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影视解说 'special_mid': 'special_mid_videos', # 特殊mid指定视频 'rov_recall_30day': 'recall_pool_30day', # 天级更新相对30天列表 'sim_hot_vid_recall': 'sim_hot_vid_recall', # 相似视频召回 'fast_flow_recall': 'fast_flow_recall', #快速流量池召回 'normal_flow_recall': 'normal_flow_recall', # 普通流量池召回 'hot_3_day_recall': 'hot_3_day_recall', # 3天召回 'hot_recall': 'hot_recall', # hot召回 'w2v_recall': 'w2v_recall', #word2vec 'u2i_tag_recall':'u2i_tag_recall', #u2i_tag_recall 'u2u2i_recall':'u2u2i_recall', #u2u2i_recall, 'return_video_recall': 'return_video_recall', # return_video_recall 'u2i_tag_play_recall': 'u2i_tag_play_recall', # u2i_tag_recall } # category id mapping CATEGORY = { 'recommend': [55], # 推荐 'other': [] # 其他类别 } # 前k个从ROV召回池中获取视频 K = 3 # 从流量池获取视频的概率设置 P = 0.3 P_18_19 = 1 # 小程序离线ROV模型结果存放 redis key前缀，完整格式：recall:item:score:rov:applet:{date} RECALL_KEY_NAME_PREFIX = 'recall:item:score:rov:applet:' # # 小程序小时级更新结果存放 redis key前缀，完整格式：com.weiqu.video.recall.item.score.h.{rule_key}.{date}.{h} # RECALL_KEY_NAME_PREFIX_BY_H = 'com.weiqu.video.recall.item.score.h.' # # 小程序相对24h数据更新结果与 小程序小时级更新结果 去重后 存放 redis key前缀， # # 完整格式：com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.24h.h.{rule_key}.{date}.{h} # RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP_24H_H = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.24h.h.' # # 小程序离线ROV模型结果与小程序小时级更新结果去重后 存放 redis key前缀， # # 完整格式：com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.h.{rule_key}{date}.{h} # RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP_H = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.h.' # # 每个mid存储对应小时级更新结果 redis key前缀，完整格式：com.weiqu.video.recall.hot.item.score.h.mid.{appType}.{mid} # H_WITH_MID_RECALL_KEY_NAME_PREFIX = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.h.mid.' # # 记录 mid-小时级key 中数据所属(date，h)，完整格式：com.weiqu.video.h.record.mid.{appType}.{mid} # H_WITH_MID_RECORD_KEY_NAME_PREFIX = 'com.weiqu.video.h.record.mid.' # # # 每个mid存储对应小时级更新结果 redis key前缀，完整格式：com.weiqu.video.recall.hot.item.score.h.24h.mid.{appType}.{mid} # H_WITH_MID_RECALL_KEY_NAME_PREFIX_24H = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.h.24h.mid.' # # 记录 mid-小时级key 中数据所属(date，h)，完整格式：com.weiqu.video.h.24h.record.mid.{appType}.{mid} # H_WITH_MID_RECORD_KEY_NAME_PREFIX_24H = 'com.weiqu.video.h.24h.record.mid.' # # # 每个mid存储对应小时级更新结果 redis key前缀，完整格式：com.weiqu.video.recall.hot.item.score.h.region.24h.mid.{appType}.{mid} # H_WITH_MID_RECALL_KEY_NAME_PREFIX_REGION_24H = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.h.region.24h.mid.' # # 记录 mid-小时级key 中数据所属(date，h)，完整格式：com.weiqu.video.h.region.24h.record.mid.{appType}.{mid} # H_WITH_MID_RECORD_KEY_NAME_PREFIX_REGION_24H = 'com.weiqu.video.h.region.24h.record.mid.' # 用户上一次在 相对30天 天级更新列表中对应的位置 redis key前缀，完整key格式：recall:last:item:30day:{appType}:{mid} LAST_VIDEO_FROM_30DAY_PREFIX = 'recall:last:item:30day:' # 记录 mid-上一次在 地域分组小时级 更新列表中对应的位置key 中数据所属(date，h)，完整格式：recall:last:record:30day:{appType}:{mid} RECORD_KEY_NAME_PREFIX_LAST_VIDEO_30DAY = 'recall:last:record:30day:' # 用户上一次在 地域分组小时级 更新列表中对应的位置 redis key前缀，完整key格式：recall:last:item:region:h:{appType}:{mid} LAST_VIDEO_FROM_REGION_H_PREFIX = 'recall:last:item:region:h:' # 记录 mid-上一次在 地域分组小时级 更新列表中对应的位置key 中数据所属(date，h)，完整格式：recall:last:record:region:h:{appType}:{mid} RECORD_KEY_NAME_PREFIX_LAST_VIDEO_REGION_H = 'recall:last:record:region:h:' # 用户上一次在dup1 分地域24h更新列表中对应的位置 redis key前缀，完整key格式：recall:last:item:region:dup1:24h:{appType}:{mid} LAST_VIDEO_FROM_REGION_DUP1_24H_PREFIX = 'recall:last:item:region:dup1:24h:' # 记录 mid-上一次在dup1 分地域24h更新列表中对应的位置key 中数据所属(date，h)，完整格式：recall:last:record:region:dup1:24h:{appType}:{mid} RECORD_KEY_NAME_PREFIX_LAST_VIDEO_REGION_DUP1_24H = 'recall:last:record:region:dup1:24h:' # 用户上一次在dup2 24h更新列表中对应的位置 redis key前缀，完整key格式：recall:last:item:region:dup2:24h:{appType}:{mid} LAST_VIDEO_FROM_REGION_DUP2_24H_PREFIX = 'recall:last:item:region:dup2:24h:' # 记录 mid-上一次在dup2 24h更新列表中对应的位置key 中数据所属(date，h)，完整格式：recall:last:record:region:dup2:24h:{appType}:{mid} RECORD_KEY_NAME_PREFIX_LAST_VIDEO_REGION_DUP2_24H = 'recall:last:record:region:dup2:24h:' # 用户上一次在dup3 24h更新列表中对应的位置 redis key前缀，完整key格式：recall:last:item:region:dup3:24h:{appType}:{mid} LAST_VIDEO_FROM_REGION_DUP3_24H_PREFIX = 'recall:last:item:region:dup3:24h:' # 记录 mid-上一次在dup3 24h更新列表中对应的位置key 中数据所属(date，h)，完整格式：recall:last:record:region:dup2:24h:{appType}:{mid} RECORD_KEY_NAME_PREFIX_LAST_VIDEO_REGION_DUP3_24H = 'recall:last:record:region:dup3:24h:' # 用户上一次在dup2 48h更新列表中对应的位置 redis key前缀，完整key格式：recall:last:item:region:dup2:48h:{appType}:{mid} LAST_VIDEO_FROM_REGION_DUP2_48H_PREFIX = 'recall:last:item:region:dup2:48h:' # 记录 mid-上一次在dup2 48h更新列表中对应的位置key 中数据所属(date，h)，完整格式：recall:last:record:region:dup2:48h:{appType}:{mid} RECORD_KEY_NAME_PREFIX_LAST_VIDEO_REGION_DUP2_48H = 'recall:last:record:region:dup2:48h:' # 用户上一次在dup3 48h更新列表中对应的位置 redis key前缀，完整key格式：recall:last:item:region:dup3:48h:{appType}:{mid} LAST_VIDEO_FROM_REGION_DUP3_48H_PREFIX = 'recall:last:item:region:dup3:48h:' # 记录 mid-上一次在dup3 48h更新列表中对应的位置key 中数据所属(date，h)，完整格式：recall:last:record:region:dup2:48h:{appType}:{mid} RECORD_KEY_NAME_PREFIX_LAST_VIDEO_REGION_DUP3_48H = 'recall:last:record:region:dup3:48h:' # # 小时级视频状态不符合推荐要求的列表 redis key，完整格式：com.weiqu.video.filter.h.item.{rule_key} # H_VIDEO_FILER = 'com.weiqu.video.filter.h.item.' # # 小程序天级更新结果存放 redis key前缀，完整格式：com.weiqu.video.recall.item.score.day.{rule_key}.{date} # RECALL_KEY_NAME_PREFIX_BY_DAY = 'com.weiqu.video.recall.item.score.day.' # # 小程序离线ROV模型结果与小程序天级更新结果去重后 存放 redis key前缀， # # 完整格式：com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.day.now.{rule_key}.{date} # RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP_DAY_NOW = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.day.now.' # # 使用前一天小程序离线ROV模型结果与小程序天级更新结果去重后 存放 redis key前缀， # # 完整格式：com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.day.pre.{rule_key}.{date} # RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP_DAY_PRE = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.day.pre.' # # 小程序小时级24h数据更新结果存放 redis key前缀， # # 完整格式：com.weiqu.video.recall.item.score.apptype.24h.{appType}.{data_key}.{rule_key}.{date}.{h} # RECALL_KEY_NAME_PREFIX_BY_24H = 'com.weiqu.video.recall.item.score.apptype.24h.' # # 小程序离线ROV模型结果与小程序小时级24h更新结果去重后 存放 redis key前缀， # # 完整格式：com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.24h.{rule_key}.{date}.{h} # RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP_24H = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.24h.' # # 小时级视频状态不符合推荐要求的列表 redis key，完整格式：com.weiqu.video.filter.apptype.h.item.24h.{appType}.{data_key}.{rule_key} # H_VIDEO_FILER_24H = 'com.weiqu.video.filter.apptype.h.item.24h.' # 小程序相对30天数据天级更新结果存放 redis key前缀， # 完整格式：recall:item:score:30day:{data_key}:{rule_key}:{date} RECALL_KEY_NAME_PREFIX_30DAY = 'recall:item:score:30day:' # 小程序地域分组小时级更新结果存放 redis key前缀， # 完整格式：recall:item:score:region:h:{region}:{data_key}:{rule_key}:{date}:{h} RECALL_KEY_NAME_PREFIX_REGION_BY_H = 'recall:item:score:region:h:' # 小程序地域分组天级更新结果与小程序地域分组小时级更新结果去重后 存放 redis key前缀， # 完整格式：com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup1.region.day.h.{region}.{rule_key}.{date}.{h} # RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP1_REGION_DAY_H = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup1.region.day.h.' # 小程序地域分组小时级更新24h结果与小程序地域分组小时级更新结果去重后 存放 redis key前缀， # 完整格式：recall:item:score:region:dup1:region24h:{region}:{data_key}:{rule_key}:{date}:{h} RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP1_REGION_24H_H = 'recall:item:score:region:dup1:region24h:' # 小程序天级更新结果与 小程序地域分组天级更新结果/小程序地域分组小时级更新结果 去重后 存放 redis key前缀， # 完整格式：com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup2.region.day.h.{region}.{rule_key}.{date}.{h} # RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP2_REGION_DAY_H = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup2.region.day.h.' # 小程序24h更新结果与 小程序地域分组24h更新结果/小程序地域分组小时级更新结果 去重后 存放 redis key前缀， # 完整格式：recall:item:score:region:dup2:24h:{region}:{data_key}:{rule_key}:{date}:{h} RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP2_REGION_24H_H = 'recall:item:score:region:dup2:24h:' # 小程序小时级24h数据 筛选后的剩余数据 更新结果 与 小程序24h更新结果/小程序地域分组24h更新结果/小程序地域分组小时级更新结果 去重后 存放 redis key前缀， # 完整格式：recall:item:score:region:dup3:24h:{region}:{data_key}:{rule_key}:{date}:{h} RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP3_REGION_24H_H = 'recall:item:score:region:dup3:24h:' # 小程序48h更新结果与 小程序地域分组24h更新结果/小程序地域分组小时级更新结果 去重后 存放 redis key前缀， # 完整格式：recall:item:score:region:dup2:48h:{region}:{data_key}:{rule_key}:{date}:{h} RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP2_REGION_48H_H = 'recall:item:score:region:dup2:48h:' # 小程序小时级48h数据 筛选后的剩余数据 更新结果 与 小程序48h更新结果/小程序地域分组24h更新结果/小程序地域分组小时级更新结果 去重后 存放 redis key前缀， # 完整格式：recall:item:score:region:dup3:48h:{region}:{data_key}:{rule_key}:{date}:{h} RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP3_REGION_48H_H = 'recall:item:score:region:dup3:48h:' # 小程序离线ROV模型结果与 小程序天级更新结果/小程序地域分组天级更新结果/小程序地域分组小时级更新结果 去重后 存放 redis key前缀， # 完整格式：recall:item:score:region:dup4:rov:{region}:{data_key}:{rule_key}:{date}:{h} RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP_REGION_H = 'recall:item:score:region:dup4:rov:' # 地域分组小时级视频状态不符合推荐要求的列表 redis key， # 完整格式：com.weiqu.video.filter.apptype.region.h.item.{region}.{appType}.{data_key}.{rule_key} # REGION_H_VIDEO_FILER = 'com.weiqu.video.filter.apptype.region.h.item.' # # 小程序地域分组小时级更新24h结果存放 redis key前缀， # # 完整格式：com.weiqu.video.recall.item.score.apptype.region.24h.{region}.{appType}.{data_key}.{rule_key}.{date}.{h} # RECALL_KEY_NAME_PREFIX_REGION_BY_24H = 'com.weiqu.video.recall.item.score.apptype.region.24h.' # # 小程序天级更新结果与 小程序地域分组小时级更新24h结果 去重后 存放 redis key前缀， # # 完整格式：com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.region.day.24h.{region}.{rule_key}.{date}.{h} # RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP_REGION_DAY_24H = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.region.day.24h.' # # 小程序离线ROV模型结果与 小程序天级更新结果/小程序地域分组小时级更新24h结果 去重后 存放 redis key前缀， # # 完整格式：com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.region.24h.{region}.{rule_key}.{date}.{h} # RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP_REGION_24H = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.region.24h.' # # 地域分组小时级更新24h视频状态不符合推荐要求的列表 redis key， # # 完整格式：com.weiqu.video.filter.apptype.region.h.item.24h.{region}.{appType}.{data_key}.{rule_key} # REGION_H_VIDEO_FILER_24H = 'com.weiqu.video.filter.apptype.region.h.item.24h.' # app应用 小程序离线ROV模型结果存放 redis key前缀，完整格式：recall:item:score:rov:app:{date} RECALL_KEY_NAME_PREFIX_APP = 'recall:item:score:rov:app:' # # app应用 小时级数据更新最终结果存放 redis key前缀，完整格式：com.weiqu.video.recall.hot.item.score.app.{date}.{h} # APP_FINAL_RECALL_KEY_NAME_PREFIX = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.app.' # appType:[18, 19]小程序离线ROV模型结果存放 redis key前缀，完整格式：recall:item:score:{appType}:{date}:{h} RECALL_KEY_NAME_PREFIX_APP_TYPE = 'recall:item:score:' # # 小程序老视频更新结果存放 redis key 前缀，完整格式：'com.weiqu.video.recall.old.item.{date}' # RECALL_KEY_NAME_PREFIX_OLD_VIDEOS = 'com.weiqu.video.recall.old.item.' # appType = 6, ROV召回池redis key前缀，完整格式：com.weiqu.video.recall.hot.apptype.h.item.score.6.{h} # RECALL_KEY_NAME_PREFIX_APP_TYPE = 'com.weiqu.video.recall.hot.apptype.h.item.score.6.' # 流量池离线模型结果存放 redis key前缀，完整格式 flow:pool:item:score:{appType} FLOWPOOL_KEY_NAME_PREFIX = 'flow:pool:item:score:' # 快速曝光流量池数据存放 redis key前缀，完整格式 flow:pool:quick:item:score:{appType}:{flowPool_id} QUICK_FLOWPOOL_KEY_NAME_PREFIX = 'flow:pool:quick:item:score:' # 流量池离线模型结果存放 redis key前缀，完整格式 flow:pool:item:{appType} FLOWPOOL_KEY_NAME_PREFIX_SET = 'flow:pool:item:' # 快速曝光流量池数据存放 redis key前缀，完整格式 flow:pool:quick:item:{appType}:{flowPool_id} QUICK_FLOWPOOL_KEY_NAME_PREFIX_SET = 'flow:pool:quick:item:' # 快速曝光流量池分发概率 redis key前缀，完整格式 flow:pool:quick:distribute:rate:{flowPool_id} QUICK_FLOWPOOL_DISTRIBUTE_RATE_KEY_NAME_PREFIX = 'flow:pool:quick:distribute:rate:' # 修改ROV的视频 redis key UPDATE_ROV_KEY_NAME = 'update:rov:item:score:applet' UPDATE_ROV_KEY_NAME_APP = 'update:rov:item:score:app' # 首页推荐预曝光列表redis key 前缀，完整key格式：previewed:videos:{appType}:{mid} PREVIEW_KEY_PREFIX = 'previewed:videos:' # 用户上一次在rov召回池对应的位置 redis key前缀，完整key格式：recall:pool:last:rov:{appType}:{mid}:{date} LAST_VIDEO_FROM_ROV_POOL_PREFIX = 'recall:last:rov:' # # 用户上一次在天级规则更新列表中对应的位置 redis key前缀，完整key格式：com.weiqu.video.rov.pool.last.{appType}.{mid}.{date} # LAST_VIDEO_FROM_RULE_DAY_POOL_PREFIX = 'com.weiqu.video.rule.day.pool.last.' # # 用户上一次在rov召回池对应的位置 redis key前缀，完整key格式：com.weiqu.video.rov.pool.last.pre.{appType}.{mid}.{date} # LAST_VIDEO_FROM_ROV_POOL_PRE_PREFIX = 'com.weiqu.video.rov.pool.last.pre.' # # 用户上一次在rov召回池对应的位置 redis key前缀，完整key格式：com.weiqu.video.rov.pool.last.now.{appType}.{mid}.{date} # LAST_VIDEO_FROM_ROV_POOL_NOW_PREFIX = 'com.weiqu.video.rov.pool.last.now.' # # 用户上一次在region dup更新列表中对应的位置 redis key前缀，完整key格式：com.weiqu.video.region.dup.last.{dup}.{appType}.{mid}.{date} # LAST_VIDEO_FROM_REGION_DUP_PREFIX = 'com.weiqu.video.region.dup.last.' # # 用户上一次在完整影视资源列表对应的位置 redis key前缀，完整key格式：com.weiqu.video.whole.movies.last.{appType}.{mid}.{date} # LAST_VIDEO_FROM_WHOLE_MOVIES_PREFIX = 'com.weiqu.video.whole.movies.last.' # 用户上一次在特殊视频列表对应的位置 redis key前缀，完整key格式：recall:pool:last:special:{appType}:{mid}:{date} LAST_VIDEO_FROM_SPECIAL_POOL_PREFIX = 'recall:last:special:' # 本地记录视频的可分发数，控制分发，完整key格式：flow:pool:local:distribute:count:{videoId}:{flowPool} LOCAL_DISTRIBUTE_COUNT_PREFIX = 'flow:pool:local:distribute:count:' # 从ROV召回池获取视频的最大频次，限制每次请求的获取次数 MAX_FREQ_FROM_ROV_POOL = 2 # 从流量池获取视频的最大频次，限制每次请求的获取次数 MAX_FREQ_FROM_FLOW_POOL = 1 # 从流量池获取视频的最大频次，限制每次请求的获取次数 appType:[18, 19] MAX_FREQ_FROM_FLOW_POOL_18_19 = 3 # 兜底视频redis存储key BOTTOM_KEY_NAME = 'bottom:videos' # 兜底视频redis存储key-方案2：采用流量池视频作为兜底视频 BOTTOM2_KEY_NAME = 'bottom2:videos' # 生效中的置顶视频列表 redis key TOP_VIDEO_LIST_KEY_NAME = 'top:item:score:area:applet' TOP_VIDEO_LIST_KEY_NAME_APP = 'top:item:score:area:app' # # 按位置排序redis存储key # RECALL_POSITION1_KEY_NAME = 'com.weiqu.video.recall.hot.apptype.h.item.score.position.1' # RECALL_POSITION2_KEY_NAME = 'com.weiqu.video.recall.hot.apptype.h.item.score.position.2' # # rov召回池更新时间 # ROV_UPDATE_H = 6 # ROV_UPDATE_MINUTE = 30 # # # 小时级召回池更新时间 每个小时的15分更新成功 # ROV_H_UPDATE_MINUTE = 25 # # # 地域分组小时级召回池更新时间 # REGION_H_UPDATE_MINUTE = 30 # # # 天级规则更新列表更新时间 00:30更新成功 # ROV_DAY_UPDATE_MINUTE = 0 # 置顶视频区域 为 全部 的code ALL_AREA_CODE = '000000' # # width : height > 1 的视频列表 redis key, zset存储，value为videoId，score为w_h_rate # W_H_RATE_UP_1_VIDEO_LIST_KEY_NAME = { # 'rov_recall': 'com.weiqu.video.rov.w.h.rate.1.item', # rov召回池视频 # 'bottom_last': 'com.weiqu.video.bottom.last.w.h.rate.1.item' # 二次兜底视频 # } # 头部视频对应运营强插的相关视频 redis 存储 key 前缀, 完整key格式：com.weiqu.video.relevant.videos.item.{videoId} RELEVANT_VIDEOS_WITH_OP_KEY_NAME = 'com.weiqu.video.relevant.videos.item.' # 最惊奇电影类视频相关推荐列表存放 redis key前缀，完整格式: com.weiqu.movie.relevant.list.item.{videoId} MOVIE_RELEVANT_LIST_KEY_NAME_PREFIX = 'com.weiqu.movie.relevant.list.item.' # 完整影视资源更新结果存放 redis key 前缀，完整格式：'com.weiqu.video.recall.whole.movies.item.{date}.{h}' RECALL_KEY_NAME_PREFIX_WHOLE_MOVIES = 'com.weiqu.video.recall.whole.movies.item.' # 特殊mid更新结果存放 redis key ，完整格式：'special:mid' KEY_NAME_SPECIAL_MID = 'special:mid' # 特殊mid对应指定视频列表更新结果存放 redis key 前缀，完整格式：'special:videos:item:{date}' KEY_NAME_PREFIX_SPECIAL_VIDEOS = 'special:videos:item:' # 限流视频集合存放 redis key前缀，完整格式：'limit:videos:{date}' KEY_NAME_PREFIX_LIMIT_VIDEO_SET = 'limit:videos:' # 限流视频分发数记录 redis key前缀，完整格式：'limit:video:distribute:count:{videoId}' KEY_NAME_PREFIX_LIMIT_VIDEO_DISTRIBUTE_COUNT = 'limit:video:distribute:count:' # 用户近30天是否有回流状态 存放 redis key 前缀，完整格式：'user:has30day:return:{mid}' KEY_NAME_PREFIX_USER_HAS30DAY_RETURN = 'user:has30day:return:' # 宗教用户列表更新结果存放 redis key 前缀 KEY_NAME_PREFIX_RELIGION_USER = { # 天主教，完整格式：'religion:catholicism:users:item:{hash_tag}:{date}' 'catholicism': 'religion:catholicism:users:item:', # 基督教，完整格式：'religion:christianity:users:item:{hash_tag}:{date}' 'christianity': 'religion:christianity:users:item:', } # 视频数据表类型 - 管理后台算法视频列表可视化 VIDEO_DATA_LIST_MAPPING = { 0: { "dataListDesc": "全部", "dataListCode": 0, "keyPrefixList": [ {"dataListCode": 1, "keyPrefix": RECALL_KEY_NAME_PREFIX_30DAY}, {"dataListCode": 2, "keyPrefix": RECALL_KEY_NAME_PREFIX_REGION_BY_H}, {"dataListCode": 3, "keyPrefix": RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP1_REGION_24H_H}, {"dataListCode": 4, "keyPrefix": RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP2_REGION_24H_H}, {"dataListCode": 5, "keyPrefix": RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP3_REGION_24H_H}, # 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所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 分享与不直接跳出融合方案二(乘积融合: p(不直接跳出|出广告) * p(分享|出广告)) # 票圈|信仰之路 '324-a': { 'video': {'data': 'videos0'}, 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'}, 'group_class_key': 'class1', 'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class1'], 'care_model_status_param': 1, 'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'], }, # vlog端所有广告类型数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 '324-b': { 'video': {'data': 'videos0out'}, 'user': {'data': 'user0out', 'rule': 'rule2'}, 'group_class_key': 'class1', 'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class1'], 'care_model_status_param': 1, 'care_model_ab_mid_group': ['mean_group', 'return0share1mids'], }, # vlog端所有广告类型数据 + 优化阈值计算方式 + [else, return0share1mids]非关怀模式人群多出广告 + 使用以是否直接跳出为目标的数据 '324-c': { 'video': {'data': 'videos0out'}, 'user': {'data': 'user0out', 'rule': 'rule2'}, 'group_class_key': 'class1', 'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class1'], 'care_model_status_param': 1, 'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'], }, # 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用户组有广告时的分享率预测结果存放 redis key 前缀，完整格式：ad:users:group:predict:share:rate:{user_data_key}:{date} KEY_NAME_PREFIX_AD_GROUP = 'ad:users:group:predict:share:rate:' # 视频有广告时的分享率预测结果存放 redis key 前缀，完整格式：ad:video:predict:share:rate:{video_data_key}:{date} KEY_NAME_PREFIX_AD_VIDEO = 'ad:video:predict:share:rate:' # 用户分组结果存放 redis key 前缀，完整格式：mid:group:{class_key}:{mid} KEY_NAME_PREFIX_MID_GROUP = 'mid:group:' # 广告推荐阈值结果存放 redis key 前缀，完整格式：ad:threshold:{abtestId}:{abtestConfigTag}:{abtestGroup}:{group} KEY_NAME_PREFIX_AD_THRESHOLD = 'ad:threshold:' # 广告推荐关怀模式实验阈值结果存放 redis key 前缀，完整格式：ad:threshold:care:{abtestId}:{abtestConfigTag}:{abtestGroup}:{group} KEY_NAME_PREFIX_AD_THRESHOLD_CARE_MODEL = 'ad:threshold:care:' class DevelopmentConfig(BaseConfig): """开发环境配置""" # 报警内容 环境区分 ENV_TEXT = "开发环境" # 测试环境redis地址 REDIS_INFO = { 'host': 'r-bp1ps6my7lzg8rdhwx682.redis.rds.aliyuncs.com', 'port': 6379, 'password': 'Wqsd@2019', } # Hologres连接参数，本地使用 HOLOGRES_INFO = { 'host': 'hgprecn-cn-7pp28y18c00c-cn-hangzhou.hologres.aliyuncs.com', 'port': 80, 'dbname': 'dssm', 'user': 'LTAI5tMPqPy9yboQAf1mBCCN', 'password': '4BEcOgxREOPq7t3A7EWkjciVULeQGj' } # 测试环境mysql地址 MYSQL_INFO = { 'host': 'rm-bp1k5853td1r25g3n690.mysql.rds.aliyuncs.com', 'port': 3306, 'user': 'wx2016_longvideo', 'password': 'wx2016_longvideoP@assword1234', 'db': 'longvideo', 'charset': 'utf8' } # Hologres视频状态存储表名 VIDEO_STATUS = 'longvideo_test.dwd_mdm_item_video_stat' # 用户已观看视频过滤 & 视频审核条件过滤 & 是否进入老年人社区过滤 & 话题状态过滤 接口地址 # 参数types: 1-已观看 2-视频状态 3-是否进入老年人社区过滤 4-话题状态 VIDEO_FILTER_URL = 'http://videotest-internal.yishihui.com/longvideoapi/openapi/recommend/filterVideos' # 获取视频在流量池中的剩余可分发数接口地址 GET_REMAIN_VIEW_COUNT_URL = 'http://testapi-internal.piaoquantv.com/flowpool/video/remainViewCount' # 获取用户近30天是否有回流接口地址 GET_USER_30DayReturnCnt_URL = 'http://videotest-internal.yishihui.com/longvideoapi/openapi/user/has30DayReturnCnt?mid=' #tf serving url TF_SERVING_URL = 'http://reco-rank-internal.piaoquantv.com/v1/models/deepfm:predict' # 日志服务配置 ALIYUN_LOG = { 'ENDPOINT': 'cn-hangzhou-intranet.log.aliyuncs.com', 'ACCESSID': 'LTAIWYUujJAm7CbH', 'ACCESSKEY': 'RfSjdiWwED1sGFlsjXv0DlfTnZTG1P', 'PROJECT': 'rov-server-test', } # 快速曝光流量池ID QUICK_FLOW_POOL_ID = 3 class TestConfig(BaseConfig): """测试环境配置""" # 报警内容 环境区分 ENV_TEXT = "测试环境" # 测试环境redis地址 REDIS_INFO = { 'host': 'r-bp1ps6my7lzg8rdhwx682.redis.rds.aliyuncs.com', 'port': 6379, 'password': 'Wqsd@2019', } # Hologres连接参数，服务器使用 HOLOGRES_INFO = { 'host': 'hgprecn-cn-7pp28y18c00c-cn-hangzhou-vpc.hologres.aliyuncs.com', 'port': 80, 'dbname': 'dssm', 'user': 'LTAI5tMPqPy9yboQAf1mBCCN', 'password': '4BEcOgxREOPq7t3A7EWkjciVULeQGj' } # 测试环境mysql地址 MYSQL_INFO = { 'host': 'rm-bp1k5853td1r25g3n690.mysql.rds.aliyuncs.com', 'port': 3306, 'user': 'wx2016_longvideo', 'password': 'wx2016_longvideoP@assword1234', 'db': 'longvideo', 'charset': 'utf8' } # Hologres视频状态存储表名 VIDEO_STATUS = 'longvideo_test.dwd_mdm_item_video_stat' # 用户已观看视频过滤 & 视频审核条件过滤 & 是否进入老年人社区过滤 & 话题状态过滤 接口地址 # 参数types: 1-已观看 2-视频状态 3-是否进入老年人社区过滤 4-话题状态 VIDEO_FILTER_URL = 'http://videotest-internal.yishihui.com/longvideoapi/openapi/recommend/filterVideos' # 获取视频在流量池中的剩余可分发数接口地址 GET_REMAIN_VIEW_COUNT_URL = 'http://testapi-internal.piaoquantv.com/flowpool/video/remainViewCount' # 获取用户近30天是否有回流接口地址 GET_USER_30DayReturnCnt_URL = 'http://videotest-internal.yishihui.com/longvideoapi/openapi/user/has30DayReturnCnt?mid=' # tf serving url TF_SERVING_URL = 'http://reco-rank-internal.piaoquantv.com/v1/models/deepfm:predict' # 日志服务配置 ALIYUN_LOG = { 'ENDPOINT': 'cn-hangzhou-intranet.log.aliyuncs.com', 'ACCESSID': 'LTAIWYUujJAm7CbH', 'ACCESSKEY': 'RfSjdiWwED1sGFlsjXv0DlfTnZTG1P', 'PROJECT': 'rov-server-test', } # 快速曝光流量池ID QUICK_FLOW_POOL_ID = 3 class PreProductionConfig(BaseConfig): """预发布环境配置""" # 报警内容 环境区分 ENV_TEXT = "预发布环境" # 线上环境redis地址 REDIS_INFO = { 'host': 'r-bp1fogs2mflr1ybfot.redis.rds.aliyuncs.com', 'port': 6379, 'password': 'Wqsd@2019', } # Hologres连接参数，服务器使用 HOLOGRES_INFO = { 'host': 'hgprecn-cn-7pp28y18c00c-cn-hangzhou-vpc.hologres.aliyuncs.com', 'port': 80, 'dbname': 'dssm', 'user': 'LTAI5tMPqPy9yboQAf1mBCCN', 'password': '4BEcOgxREOPq7t3A7EWkjciVULeQGj' } # 生产环境mysql地址 MYSQL_INFO = { 'host': 'rr-bp1x9785e8h5452bi157.mysql.rds.aliyuncs.com', 'port': 3306, 'user': 'wx2016_longvideo', 'password': 'wx2016_longvideoP@assword1234', 'db': 'longvideo', 'charset': 'utf8' } # Hologres视频状态存储表名 VIDEO_STATUS = 'longvideo.dwd_mdm_item_video_stat' # 用户已观看视频过滤 & 视频审核条件过滤 & 是否进入老年人社区过滤 & 话题状态过滤 接口地址 # 参数types: 1-已观看 2-视频状态 3-是否进入老年人社区过滤 4-话题状态 VIDEO_FILTER_URL = 'http://prespeed-internal.piaoquantv.com/longvideoapi/openapi/recommend/filterVideos' # 获取视频在流量池中的剩余可分发数接口地址 GET_REMAIN_VIEW_COUNT_URL = 'http://preapi-internal.piaoquantv.com/flowpool/video/remainViewCount' # 获取用户近30天是否有回流接口地址 GET_USER_30DayReturnCnt_URL = 'http://videopre-internal.piaoquantv.com/longvideoapi/openapi/user/has30DayReturnCnt?mid=' # tf serving url TF_SERVING_URL = 'http://192.168.203.102:8501/v1/models/deepfm:predict' # 日志服务配置 ALIYUN_LOG = { 'ENDPOINT': 'cn-hangzhou-intranet.log.aliyuncs.com', 'ACCESSID': 'LTAIWYUujJAm7CbH', 'ACCESSKEY': 'RfSjdiWwED1sGFlsjXv0DlfTnZTG1P', 'PROJECT': 'rov-server', } # 快速曝光流量池ID QUICK_FLOW_POOL_ID = 3 class ProductionConfig(BaseConfig): """生产环境配置""" # 报警内容 环境区分 ENV_TEXT = "生产环境" # 线上环境redis地址 REDIS_INFO = { 'host': 'r-bp1fogs2mflr1ybfot.redis.rds.aliyuncs.com', 'port': 6379, 'password': 'Wqsd@2019', } # Hologres连接参数，服务器使用 HOLOGRES_INFO = { 'host': 'hgprecn-cn-7pp28y18c00c-cn-hangzhou-vpc.hologres.aliyuncs.com', 'port': 80, 'dbname': 'dssm', 'user': 'LTAI5tMPqPy9yboQAf1mBCCN', 'password': '4BEcOgxREOPq7t3A7EWkjciVULeQGj' } # 生产环境mysql地址 MYSQL_INFO = { 'host': 'rr-bp1x9785e8h5452bi157.mysql.rds.aliyuncs.com', 'port': 3306, 'user': 'wx2016_longvideo', 'password': 'wx2016_longvideoP@assword1234', 'db': 'longvideo', 'charset': 'utf8' } # Hologres视频状态存储表名 VIDEO_STATUS = 'longvideo.dwd_mdm_item_video_stat' # 用户已观看视频过滤 & 视频审核条件过滤 & 是否进入老年人社区过滤 & 话题状态过滤 接口地址 # 参数types: 1-已观看 2-视频状态 3-是否进入老年人社区过滤 4-话题状态 VIDEO_FILTER_URL = 'http://recommend-common-internal.piaoquantv.com/longvideoapi/openapi/recommend/filterVideos' # 获取视频在流量池中的剩余可分发数接口地址 GET_REMAIN_VIEW_COUNT_URL = 'http://api-internal.piaoquantv.com/flowpool/video/remainViewCount' # 获取用户近30天是否有回流接口地址 GET_USER_30DayReturnCnt_URL = 'http://longvideoapi-internal.piaoquantv.com/longvideoapi/openapi/user/has30DayReturnCnt?mid=' # tf serving url TF_SERVING_URL = 'http://reco-rank-internal.piaoquantv.com/v1/models/deepfm:predict' # 日志服务配置 ALIYUN_LOG = { 'ENDPOINT': 'cn-hangzhou-intranet.log.aliyuncs.com', 'ACCESSID': 'LTAIWYUujJAm7CbH', 'ACCESSKEY': 'RfSjdiWwED1sGFlsjXv0DlfTnZTG1P', 'PROJECT': 'rov-server', } # 快速曝光流量池ID QUICK_FLOW_POOL_ID = 3 def set_config(): # 获取环境变量 ROV_SERVER_ENV env = os.environ.get('ROV_SERVER_ENV') # env = 'dev' if env is None: # log_.error('ENV ERROR: is None!') return if env == 'dev': return DevelopmentConfig() elif env == 'test': return TestConfig() elif env == 'pre': return PreProductionConfig() elif env == 'pro': return ProductionConfig() else: # log_.error('ENV ERROR: is {}'.format(env)) return