config.py 17 KB

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  1. import os
  2. # from log import Log
  3. # log_ = Log()
  4. class BaseConfig(object):
  5. # 产品标识
  6. APP_TYPE = {
  7. 'VLOG': 0, # vlog
  8. 'LOVE_LIVE': 4, # 票圈视频
  9. 'LONG_VIDEO': 5, # 内容精选
  10. 'SHORT_VIDEO': 6, # 票圈短视频
  11. 'WAN_NENG_VIDEO': 17, # 万能影视屋
  12. 'LAO_HAO_KAN_VIDEO': 18, # 老好看视频
  13. 'ZUI_JING_QI': 19, # 票圈最惊奇
  14. 'APP': 13, # 票圈视频APP
  15. }
  16. # AB实验配置
  17. AB_EXP_CODE = {
  18. 'rec_size_home': '003',
  19. 'rec_size_relevant': '004',
  20. 'rule_rank1': '011',
  21. 'rule_rank2': '016',
  22. 'rov_rank_appType_18_19': '019',
  23. 'rule_rank3': '023',
  24. 'rule_rank4': '024',
  25. 'rule_rank5': '025',
  26. 'day_rule_rank1': '026',
  27. }
  28. # abTest
  29. AB_TEST = {
  30. 'w_h_rate': [APP_TYPE['LONG_VIDEO']], # 视频宽高比实验(每组的前两个视频调整为横屏视频), 已下线
  31. 'position_insert': [APP_TYPE['SHORT_VIDEO'], APP_TYPE['LOVE_LIVE']],
  32. 'relevant_video_op': [APP_TYPE['LONG_VIDEO']], # 相关推荐强插实验(运营对某些视频给定一些相关视频,调整为对应视频相关推荐的头部)
  33. 'rank_by_h': [APP_TYPE['VLOG']], # 小时级别更新rov列表
  34. }
  35. # abCode
  36. AB_CODE = {
  37. 'initial': 10000, # 初始
  38. 'w_h_rate': 10001, # 视频宽高比实验(每组的前两个视频调整为横屏视频),已下线
  39. 'position_insert': 10002, # 按位置插入
  40. 'relevant_video_op': 10003, # 运营对某些视频给定一些相关视频,调整为对应视频相关推荐的头部
  41. 'rov_rank_appType_18_19': 30001, # 老好看视频 / 票圈最惊奇 首页/相关推荐逻辑更新实验
  42. 'rank_by_h': {
  43. 'rule_rank1': 20001,
  44. 'rule_rank2': 20002,
  45. 'rule_rank3': 20003,
  46. 'rule_rank4': 20004,
  47. 'rule_rank5': 20005,
  48. }, # 小时级别更新rov列表实验
  49. 'rank_by_day': {
  50. 'day_rule_rank1': 40001,
  51. }, # 天级别规则更新rov列表实验
  52. }
  53. # 小程序小时级列表key不同实验标识
  54. RULE_KEY = {
  55. 'initial': '',
  56. 'rule_rank1': 'rule1',
  57. 'rule_rank2': 'rule2',
  58. 'rule_rank3': 'rule3',
  59. 'rule_rank4': 'rule4',
  60. 'rule_rank5': 'rule5',
  61. }
  62. # 小程序天级别规则列表key不同实验标识
  63. RULE_KEY_DAY = {
  64. 'initial': '',
  65. 'day_rule_rank1': 'rule1',
  66. }
  67. # pushFrom
  68. PUSH_FROM = {
  69. 'rov_recall': 'recall_pool', # rov召回池
  70. 'flow_recall': 'flow_pool', # 流量池
  71. 'top': 'op_manual', # 置顶
  72. 'bottom': 'bottom_strategy', # 一层兜底
  73. 'bottom_last': 'bottom_strategy_last', # 二层兜底
  74. 'position_insert': 'position_insert', # 按位置插入
  75. 'relevant_video_op': 'relevant_video_op', # 相关推荐强插
  76. 'rov_recall_h': 'recall_pool_h', # 小时级更新列表
  77. 'rov_recall_day': 'recall_pool_day', # 天级规则更新列表
  78. }
  79. # category id mapping
  80. CATEGORY = {
  81. 'recommend': [55], # 推荐
  82. 'other': [] # 其他类别
  83. }
  84. # 前k个从ROV召回池中获取视频
  85. K = 3
  86. # 从流量池获取视频的概率设置
  87. P = 0.3
  88. P_18_19 = 1
  89. # ROV召回池redis key前缀,完整格式:com.weiqu.video.recall.hot.item.score.{date}
  90. RECALL_KEY_NAME_PREFIX = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.'
  91. # 小程序小时级更新结果存放 redis key前缀,完整格式:com.weiqu.video.recall.item.score.h.{rule_key}.{date}.{h}
  92. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_BY_H = 'com.weiqu.video.recall.item.score.h.'
  93. # 小程序离线ROV模型结果与小程序小时级更新结果去重后 存放 redis key前缀,
  94. # 完整格式:com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.h.{rule_key}{date}.{h}
  95. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP_H = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.h.'
  96. # 每个mid存储对应小时级更新结果 redis key前缀,完整格式:com.weiqu.video.recall.hot.item.score.h.mid.{mid}
  97. H_WITH_MID_RECALL_KEY_NAME_PREFIX = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.h.mid.'
  98. # 记录 mid-小时级key 中数据所属(date,h),完整格式:com.weiqu.video.h.record.mid.{mid}
  99. H_WITH_MID_RECORD_KEY_NAME_PREFIX = 'com.weiqu.video.h.record.mid.'
  100. # 小时级视频状态不符合推荐要求的列表 redis key,完整格式:com.weiqu.video.filter.h.item.{rule_key}
  101. H_VIDEO_FILER = 'com.weiqu.video.filter.h.item.'
  102. # 小程序天级更新结果存放 redis key前缀,完整格式:com.weiqu.video.recall.item.score.day.{rule_key}.{date}
  103. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_BY_DAY = 'com.weiqu.video.recall.item.score.day.'
  104. # 小程序离线ROV模型结果与小程序天级更新结果去重后 存放 redis key前缀,
  105. # 完整格式:com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.day.now.{rule_key}.{date}
  106. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP_DAY_NOW = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.day.now.'
  107. # 使用前一天小程序离线ROV模型结果与小程序天级更新结果去重后 存放 redis key前缀,
  108. # 完整格式:com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.day.pre.{rule_key}.{date}
  109. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP_DAY_PRE = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.day.pre.'
  110. # app应用 小程序离线ROV模型结果存放 redis key前缀,完整格式:com.weiqu.video.recall.hot.item.score.app.{date}
  111. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_APP = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.app.'
  112. # app应用 小时级数据更新最终结果存放 redis key前缀,完整格式:com.weiqu.video.recall.hot.item.score.app.{date}.{h}
  113. APP_FINAL_RECALL_KEY_NAME_PREFIX = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.app.'
  114. # appType:[18, 19]小程序离线ROV模型结果存放 redis key前缀,完整格式:com.weiqu.video.recall.hot.item.score.{appType}.{date}.{h}
  115. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_APP_TYPE = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.'
  116. # appType = 6, ROV召回池redis key前缀,完整格式:com.weiqu.video.recall.hot.apptype.h.item.score.6.{h}
  117. # RECALL_KEY_NAME_PREFIX_APP_TYPE = 'com.weiqu.video.recall.hot.apptype.h.item.score.6.'
  118. # 流量池redis key前缀,完整格式 com.weiqu.video.flowpool.hot.item.score.{appType}
  119. FLOW_POOL_KEY_NAME_PREFIX = 'com.weiqu.video.flowpool.hot.item.score.'
  120. # 修改ROV的视频 redis key
  121. UPDATE_ROV_KEY_NAME = 'com.weiqu.video.update.rov.item.score'
  122. UPDATE_ROV_KEY_NAME_APP = 'com.weiqu.video.update.rov.item.score.app'
  123. # 首页推荐预曝光列表redis key 前缀,完整key格式:com.weiqu.video.hot.recommend.previewed.{appType}.{mid}
  124. PREVIEW_KEY_PREFIX = 'com.weiqu.video.hot.recommend.previewed.'
  125. # 用户上一次在rov召回池对应的位置 redis key前缀,完整key格式:com.weiqu.video.rov.pool.last.{appType}.{mid}.{date}
  126. LAST_VIDEO_FROM_ROV_POOL_PREFIX = 'com.weiqu.video.rov.pool.last.'
  127. # 用户上一次在天级规则更新列表中对应的位置 redis key前缀,完整key格式:com.weiqu.video.rov.pool.last.{appType}.{mid}.{date}
  128. LAST_VIDEO_FROM_RULE_DAY_POOL_PREFIX = 'com.weiqu.video.rule.day.pool.last.'
  129. # 用户上一次在rov召回池对应的位置 redis key前缀,完整key格式:com.weiqu.video.rov.pool.last.pre.{appType}.{mid}.{date}
  130. LAST_VIDEO_FROM_ROV_POOL_PRE_PREFIX = 'com.weiqu.video.rov.pool.last.pre.'
  131. # 用户上一次在rov召回池对应的位置 redis key前缀,完整key格式:com.weiqu.video.rov.pool.last.now.{appType}.{mid}.{date}
  132. LAST_VIDEO_FROM_ROV_POOL_NOW_PREFIX = 'com.weiqu.video.rov.pool.last.now.'
  133. # 本地记录视频的可分发数,控制分发,完整key格式:com.weiqu.video.flowpool.local.distribute.count.{h}
  134. # LOCAL_DISTRIBUTE_COUNT_PREFIX = 'com.weiqu.video.flowpool.local.distribute.count.'
  135. # 本地记录视频的可分发数,控制分发,完整key格式:com.weiqu.video.flowpool.local.distribute.count.{videoId}.{flowPool}
  136. LOCAL_DISTRIBUTE_COUNT_PREFIX = 'com.weiqu.video.flowpool.local.distribute.count.'
  137. # 从ROV召回池获取视频的最大频次,限制每次请求的获取次数
  138. MAX_FREQ_FROM_ROV_POOL = 3
  139. # 兜底视频redis存储key
  140. BOTTOM_KEY_NAME = 'com.weiqu.video.bottom'
  141. # 生效中的置顶视频列表 redis key
  142. TOP_VIDEO_LIST_KEY_NAME = 'com.weiqu.video.top.item.score.area'
  143. TOP_VIDEO_LIST_KEY_NAME_APP = 'com.weiqu.video.top.item.score.area.app'
  144. # 按位置排序redis存储key
  145. RECALL_POSITION1_KEY_NAME = 'com.weiqu.video.recall.hot.apptype.h.item.score.position.1'
  146. RECALL_POSITION2_KEY_NAME = 'com.weiqu.video.recall.hot.apptype.h.item.score.position.2'
  147. # rov召回池更新时间
  148. ROV_UPDATE_H = 6
  149. ROV_UPDATE_MINUTE = 30
  150. # 小时级召回池更新时间 每个小时的15分更新成功
  151. ROV_H_UPDATE_MINUTE = 15
  152. # 天级规则更新列表更新时间 00:30更新成功
  153. ROV_DAY_UPDATE_MINUTE = 0
  154. # 置顶视频区域 为 全部 的code
  155. ALL_AREA_CODE = '000000'
  156. # width : height > 1 的视频列表 redis key, zset存储,value为videoId,score为w_h_rate
  157. W_H_RATE_UP_1_VIDEO_LIST_KEY_NAME = {
  158. 'rov_recall': 'com.weiqu.video.rov.w.h.rate.1.item', # rov召回池视频
  159. 'bottom_last': 'com.weiqu.video.bottom.last.w.h.rate.1.item' # 二次兜底视频
  160. }
  161. # 头部视频对应运营强插的相关视频 redis 存储 key 前缀, 完整key格式:com.weiqu.video.relevant.videos.item.{videoId}
  162. RELEVANT_VIDEOS_WITH_OP_KEY_NAME = 'com.weiqu.video.relevant.videos.item.'
  163. class DevelopmentConfig(BaseConfig):
  164. """开发环境配置"""
  165. # 报警内容 环境区分
  166. ENV_TEXT = "开发环境"
  167. # 测试环境redis地址
  168. REDIS_INFO = {
  169. 'host': 'r-bp1ps6my7lzg8rdhwx682.redis.rds.aliyuncs.com',
  170. 'port': 6379,
  171. 'password': 'Wqsd@2019',
  172. }
  173. # Hologres连接参数,本地使用
  174. HOLOGRES_INFO = {
  175. 'host': 'hgprecn-cn-7pp28y18c00c-cn-hangzhou.hologres.aliyuncs.com',
  176. 'port': 80,
  177. 'dbname': 'dssm',
  178. 'user': 'LTAI5tMPqPy9yboQAf1mBCCN',
  179. 'password': '4BEcOgxREOPq7t3A7EWkjciVULeQGj'
  180. }
  181. # 测试环境mysql地址
  182. MYSQL_INFO = {
  183. 'host': 'rm-bp1k5853td1r25g3n690.mysql.rds.aliyuncs.com',
  184. 'port': 3306,
  185. 'user': 'wx2016_longvideo',
  186. 'password': 'wx2016_longvideoP@assword1234',
  187. 'db': 'longvideo',
  188. 'charset': 'utf8'
  189. }
  190. # Hologres视频状态存储表名
  191. VIDEO_STATUS = 'longvideo_test.dwd_mdm_item_video_stat'
  192. # 用户已观看视频过滤 & 视频审核条件过滤 & 是否进入老年人社区过滤 & 话题状态过滤 接口地址
  193. # 参数types: 1-已观看 2-视频状态 3-是否进入老年人社区过滤 4-话题状态
  194. VIDEO_FILTER_URL = 'http://videotest-internal.yishihui.com/longvideoapi/openapi/recommend/filterVideos'
  195. # 获取视频在流量池中的剩余可分发数接口地址
  196. GET_REMAIN_VIEW_COUNT_URL = 'http://testapi-internal.piaoquantv.com/flowpool/video/remainViewCount'
  197. # 日志服务配置
  198. ALIYUN_LOG = {
  199. 'ENDPOINT': 'cn-hangzhou.log.aliyuncs.com',
  200. 'ACCESSID': 'LTAIWYUujJAm7CbH',
  201. 'ACCESSKEY': 'RfSjdiWwED1sGFlsjXv0DlfTnZTG1P',
  202. 'PROJECT': 'rov-server-test',
  203. }
  204. # # AB实验配置
  205. # AB_EXP_CODE = {
  206. # 'rec_size_home': '003',
  207. # 'rec_size_relevant': '004',
  208. # 'rule_rank1_20': '011',
  209. # 'rule_rank1_50': '016'
  210. # }
  211. class TestConfig(BaseConfig):
  212. """测试环境配置"""
  213. # 报警内容 环境区分
  214. ENV_TEXT = "测试环境"
  215. # 测试环境redis地址
  216. REDIS_INFO = {
  217. 'host': 'r-bp1ps6my7lzg8rdhwx682.redis.rds.aliyuncs.com',
  218. 'port': 6379,
  219. 'password': 'Wqsd@2019',
  220. }
  221. # Hologres连接参数,服务器使用
  222. HOLOGRES_INFO = {
  223. 'host': 'hgprecn-cn-7pp28y18c00c-cn-hangzhou-vpc.hologres.aliyuncs.com',
  224. 'port': 80,
  225. 'dbname': 'dssm',
  226. 'user': 'LTAI5tMPqPy9yboQAf1mBCCN',
  227. 'password': '4BEcOgxREOPq7t3A7EWkjciVULeQGj'
  228. }
  229. # 测试环境mysql地址
  230. MYSQL_INFO = {
  231. 'host': 'rm-bp1k5853td1r25g3n690.mysql.rds.aliyuncs.com',
  232. 'port': 3306,
  233. 'user': 'wx2016_longvideo',
  234. 'password': 'wx2016_longvideoP@assword1234',
  235. 'db': 'longvideo',
  236. 'charset': 'utf8'
  237. }
  238. # Hologres视频状态存储表名
  239. VIDEO_STATUS = 'longvideo_test.dwd_mdm_item_video_stat'
  240. # 用户已观看视频过滤 & 视频审核条件过滤 & 是否进入老年人社区过滤 & 话题状态过滤 接口地址
  241. # 参数types: 1-已观看 2-视频状态 3-是否进入老年人社区过滤 4-话题状态
  242. VIDEO_FILTER_URL = 'http://videotest-internal.yishihui.com/longvideoapi/openapi/recommend/filterVideos'
  243. # 获取视频在流量池中的剩余可分发数接口地址
  244. GET_REMAIN_VIEW_COUNT_URL = 'http://testapi-internal.piaoquantv.com/flowpool/video/remainViewCount'
  245. # 日志服务配置
  246. ALIYUN_LOG = {
  247. 'ENDPOINT': 'cn-hangzhou.log.aliyuncs.com',
  248. 'ACCESSID': 'LTAIWYUujJAm7CbH',
  249. 'ACCESSKEY': 'RfSjdiWwED1sGFlsjXv0DlfTnZTG1P',
  250. 'PROJECT': 'rov-server-test',
  251. }
  252. # # AB实验配置
  253. # AB_EXP_CODE = {
  254. # 'rec_size_home': '003',
  255. # 'rec_size_relevant': '004',
  256. # 'rule_rank1_20': '011',
  257. # 'rule_rank1_50': '016'
  258. # }
  259. class PreProductionConfig(BaseConfig):
  260. """预发布环境配置"""
  261. # 报警内容 环境区分
  262. ENV_TEXT = "预发布环境"
  263. # 线上环境redis地址
  264. REDIS_INFO = {
  265. 'host': 'r-bp1fogs2mflr1ybfot.redis.rds.aliyuncs.com',
  266. 'port': 6379,
  267. 'password': 'Wqsd@2019',
  268. }
  269. # Hologres连接参数,服务器使用
  270. HOLOGRES_INFO = {
  271. 'host': 'hgprecn-cn-7pp28y18c00c-cn-hangzhou-vpc.hologres.aliyuncs.com',
  272. 'port': 80,
  273. 'dbname': 'dssm',
  274. 'user': 'LTAI5tMPqPy9yboQAf1mBCCN',
  275. 'password': '4BEcOgxREOPq7t3A7EWkjciVULeQGj'
  276. }
  277. # 生产环境mysql地址
  278. MYSQL_INFO = {
  279. 'host': 'rr-bp1x9785e8h5452bi157.mysql.rds.aliyuncs.com',
  280. 'port': 3306,
  281. 'user': 'wx2016_longvideo',
  282. 'password': 'wx2016_longvideoP@assword1234',
  283. 'db': 'longvideo',
  284. 'charset': 'utf8'
  285. }
  286. # Hologres视频状态存储表名
  287. VIDEO_STATUS = 'longvideo.dwd_mdm_item_video_stat'
  288. # 用户已观看视频过滤 & 视频审核条件过滤 & 是否进入老年人社区过滤 & 话题状态过滤 接口地址
  289. # 参数types: 1-已观看 2-视频状态 3-是否进入老年人社区过滤 4-话题状态
  290. VIDEO_FILTER_URL = 'http://prespeed-internal.piaoquantv.com/longvideoapi/openapi/recommend/filterVideos'
  291. # 获取视频在流量池中的剩余可分发数接口地址
  292. GET_REMAIN_VIEW_COUNT_URL = 'http://preapi-internal.piaoquantv.com/flowpool/video/remainViewCount'
  293. # 日志服务配置
  294. ALIYUN_LOG = {
  295. 'ENDPOINT': 'cn-hangzhou.log.aliyuncs.com',
  296. 'ACCESSID': 'LTAIWYUujJAm7CbH',
  297. 'ACCESSKEY': 'RfSjdiWwED1sGFlsjXv0DlfTnZTG1P',
  298. 'PROJECT': 'rov-server',
  299. }
  300. # # AB实验配置
  301. # AB_EXP_CODE = {
  302. # 'rec_size_home': '003',
  303. # 'rec_size_relevant': '004',
  304. # 'rule_rank1': '011'
  305. # }
  306. class ProductionConfig(BaseConfig):
  307. """生产环境配置"""
  308. # 报警内容 环境区分
  309. ENV_TEXT = "生产环境"
  310. # 线上环境redis地址
  311. REDIS_INFO = {
  312. 'host': 'r-bp1fogs2mflr1ybfot.redis.rds.aliyuncs.com',
  313. 'port': 6379,
  314. 'password': 'Wqsd@2019',
  315. }
  316. # Hologres连接参数,服务器使用
  317. HOLOGRES_INFO = {
  318. 'host': 'hgprecn-cn-7pp28y18c00c-cn-hangzhou-vpc.hologres.aliyuncs.com',
  319. 'port': 80,
  320. 'dbname': 'dssm',
  321. 'user': 'LTAI5tMPqPy9yboQAf1mBCCN',
  322. 'password': '4BEcOgxREOPq7t3A7EWkjciVULeQGj'
  323. }
  324. # 生产环境mysql地址
  325. MYSQL_INFO = {
  326. 'host': 'rr-bp1x9785e8h5452bi157.mysql.rds.aliyuncs.com',
  327. 'port': 3306,
  328. 'user': 'wx2016_longvideo',
  329. 'password': 'wx2016_longvideoP@assword1234',
  330. 'db': 'longvideo',
  331. 'charset': 'utf8'
  332. }
  333. # Hologres视频状态存储表名
  334. VIDEO_STATUS = 'longvideo.dwd_mdm_item_video_stat'
  335. # 用户已观看视频过滤 & 视频审核条件过滤 & 是否进入老年人社区过滤 & 话题状态过滤 接口地址
  336. # 参数types: 1-已观看 2-视频状态 3-是否进入老年人社区过滤 4-话题状态
  337. VIDEO_FILTER_URL = 'http://recommend-common-internal.piaoquantv.com/longvideoapi/openapi/recommend/filterVideos'
  338. # 获取视频在流量池中的剩余可分发数接口地址
  339. GET_REMAIN_VIEW_COUNT_URL = 'http://api-internal.piaoquantv.com/flowpool/video/remainViewCount'
  340. # 日志服务配置
  341. ALIYUN_LOG = {
  342. 'ENDPOINT': 'cn-hangzhou.log.aliyuncs.com',
  343. 'ACCESSID': 'LTAIWYUujJAm7CbH',
  344. 'ACCESSKEY': 'RfSjdiWwED1sGFlsjXv0DlfTnZTG1P',
  345. 'PROJECT': 'rov-server',
  346. }
  347. # # AB实验配置
  348. # AB_EXP_CODE = {
  349. # 'rec_size_home': '003',
  350. # 'rec_size_relevant': '004',
  351. # 'rule_rank1': '011'
  352. # }
  353. def set_config():
  354. # 获取环境变量 ROV_SERVER_ENV
  355. env = os.environ.get('ROV_SERVER_ENV')
  356. # env = 'dev'
  357. if env is None:
  358. # log_.error('ENV ERROR: is None!')
  359. return
  360. if env == 'dev':
  361. return DevelopmentConfig()
  362. elif env == 'test':
  363. return TestConfig()
  364. elif env == 'pre':
  365. return PreProductionConfig()
  366. elif env == 'pro':
  367. return ProductionConfig()
  368. else:
  369. # log_.error('ENV ERROR: is {}'.format(env))
  370. return