log.aliyuncs.com',
  163. 'ACCESSID': 'LTAIWYUujJAm7CbH',
  164. 'ACCESSKEY': 'RfSjdiWwED1sGFlsjXv0DlfTnZTG1P',
  165. 'PROJECT': 'rov-server-test',
  166. }
  167. # # AB实验配置
  168. # AB_EXP_CODE = {
  169. # 'rec_size_home': '003',
  170. # 'rec_size_relevant': '004',
  171. # 'rule_rank1_20': '011',
  172. # 'rule_rank1_50': '016'
  173. # }
  174. class TestConfig(BaseConfig):
  175. """测试环境配置"""
  176. # 报警内容 环境区分
  177. ENV_TEXT = "测试环境"
  178. # 测试环境redis地址
  179. REDIS_INFO = {
  180. 'host': 'r-bp1ps6my7lzg8rdhwx682.redis.rds.aliyuncs.com',
  181. 'port': 6379,
  182. 'password': 'Wqsd@2019',
  183. }
  184. # Hologres连接参数,服务器使用
  185. HOLOGRES_INFO = {
  186. 'host': 'hgprecn-cn-7pp28y18c00c-cn-hangzhou-vpc.hologres.aliyuncs.com',
  187. 'port': 80,
  188. 'dbname': 'dssm',
  189. 'user': 'LTAI5tMPqPy9yboQAf1mBCCN',
  190. 'password': '4BEcOgxREOPq7t3A7EWkjciVULeQGj'
  191. }
  192. # 测试环境mysql地址
  193. MYSQL_INFO = {
  194. 'host': 'rm-bp1k5853td1r25g3n690.mysql.rds.aliyuncs.com',
  195. 'port': 3306,
  196. 'user': 'wx2016_longvideo',
  197. 'password': 'wx2016_longvideoP@assword1234',
  198. 'db': 'longvideo',
  199. 'charset': 'utf8'
  200. }
  201. # Hologres视频状态存储表名
  202. VIDEO_STATUS = 'longvideo_test.dwd_mdm_item_video_stat'
  203. # 用户已观看视频过滤 & 视频审核条件过滤 & 是否进入老年人社区过滤 & 话题状态过滤 接口地址
  204. # 参数types: 1-已观看 2-视频状态 3-是否进入老年人社区过滤 4-话题状态
  205. VIDEO_FILTER_URL = 'http://videotest-internal.yishihui.com/longvideoapi/openapi/recommend/filterVideos'
  206. # 获取视频在流量池中的剩余可分发数接口地址
  207. GET_REMAIN_VIEW_COUNT_URL = 'http://testapi-internal.piaoquantv.com/flowpool/video/remainViewCount'
  208. # 日志服务配置
  209. ALIYUN_LOG = {
  210. 'ENDPOINT': 'cn-hangzhou.log.aliyuncs.com',
  211. 'ACCESSID': 'LTAIWYUujJAm7CbH',
  212. 'ACCESSKEY': 'RfSjdiWwED1sGFlsjXv0DlfTnZTG1P',
  213. 'PROJECT': 'rov-server-test',
  214. }
  215. # # AB实验配置
  216. # AB_EXP_CODE = {
  217. # 'rec_size_home': '003',
  218. # 'rec_size_relevant': '004',
  219. # 'rule_rank1_20': '011',
  220. # 'rule_rank1_50': '016'
  221. # }
  222. class PreProductionConfig(BaseConfig):
  223. """预发布环境配置"""
  224. # 报警内容 环境区分
  225. ENV_TEXT = "预发布环境"
  226. # 线上环境redis地址
  227. REDIS_INFO = {
  228. 'host': 'r-bp1fogs2mflr1ybfot.redis.rds.aliyuncs.com',
  229. 'port': 6379,
  230. 'password': 'Wqsd@2019',
  231. }
  232. # Hologres连接参数,服务器使用
  233. HOLOGRES_INFO = {
  234. 'host': 'hgprecn-cn-7pp28y18c00c-cn-hangzhou-vpc.hologres.aliyuncs.com',
  235. 'port': 80,
  236. 'dbname': 'dssm',
  237. 'user': 'LTAI5tMPqPy9yboQAf1mBCCN',
  238. 'password': '4BEcOgxREOPq7t3A7EWkjciVULeQGj'
  239. }
  240. # 生产环境mysql地址
  241. MYSQL_INFO = {
  242. 'host': 'rr-bp1x9785e8h5452bi157.mysql.rds.aliyuncs.com',
  243. 'port': 3306,
  244. 'user': 'wx2016_longvideo',
  245. 'password': 'wx2016_longvideoP@assword1234',
  246. 'db': 'longvideo',
  247. 'charset': 'utf8'
  248. }
  249. # Hologres视频状态存储表名
  250. VIDEO_STATUS = 'longvideo.dwd_mdm_item_video_stat'
  251. # 用户已观看视频过滤 & 视频审核条件过滤 & 是否进入老年人社区过滤 & 话题状态过滤 接口地址
  252. # 参数types: 1-已观看 2-视频状态 3-是否进入老年人社区过滤 4-话题状态
  253. VIDEO_FILTER_URL = 'http://prespeed-internal.piaoquantv.com/longvideoapi/openapi/recommend/filterVideos'
  254. # 获取视频在流量池中的剩余可分发数接口地址
  255. GET_REMAIN_VIEW_COUNT_URL = 'http://preapi-internal.piaoquantv.com/flowpool/video/remainViewCount'
  256. # 日志服务配置
  257. ALIYUN_LOG = {
  258. 'ENDPOINT': 'cn-hangzhou.log.aliyuncs.com',
  259. 'ACCESSID': 'LTAIWYUujJAm7CbH',
  260. 'ACCESSKEY': 'RfSjdiWwED1sGFlsjXv0DlfTnZTG1P',
  261. 'PROJECT': 'rov-server',
  262. }
  263. # # AB实验配置
  264. # AB_EXP_CODE = {
  265. # 'rec_size_home': '003',
  266. # 'rec_size_relevant': '004',
  267. # 'rule_rank1': '011'
  268. # }
  269. class ProductionConfig(BaseConfig):
  270. """生产环境配置"""
  271. # 报警内容 环境区分
  272. ENV_TEXT = "生产环境"
  273. # 线上环境redis地址
  274. REDIS_INFO = {
  275. 'host': 'r-bp1fogs2mflr1ybfot.redis.rds.aliyuncs.com',
  276. 'port': 6379,
  277. 'password': 'Wqsd@2019',
  278. }
  279. # Hologres连接参数,服务器使用
  280. HOLOGRES_INFO = {
  281. 'host': 'hgprecn-cn-7pp28y18c00c-cn-hangzhou-vpc.hologres.aliyuncs.com',
  282. 'port': 80,
  283. 'dbname': 'dssm',
  284. 'user': 'LTAI5tMPqPy9yboQAf1mBCCN',
  285. 'password': '4BEcOgxREOPq7t3A7EWkjciVULeQGj'
  286. }
  287. # 生产环境mysql地址
  288. MYSQL_INFO = {
  289. 'host': 'rr-bp1x9785e8h5452bi157.mysql.rds.aliyuncs.com',
  290. 'port': 3306,
  291. 'user': 'wx2016_longvideo',
  292. 'password': 'wx2016_longvideoP@assword1234',
  293. 'db': 'longvideo',
  294. 'charset': 'utf8'
  295. }
  296. # Hologres视频状态存储表名
  297. VIDEO_STATUS = 'longvideo.dwd_mdm_item_video_stat'
  298. # 用户已观看视频过滤 & 视频审核条件过滤 & 是否进入老年人社区过滤 & 话题状态过滤 接口地址
  299. # 参数types: 1-已观看 2-视频状态 3-是否进入老年人社区过滤 4-话题状态
  300. VIDEO_FILTER_URL = 'http://recommend-common-internal.piaoquantv.com/longvideoapi/openapi/recommend/filterVideos'
  301. # 获取视频在流量池中的剩余可分发数接口地址
  302. GET_REMAIN_VIEW_COUNT_URL = 'http://api-internal.piaoquantv.com/flowpool/video/remainViewCount'
  303. # 日志服务配置
  304. ALIYUN_LOG = {
  305. 'ENDPOINT': 'cn-hangzhou.log.aliyuncs.com',
  306. 'ACCESSID': 'LTAIWYUujJAm7CbH',
  307. 'ACCESSKEY': 'RfSjdiWwED1sGFlsjXv0DlfTnZTG1P',
  308. 'PROJECT': 'rov-server',
  309. }
  310. # # AB实验配置
  311. # AB_EXP_CODE = {
  312. # 'rec_size_home': '003',
  313. # 'rec_size_relevant': '004',
  314. # 'rule_rank1': '011'
  315. # }
  316. def set_config():
  317. # 获取环境变量 ROV_SERVER_ENV
  318. env = os.environ.get('ROV_SERVER_ENV')
  319. # env = 'dev'
  320. if env is None:
  321. # log_.error('ENV ERROR: is None!')
  322. return
  323. if env == 'dev':
  324. return DevelopmentConfig()
  325. elif env == 'test':
  326. return TestConfig()
  327. elif env == 'pre':
  328. return PreProductionConfig()
  329. elif env == 'pro':
  330. return ProductionConfig()
  331. else:
  332. # log_.error('ENV ERROR: is {}'.format(env))
  333. return