|
@@ -955,6 +955,25 @@ class BaseConfig(object):
|
|
'care_model_status_param': 1,
|
|
'care_model_status_param': 1,
|
|
'care_model_ab_mid_group': ['mean_group', 'return0share1mids'],
|
|
'care_model_ab_mid_group': ['mean_group', 'return0share1mids'],
|
|
}, # 所有广告类型数据 + 优化阈值计算方式 + [else, return0share1mids]非关怀模式人群多出广告 + 使用以是否直接跳出为目标的数据
|
|
}, # 所有广告类型数据 + 优化阈值计算方式 + [else, return0share1mids]非关怀模式人群多出广告 + 使用以是否直接跳出为目标的数据
|
|
|
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+ '173-p': {
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|
|
|
+ 'share': {'video': {'data': 'videos0'}, 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
|
+ 'out': {'video': {'data': 'videos0out'}, 'user': {'data': 'user0out', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
|
+ 'group_class_key': 'class1',
|
|
|
|
+ 'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class1'],
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|
|
|
+ 'care_model_status_param': 1,
|
|
|
|
+ 'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
|
|
|
|
+ 'threshold_mix_func': 'add',
|
|
|
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+ 'mix_param': {'share_weight': 0.3, 'out_weight': 0.7}
|
|
|
|
+ }, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 分享与不直接跳出融合方案一(加权融合: k1*p(不直接跳出|出广告) + k2*p(分享|出广告))
|
|
|
|
+ '173-q': {
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|
|
+ 'share': {'video': {'data': 'videos0'}, 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
|
+ 'out': {'video': {'data': 'videos0out'}, 'user': {'data': 'user0out', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
|
+ 'group_class_key': 'class1',
|
|
|
|
+ 'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class1'],
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|
|
|
+ 'care_model_status_param': 1,
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|
|
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+ 'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
|
|
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|
+ 'threshold_mix_func': 'multiply',
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|
|
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+ }, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 分享与不直接跳出融合方案二(乘积融合: p(不直接跳出|出广告) * p(分享|出广告))
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|
|
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# 票圈视频+
|
|
# 票圈视频+
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|
# '190-a': {
|
|
# '190-a': {
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@@ -1011,6 +1030,25 @@ class BaseConfig(object):
|
|
'care_model_status_param': 1,
|
|
'care_model_status_param': 1,
|
|
'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
|
|
'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
|
|
}, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 使用以是否直接跳出为目标的数据
|
|
}, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 使用以是否直接跳出为目标的数据
|
|
|
|
+ '190-i': {
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|
|
|
+ 'share': {'video': {'data': 'videos21'}, 'user': {'data': 'user21', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
|
+ 'out': {'video': {'data': 'videos21out'}, 'user': {'data': 'user21out', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
|
+ 'group_class_key': 'class1',
|
|
|
|
+ 'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class1'],
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|
|
|
+ 'care_model_status_param': 1,
|
|
|
|
+ 'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
|
|
|
|
+ 'threshold_mix_func': 'add',
|
|
|
|
+ 'mix_param': {'share_weight': 0.3, 'out_weight': 0.7}
|
|
|
|
+ }, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 分享与不直接跳出融合方案一(加权融合: k1*p(不直接跳出|出广告) + k2*p(分享|出广告))
|
|
|
|
+ '190-j': {
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|
|
+ 'share': {'video': {'data': 'videos21'}, 'user': {'data': 'user21', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
|
+ 'out': {'video': {'data': 'videos21out'}, 'user': {'data': 'user21out', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
|
+ 'group_class_key': 'class1',
|
|
|
|
+ 'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class1'],
|
|
|
|
+ 'care_model_status_param': 1,
|
|
|
|
+ 'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
|
|
|
|
+ 'threshold_mix_func': 'multiply',
|
|
|
|
+ }, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 分享与不直接跳出融合方案二(乘积融合: p(不直接跳出|出广告) * p(分享|出广告))
|
|
|
|
|
|
# 票圈视频
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|
# 票圈视频
|
|
# '194-a': {
|
|
# '194-a': {
|
|
@@ -1081,6 +1119,25 @@ class BaseConfig(object):
|
|
'care_model_status_param': 1,
|
|
'care_model_status_param': 1,
|
|
'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
|
|
'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
|
|
}, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 使用以是否直接跳出为目标的数据
|
|
}, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 使用以是否直接跳出为目标的数据
|
|
|
|
+ '194-k': {
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|
|
|
+ 'share': {'video': {'data': 'videos4'}, 'user': {'data': 'user4', 'rule': 'rule2'}},
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|
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|
+ 'out': {'video': {'data': 'videos4out'}, 'user': {'data': 'user4out', 'rule': 'rule2'}},
|
|
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|
+ 'group_class_key': 'class1',
|
|
|
|
+ 'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class1'],
|
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|
|
+ 'care_model_status_param': 1,
|
|
|
|
+ 'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
|
|
|
|
+ 'threshold_mix_func': 'add',
|
|
|
|
+ 'mix_param': {'share_weight': 0.3, 'out_weight': 0.7}
|
|
|
|
+ }, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 分享与不直接跳出融合方案一(加权融合: k1*p(不直接跳出|出广告) + k2*p(分享|出广告))
|
|
|
|
+ '194-l': {
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|
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|
+ 'share': {'video': {'data': 'videos4'}, 'user': {'data': 'user4', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
|
+ 'out': {'video': {'data': 'videos4out'}, 'user': {'data': 'user4out', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
|
+ 'group_class_key': 'class1',
|
|
|
|
+ 'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class1'],
|
|
|
|
+ 'care_model_status_param': 1,
|
|
|
|
+ 'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
|
|
|
|
+ 'threshold_mix_func': 'multiply',
|
|
|
|
+ }, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 分享与不直接跳出融合方案二(乘积融合: p(不直接跳出|出广告) * p(分享|出广告))
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# 内容精选
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|
# 内容精选
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|
# '195-a': {
|
|
# '195-a': {
|
|
@@ -1145,6 +1202,25 @@ class BaseConfig(object):
|
|
'care_model_status_param': 1,
|
|
'care_model_status_param': 1,
|
|
'care_model_ab_mid_group': ['mean_group', 'return0share1mids'],
|
|
'care_model_ab_mid_group': ['mean_group', 'return0share1mids'],
|
|
}, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + [else, return0share1mids]非关怀模式人群多出广告 + 使用以是否直接跳出为目标的数据
|
|
}, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + [else, return0share1mids]非关怀模式人群多出广告 + 使用以是否直接跳出为目标的数据
|
|
|
|
+ '195-j': {
|
|
|
|
+ 'share': {'video': {'data': 'videos5'}, 'user': {'data': 'user5', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
|
+ 'out': {'video': {'data': 'videos5out'}, 'user': {'data': 'user5out', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
|
+ 'group_class_key': 'class1',
|
|
|
|
+ 'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class1'],
|
|
|
|
+ 'care_model_status_param': 1,
|
|
|
|
+ 'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
|
|
|
|
+ 'threshold_mix_func': 'add',
|
|
|
|
+ 'mix_param': {'share_weight': 0.3, 'out_weight': 0.7}
|
|
|
|
+ }, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 分享与不直接跳出融合方案一(加权融合: k1*p(不直接跳出|出广告) + k2*p(分享|出广告))
|
|
|
|
+ '195-k': {
|
|
|
|
+ 'share': {'video': {'data': 'videos5'}, 'user': {'data': 'user5', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
|
+ 'out': {'video': {'data': 'videos5out'}, 'user': {'data': 'user5out', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
|
+ 'group_class_key': 'class1',
|
|
|
|
+ 'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class1'],
|
|
|
|
+ 'care_model_status_param': 1,
|
|
|
|
+ 'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
|
|
|
|
+ 'threshold_mix_func': 'multiply',
|
|
|
|
+ }, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 分享与不直接跳出融合方案二(乘积融合: p(不直接跳出|出广告) * p(分享|出广告))
|
|
|
|
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# 票圈短视频
|
|
# 票圈短视频
|
|
# '196-a': {
|
|
# '196-a': {
|
|
@@ -1201,6 +1277,25 @@ class BaseConfig(object):
|
|
'care_model_status_param': 1,
|
|
'care_model_status_param': 1,
|
|
'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
|
|
'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
|
|
}, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 使用以是否直接跳出为目标的数据
|
|
}, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 使用以是否直接跳出为目标的数据
|
|
|
|
+ '196-i': {
|
|
|
|
+ 'share': {'video': {'data': 'videos6'}, 'user': {'data': 'user6', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
|
+ 'out': {'video': {'data': 'videos6out'}, 'user': {'data': 'user6out', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
|
+ 'group_class_key': 'class1',
|
|
|
|
+ 'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class1'],
|
|
|
|
+ 'care_model_status_param': 1,
|
|
|
|
+ 'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
|
|
|
|
+ 'threshold_mix_func': 'add',
|
|
|
|
+ 'mix_param': {'share_weight': 0.3, 'out_weight': 0.7}
|
|
|
|
+ }, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 分享与不直接跳出融合方案一(加权融合: k1*p(不直接跳出|出广告) + k2*p(分享|出广告))
|
|
|
|
+ '196-j': {
|
|
|
|
+ 'share': {'video': {'data': 'videos6'}, 'user': {'data': 'user6', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
|
+ 'out': {'video': {'data': 'videos6out'}, 'user': {'data': 'user6out', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
|
+ 'group_class_key': 'class1',
|
|
|
|
+ 'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class1'],
|
|
|
|
+ 'care_model_status_param': 1,
|
|
|
|
+ 'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
|
|
|
|
+ 'threshold_mix_func': 'multiply',
|
|
|
|
+ }, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 分享与不直接跳出融合方案二(乘积融合: p(不直接跳出|出广告) * p(分享|出广告))
|
|
|
|
|
|
# 老好看视频
|
|
# 老好看视频
|
|
# '197-a': {
|
|
# '197-a': {
|
|
@@ -1257,6 +1352,25 @@ class BaseConfig(object):
|
|
'care_model_status_param': 1,
|
|
'care_model_status_param': 1,
|
|
'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
|
|
'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
|
|
}, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 使用以是否直接跳出为目标的数据
|
|
}, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 使用以是否直接跳出为目标的数据
|
|
|
|
+ '197-i': {
|
|
|
|
+ 'share': {'video': {'data': 'videos18'}, 'user': {'data': 'user18', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
|
+ 'out': {'video': {'data': 'videos18out'}, 'user': {'data': 'user18out', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
|
+ 'group_class_key': 'class1',
|
|
|
|
+ 'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class1'],
|
|
|
|
+ 'care_model_status_param': 1,
|
|
|
|
+ 'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
|
|
|
|
+ 'threshold_mix_func': 'add',
|
|
|
|
+ 'mix_param': {'share_weight': 0.3, 'out_weight': 0.7}
|
|
|
|
+ }, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 分享与不直接跳出融合方案一(加权融合: k1*p(不直接跳出|出广告) + k2*p(分享|出广告))
|
|
|
|
+ '197-j': {
|
|
|
|
+ 'share': {'video': {'data': 'videos18'}, 'user': {'data': 'user18', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
|
+ 'out': {'video': {'data': 'videos18out'}, 'user': {'data': 'user18out', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
|
+ 'group_class_key': 'class1',
|
|
|
|
+ 'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class1'],
|
|
|
|
+ 'care_model_status_param': 1,
|
|
|
|
+ 'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
|
|
|
|
+ 'threshold_mix_func': 'multiply',
|
|
|
|
+ }, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 分享与不直接跳出融合方案二(乘积融合: p(不直接跳出|出广告) * p(分享|出广告))
|
|
|
|
|
|
# 票圈最惊奇
|
|
# 票圈最惊奇
|
|
# '198-a': {
|
|
# '198-a': {
|
|
@@ -1313,6 +1427,25 @@ class BaseConfig(object):
|
|
'care_model_status_param': 1,
|
|
'care_model_status_param': 1,
|
|
'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
|
|
'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
|
|
}, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 使用以是否直接跳出为目标的数据
|
|
}, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 使用以是否直接跳出为目标的数据
|
|
|
|
+ '198-i': {
|
|
|
|
+ 'share': {'video': {'data': 'videos19'}, 'user': {'data': 'user19', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
|
+ 'out': {'video': {'data': 'videos19out'}, 'user': {'data': 'user19out', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
|
+ 'group_class_key': 'class1',
|
|
|
|
+ 'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class1'],
|
|
|
|
+ 'care_model_status_param': 1,
|
|
|
|
+ 'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
|
|
|
|
+ 'threshold_mix_func': 'add',
|
|
|
|
+ 'mix_param': {'share_weight': 0.3, 'out_weight': 0.7}
|
|
|
|
+ }, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 分享与不直接跳出融合方案一(加权融合: k1*p(不直接跳出|出广告) + k2*p(分享|出广告))
|
|
|
|
+ '198-j': {
|
|
|
|
+ 'share': {'video': {'data': 'videos19'}, 'user': {'data': 'user19', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
|
+ 'out': {'video': {'data': 'videos19out'}, 'user': {'data': 'user19out', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
|
+ 'group_class_key': 'class1',
|
|
|
|
+ 'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class1'],
|
|
|
|
+ 'care_model_status_param': 1,
|
|
|
|
+ 'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
|
|
|
|
+ 'threshold_mix_func': 'multiply',
|
|
|
|
+ }, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 分享与不直接跳出融合方案二(乘积融合: p(不直接跳出|出广告) * p(分享|出广告))
|
|
|
|
|
|
# 票圈足迹
|
|
# 票圈足迹
|
|
# '242-a': {
|
|
# '242-a': {
|
|
@@ -1357,6 +1490,25 @@ class BaseConfig(object):
|
|
'care_model_status_param': 1,
|
|
'care_model_status_param': 1,
|
|
'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
|
|
'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
|
|
}, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 使用以是否直接跳出为目标的数据
|
|
}, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 使用以是否直接跳出为目标的数据
|
|
|
|
+ '242-g': {
|
|
|
|
+ 'share': {'video': {'data': 'videos22'}, 'user': {'data': 'user22', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
|
+ 'out': {'video': {'data': 'videos22out'}, 'user': {'data': 'user22out', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
|
+ 'group_class_key': 'class1',
|
|
|
|
+ 'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class1'],
|
|
|
|
+ 'care_model_status_param': 1,
|
|
|
|
+ 'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
|
|
|
|
+ 'threshold_mix_func': 'add',
|
|
|
|
+ 'mix_param': {'share_weight': 0.3, 'out_weight': 0.7}
|
|
|
|
+ }, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 分享与不直接跳出融合方案一(加权融合: k1*p(不直接跳出|出广告) + k2*p(分享|出广告))
|
|
|
|
+ '242-h': {
|
|
|
|
+ 'share': {'video': {'data': 'videos22'}, 'user': {'data': 'user22', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
|
+ 'out': {'video': {'data': 'videos22out'}, 'user': {'data': 'user22out', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
|
+ 'group_class_key': 'class1',
|
|
|
|
+ 'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class1'],
|
|
|
|
+ 'care_model_status_param': 1,
|
|
|
|
+ 'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
|
|
|
|
+ 'threshold_mix_func': 'multiply',
|
|
|
|
+ }, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 分享与不直接跳出融合方案二(乘积融合: p(不直接跳出|出广告) * p(分享|出广告))
|
|
|
|
|
|
# 票圈福年
|
|
# 票圈福年
|
|
# '243-a': {
|
|
# '243-a': {
|
|
@@ -1401,6 +1553,25 @@ class BaseConfig(object):
|
|
'care_model_status_param': 1,
|
|
'care_model_status_param': 1,
|
|
'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
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'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
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}, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 使用以是否直接跳出为目标的数据
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}, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 使用以是否直接跳出为目标的数据
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+ '243-g': {
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+ 'share': {'video': {'data': 'videos3'}, 'user': {'data': 'user3', 'rule': 'rule2'}},
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+ 'out': {'video': {'data': 'videos3out'}, 'user': {'data': 'user3out', 'rule': 'rule2'}},
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+ 'group_class_key': 'class1',
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+ 'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class1'],
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+ 'care_model_status_param': 1,
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+ 'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
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+ 'threshold_mix_func': 'add',
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+ 'mix_param': {'share_weight': 0.3, 'out_weight': 0.7}
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+ }, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 分享与不直接跳出融合方案一(加权融合: k1*p(不直接跳出|出广告) + k2*p(分享|出广告))
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+ '243-h': {
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+ 'share': {'video': {'data': 'videos3'}, 'user': {'data': 'user3', 'rule': 'rule2'}},
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+ 'out': {'video': {'data': 'videos3out'}, 'user': {'data': 'user3out', 'rule': 'rule2'}},
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+ 'group_class_key': 'class1',
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+ 'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class1'],
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+ 'care_model_status_param': 1,
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+ 'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
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+ 'threshold_mix_func': 'multiply',
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+ }, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 分享与不直接跳出融合方案二(乘积融合: p(不直接跳出|出广告) * p(分享|出广告))
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# 票圈|信仰之路
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# 票圈|信仰之路
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'324-a': {
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'324-a': {
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@@ -1427,6 +1598,25 @@ class BaseConfig(object):
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'care_model_status_param': 1,
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'care_model_status_param': 1,
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'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
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'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
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}, # vlog端所有广告类型数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 使用以是否直接跳出为目标的数据
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}, # vlog端所有广告类型数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 使用以是否直接跳出为目标的数据
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+ '324-d': {
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+ 'share': {'video': {'data': 'videos0'}, 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'}},
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+ 'out': {'video': {'data': 'videos0out'}, 'user': {'data': 'user0out', 'rule': 'rule2'}},
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+ 'group_class_key': 'class1',
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+ 'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class1'],
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+ 'care_model_status_param': 1,
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+ 'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
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+ 'threshold_mix_func': 'add',
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+ 'mix_param': {'share_weight': 0.3, 'out_weight': 0.7}
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+ }, # vlog端所有广告类型数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 分享与不直接跳出融合方案一(加权融合: k1*p(不直接跳出|出广告) + k2*p(分享|出广告))
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+ '324-e': {
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+ 'share': {'video': {'data': 'videos0'}, 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'}},
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+ 'out': {'video': {'data': 'videos0out'}, 'user': {'data': 'user0out', 'rule': 'rule2'}},
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+ 'group_class_key': 'class1',
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+ 'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class1'],
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+ 'care_model_status_param': 1,
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+ 'care_model_ab_mid_group': ['mean_group'],
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+ 'threshold_mix_func': 'multiply',
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+ }, # vlog端所有广告类型数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 分享与不直接跳出融合方案二(乘积融合: p(不直接跳出|出广告) * p(分享|出广告))
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}
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}
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