config.py 102 KB

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  1. # coding:utf-8
  2. import os
  3. # from log import Log
  4. # log_ = Log()
  5. class BaseConfig(object):
  6. # 产品标识
  7. APP_TYPE = {
  8. 'VLOG': 0, # vlog
  9. 'LOVE_LIVE': 4, # 票圈视频
  10. 'LONG_VIDEO': 5, # 内容精选
  11. 'SHORT_VIDEO': 6, # 票圈短视频
  12. 'WAN_NENG_VIDEO': 17, # 万能影视屋
  13. 'LAO_HAO_KAN_VIDEO': 18, # 老好看视频
  14. 'ZUI_JING_QI': 19, # 票圈最惊奇
  15. 'APP': 13, # 票圈视频APP
  16. 'PIAO_QUAN_VIDEO_PLUS': 21, # 票圈视频+
  17. 'JOURNEY': 22, # 票圈足迹
  18. 'BLESSING_YEAR': 3, # 票圈福年
  19. }
  20. # 数据存放路径
  21. DATA_DIR_PATH = './data'
  22. # oss 目标Bucket
  23. BUCKET_NAME = 'ali-recommend'
  24. # ODPS服务配置
  25. ODPS_CONFIG = {
  26. 'ENDPOINT': 'http://service.cn.maxcompute.aliyun.com/api',
  27. 'ACCESSID': 'LTAIWYUujJAm7CbH',
  28. 'ACCESSKEY': 'RfSjdiWwED1sGFlsjXv0DlfTnZTG1P',
  29. }
  30. # 飞书机器人配置
  31. FEISHU_ROBOT = {
  32. 'server_robot': {
  33. # webhook地址
  34. 'webhook': 'https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/8de4de35-30ed-4692-8854-7a154e89b2f2',
  35. # 自定义关键词key_word
  36. 'key_word': '服务报警'
  37. },
  38. 'feature_monitor_robot': {
  39. 'webhook': 'https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/0ca66b89-5e2b-4e89-a04a-a01fda31cc89',
  40. 'key_word': 'ROV特征监控'
  41. },
  42. 'ad_threshold_auto_update_robot': {
  43. 'webhook': 'https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/f2494511-18b8-4fa9-8073-91a089dd4bf3',
  44. 'key_word': '广告模型阈值调整'
  45. },
  46. 'ad_user_group_update_robot': {
  47. 'webhook': 'https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/d7b29139-0656-4ec6-988e-ef593556795e',
  48. 'key_word': '用户分组数据更新'
  49. },
  50. 'ad_video_update_robot': {
  51. 'webhook': 'https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/f9f6c242-c378-4dc9-8ec1-9c55dbd7fac9',
  52. 'key_word': '广告视频数据更新'
  53. },
  54. 'ad_threshold_update_robot': {
  55. 'webhook': 'https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/85861132-939e-4ba7-802b-b1ba32602173',
  56. 'key_word': '广告模型阈值更新'
  57. }
  58. }
  59. # 训练数据截止时间距当前日期间隔天数
  60. TRAIN_DIFF = 7
  61. # 训练数据所需数据范围天数
  62. TRAIN_DELTA_DAYS = 30
  63. # 训练数据表名
  64. TRAIN_PROJECT = 'usercdm'
  65. TRAIN_TABLE = 'rov_feature_add_v1'
  66. # 训练数据文件存放路径
  67. TRAIN_DATA_FILENAME = 'train_data.pickle'
  68. # 预测数据截止时间距当前日期间隔天数
  69. PREDICT_DIFF = 1
  70. # 预测数据所需数据范围天数
  71. PREDICT_DELTA_DAYS = 1
  72. # 预测数据表名
  73. PREDICT_PROJECT = 'usercdm'
  74. PREDICT_TABLE = 'rov_predict_table_add_v1'
  75. # 预测数据文件存放路径
  76. PREDICT_DATA_FILENAME = 'predict_data.pickle'
  77. # 模型存放文件
  78. MODEL_FILENAME = 'model.pickle'
  79. # 运营给定App小时级更新数据表名
  80. APP_OP_PROJECT = 'loghubods'
  81. APP_OP_TABLE = 'category_video_list_test1'
  82. # 小程序小时级规则参数
  83. RULE_PARAMS = {
  84. # 'rule1': {'return_count': 20, 'score_rule': 0.005, 'platform_return_rate': 0.001},
  85. # 'rule2': {'return_count': 20, 'score_rule': 0.001}, # 下线
  86. # 'rule3': {'view_type': 'pre-view', 'return_count': 20, 'score_rule': 0.005, 'platform_return_rate': 0.001},
  87. # 'rule4': {'cal_score_func': 2, 'return_count': 20, 'score_rule': 0}, # 下线
  88. # 'rule5': {'cal_score_func': 3, 'return_count': 20, 'score_rule': 0}, # 下线
  89. 'rule6': {'view_type': 'video-show', 'return_count': 20, 'score_rule': 0.005, 'platform_return_rate': 0.001},
  90. }
  91. # app_type: [18, 19]预测表名
  92. PREDICT_PROJECT_18_19 = {
  93. '18': 'loghubods', # 老好看
  94. '19': 'loghubods', # 最惊奇
  95. }
  96. PREDICT_TABLE_18_19 = {
  97. '18': 'haokan_video_list_each_hour_update', # 老好看
  98. '19': 'amazed_video_list_each_hour_update', # 最惊奇
  99. }
  100. # 预测数据文件存放路径
  101. PREDICT_DATA_FILENAME_18_19 = {
  102. '18': 'predict_data_18.pickle',
  103. '19': 'predict_data_19.pickle'
  104. }
  105. # 天级规则更新使用数据
  106. PROJECT_DAY = 'loghubods'
  107. TABLE_DAY = 'video_data_each_day_dataset'
  108. # 小程序天级规则参数
  109. RULE_PARAMS_DAY = {
  110. # 'rule1': {'return_count': 200},
  111. 'rule2': {'cal_score_func': 2, 'return_count': 100, 'platform_return_rate': 0.001},
  112. }
  113. REGION_CODE = {
  114. '北京': '110000', '天津': '120000', '河北省': '130000', '山西省': '140000', '内蒙古': '150000',
  115. '辽宁省': '210000', '吉林省': '220000', '黑龙江省': '230000',
  116. '上海': '310000', '江苏省': '320000', '浙江省': '330000', '安徽省': '340000', '福建省': '350000', '江西省': '360000', '山东省': '370000',
  117. '河南省': '410000', '湖北省': '420000', '湖南省': '430000', '广东省': '440000', '广西': '450000', '海南省': '460000',
  118. '重庆': '500000', '四川省': '510000', '贵州省': '520000', '云南省': '530000', '西藏': '540000',
  119. '陕西省': '610000', '甘肃省': '620000', '青海省': '630000', '宁夏': '640000', '新疆': '650000',
  120. '台湾省': '710000', '香港': '810000', '澳门': '820000',
  121. 'None': '-1'
  122. }
  123. CITY_CODE = {
  124. '广州': '440100', '深圳': '440300', '成都': '510100', '长沙': '430100',
  125. }
  126. REGION_CITY_MAPPING = {
  127. REGION_CODE['广东省']: [CITY_CODE['广州'], CITY_CODE['深圳'], ],
  128. REGION_CODE['四川省']: [CITY_CODE['成都'], ],
  129. REGION_CODE['湖南省']: [CITY_CODE['长沙'], ]
  130. }
  131. # 地域分组天级规则更新使用数据
  132. PROJECT_REGION_DAY = 'loghubods'
  133. TABLE_REGION_DAY = 'video_each_day_update_province'
  134. # 地域分组天级规则参数
  135. RULE_PARAMS_REGION_DAY = {
  136. 'rule1': {'view_type': 'pre-view', 'return_count': 21, 'score_rule': 0},
  137. }
  138. # 本山祝福视频列表,在北京+重庆+无地域划分表中屏蔽
  139. PROJECT_BENSHAN_ZHUFU = 'loghubods'
  140. TABLE_BENSHAN_ZHUFU = 'benshanzhufu_videolist'
  141. # 本山祝福视频redis存储key
  142. BENSHAN_ZHUFU_KEY_NAME = 'benshanzf:videos'
  143. # 小年糕视频列表,在北京+无地域划分表中屏蔽
  144. PROJECT_XNG = 'loghubods'
  145. TABLE_XNG = 'xng_videos'
  146. # 小年糕视频redis存储key
  147. XNG_KEY_NAME = 'xng:videos'
  148. # 特殊地区屏蔽危险视频列表,在广州+深圳+成都+无地域划分表中屏蔽
  149. PROJECT_SPECIAL_AREA_LIMIT = 'loghubods'
  150. TABLE_SPECIAL_AREA_LIMIT = 'special_area_recommend_limit'
  151. # 特殊地区屏蔽危险视频redis存储key
  152. SPECIAL_AREA_LIMIT_KEY_NAME = 'special:area:limit:videos'
  153. # 屏蔽视频配置 key:region_code, value:videos key list
  154. SHIELD_CONFIG = {
  155. REGION_CODE['北京']: [XNG_KEY_NAME, ],
  156. REGION_CODE['None']: [XNG_KEY_NAME, ],
  157. }
  158. # 屏蔽视频配置实验组
  159. SHIELD_CONFIG2 = {
  160. REGION_CODE['北京']: [XNG_KEY_NAME, SPECIAL_AREA_LIMIT_KEY_NAME, ],
  161. REGION_CODE['None']: [SPECIAL_AREA_LIMIT_KEY_NAME, XNG_KEY_NAME, ],
  162. CITY_CODE['广州']: [SPECIAL_AREA_LIMIT_KEY_NAME, ],
  163. CITY_CODE['深圳']: [SPECIAL_AREA_LIMIT_KEY_NAME, ],
  164. CITY_CODE['成都']: [SPECIAL_AREA_LIMIT_KEY_NAME, ],
  165. CITY_CODE['长沙']: [SPECIAL_AREA_LIMIT_KEY_NAME, ],
  166. }
  167. # ##### 区分appType数据
  168. DATA_PARAMS = {
  169. 'data1': {APP_TYPE['VLOG']: 0}, # vlog
  170. 'data2': {APP_TYPE['VLOG']: 0.5, APP_TYPE['LONG_VIDEO']: 0.5}, # [vlog, 内容精选]
  171. 'data3': {APP_TYPE['VLOG']: 0.5, APP_TYPE['LOVE_LIVE']: 0.5}, # [vlog, 票圈视频]
  172. 'data4': {APP_TYPE['VLOG']: 0.5, APP_TYPE['SHORT_VIDEO']: 0.5}, # [vlog, 票圈短视频]
  173. # 'data5': [APP_TYPE['VLOG'], APP_TYPE['ZUI_JING_QI']], # [vlog, 最惊奇]
  174. 'data6': {APP_TYPE['VLOG']: 0.25, APP_TYPE['LOVE_LIVE']: 0.25, APP_TYPE['SHORT_VIDEO']: 0.25,
  175. APP_TYPE['LONG_VIDEO']: 0.25},
  176. 'data7': {APP_TYPE['VLOG']: 0.5, APP_TYPE['APP']: 0.5}, # [vlog, 票圈视频APP]
  177. 'data8': {APP_TYPE['VLOG']: 0.7, APP_TYPE['LONG_VIDEO']: 0.3}, # [vlog, 内容精选]
  178. 'data9': {APP_TYPE['VLOG']: 0.3, APP_TYPE['LONG_VIDEO']: 0.7}, # [vlog, 内容精选]
  179. 'data10': {APP_TYPE['VLOG']: 0.2, APP_TYPE['LOVE_LIVE']: 0.8}, # [vlog, 票圈视频]
  180. 'data11': {APP_TYPE['VLOG']: 0.3, APP_TYPE['LOVE_LIVE']: 0.7}, # [vlog, 票圈视频]
  181. 'data12': {APP_TYPE['VLOG']: 0.4, APP_TYPE['SHORT_VIDEO']: 0.6}, # [vlog, 票圈短视频]
  182. 'data13': {APP_TYPE['VLOG']: 0.3, APP_TYPE['SHORT_VIDEO']: 0.7}, # [vlog, 票圈短视频]
  183. 'data14': {APP_TYPE['VLOG']: 0.78, APP_TYPE['LOVE_LIVE']: 0.11, APP_TYPE['SHORT_VIDEO']: 0.08,
  184. APP_TYPE['LONG_VIDEO']: 0.03},
  185. }
  186. # 小时级更新过去48h数据 loghubods.video_data_each_hour_dataset_48h_total_apptype
  187. PROJECT_48H_APP_TYPE = 'loghubods'
  188. TABLE_48H_APP_TYPE = 'video_data_each_hour_dataset_48h_total_apptype'
  189. # 小时级更新过去48h数据规则参数
  190. RULE_PARAMS_48H_APP_TYPE = {
  191. 'rule_params': {
  192. 'rule1': {'cal_score_func': 2, 'return_count': 100, 'platform_return_rate': 0.001, 'view_type': 'preview'},
  193. },
  194. 'data_params': {
  195. 'data1': [APP_TYPE['VLOG'], ],
  196. },
  197. 'params_list': [
  198. {'data': 'data1', 'rule': 'rule1'},
  199. ],
  200. }
  201. # 天级更新过去30天数据 loghubods.video_data_30days_dataset_total_apptype
  202. PROJECT_30DAY_APP_TYPE = 'loghubods'
  203. TABLE_30DAY_APP_TYPE = 'video_data_30days_dataset_total_apptype'
  204. # 天级更新过去30天数据规则参数
  205. RULE_PARAMS_30DAY_APP_TYPE = {
  206. 'rule_params': {
  207. 'rule1': {'top': 500, 'view_type': 'preview'},
  208. },
  209. 'data_params': DATA_PARAMS,
  210. 'params_list': [
  211. {'data': 'data1', 'rule': 'rule1'},
  212. ]
  213. }
  214. # 小时级更新过去24h数据 loghubods.video_data_each_hour_dataset_24h_total_apptype
  215. PROJECT_24H_APP_TYPE = 'loghubods'
  216. TABLE_24H_APP_TYPE = 'video_data_each_hour_dataset_24h_total_apptype'
  217. # 小时级更新过去24h数据规则参数
  218. RULE_PARAMS_24H_APP_TYPE = {
  219. 'rule_params': {
  220. 'rule3': {'cal_score_func': 2, 'return_count': 100, 'platform_return_rate': 0.001,
  221. 'view_type': 'preview'},
  222. 'rule4': {'cal_score_func': 2, 'return_count': 100, 'platform_return_rate': 0.001,
  223. 'view_type': 'preview', 'merge_func': 2},
  224. # # 无回流人群
  225. # 'rule5': {'return_count': 100, 'platform_return_rate': 0.001,
  226. # 'view_type': 'preview', 'click_score_rate': 0.7},
  227. # 'rule7': {'return_count': 100, 'platform_return_rate': 0.001,
  228. # 'view_type': 'preview', 'click_score_rate': 0.8},
  229. # # 有回流人群
  230. # 'rule6': {'return_count': 100, 'platform_return_rate': 0.001,
  231. # 'view_type': 'preview', 'back_score_rate': 0.7},
  232. # 'rule8': {'return_count': 100, 'platform_return_rate': 0.001,
  233. # 'view_type': 'preview', 'back_score_rate': 0.8},
  234. },
  235. 'data_params': DATA_PARAMS,
  236. 'params_list': [
  237. {'data': 'data1', 'rule': 'rule3', 'notify_backend': True},
  238. # {'data': 'data2', 'rule': 'rule3'},
  239. {'data': 'data2', 'rule': 'rule4'},
  240. # {'data': 'data3', 'rule': 'rule4'},
  241. # {'data': 'data4', 'rule': 'rule4'},
  242. # {'data': 'data6', 'rule': 'rule4'},
  243. {'data': 'data7', 'rule': 'rule4'},
  244. # {'data': 'data1', 'rule': 'rule5'},
  245. # {'data': 'data1', 'rule': 'rule6'},
  246. # {'data': 'data8', 'rule': 'rule4'},
  247. # {'data': 'data9', 'rule': 'rule4'},
  248. {'data': 'data10', 'rule': 'rule4'},
  249. # {'data': 'data11', 'rule': 'rule4'},
  250. # {'data': 'data12', 'rule': 'rule4'},
  251. # {'data': 'data13', 'rule': 'rule4'},
  252. # # {'data': 'data14', 'rule': 'rule4'},
  253. # {'data': 'data1', 'rule': 'rule7'},
  254. # {'data': 'data1', 'rule': 'rule8'},
  255. ]
  256. }
  257. # 地域分组小时级更新24h使用数据 loghubods.video_each_day_update_province_24h_total_apptype
  258. PROJECT_REGION_24H_APP_TYPE = 'loghubods'
  259. TABLE_REGION_24H_APP_TYPE = 'video_each_day_update_province_24h_total_apptype'
  260. # 地域分组小时级更新24h规则参数
  261. RULE_PARAMS_REGION_24H_APP_TYPE = {
  262. 'rule_params': {
  263. 'rule2': {'view_type': 'video-show', 'return_count': 21, 'score_rule': 0,
  264. 'platform_return_rate': 0.001},
  265. # 'rule3': {'view_type': 'preview', 'return_count': 21, 'score_rule': 0,
  266. # 'platform_return_rate': 0.001},
  267. 'rule4': {'view_type': 'video-show', 'return_count': 21, 'score_rule': 0,
  268. 'platform_return_rate': 0.001, 'merge_func': 2},
  269. 'rule5': {'view_type': 'preview', 'return_count': 21, 'score_rule': 0,
  270. 'platform_return_rate': 0.001, 'merge_func': 2},
  271. # # 无回流人群
  272. # 'rule6': {'view_type': 'video-show', 'return_count': 21, 'score_rule': 0,
  273. # 'platform_return_rate': 0.001, 'click_score_rate': 0.7},
  274. # 'rule8': {'view_type': 'video-show', 'return_count': 21, 'score_rule': 0,
  275. # 'platform_return_rate': 0.001, 'click_score_rate': 0.8},
  276. # # 有回流人群
  277. # 'rule7': {'view_type': 'video-show', 'return_count': 21, 'score_rule': 0,
  278. # 'platform_return_rate': 0.001, 'back_score_rate': 0.7},
  279. # 'rule9': {'view_type': 'video-show', 'return_count': 21, 'score_rule': 0,
  280. # 'platform_return_rate': 0.001, 'back_score_rate': 0.8},
  281. },
  282. 'data_params': DATA_PARAMS,
  283. 'params_list': [
  284. {'data': 'data1', 'rule': 'rule2'},
  285. # {'data': 'data2', 'rule': 'rule2'},
  286. {'data': 'data2', 'rule': 'rule4'},
  287. # {'data': 'data3', 'rule': 'rule4'},
  288. # {'data': 'data4', 'rule': 'rule4'},
  289. # {'data': 'data6', 'rule': 'rule4'},
  290. {'data': 'data7', 'rule': 'rule5'},
  291. # {'data': 'data1', 'rule': 'rule6'},
  292. # {'data': 'data1', 'rule': 'rule7'},
  293. # {'data': 'data8', 'rule': 'rule4'},
  294. # {'data': 'data9', 'rule': 'rule4'},
  295. {'data': 'data10', 'rule': 'rule4'},
  296. # {'data': 'data11', 'rule': 'rule4'},
  297. # {'data': 'data12', 'rule': 'rule4'},
  298. # {'data': 'data13', 'rule': 'rule4'},
  299. # {'data': 'data14', 'rule': 'rule4'},
  300. # {'data': 'data1', 'rule': 'rule8'},
  301. # {'data': 'data1', 'rule': 'rule9'},
  302. ]
  303. }
  304. # 地域分组小时级规则更新使用数据
  305. PROJECT_REGION_APP_TYPE = 'loghubods'
  306. TABLE_REGION_APP_TYPE = 'video_each_hour_update_province_apptype'
  307. # 地域分组小时级规则参数
  308. RULE_PARAMS_REGION_APP_TYPE = {
  309. 'rule_params': {
  310. # 'rule2': {'view_type': 'video-show', 'platform_return_rate': 0.001, 'region_24h_rule_key': 'rule2'},
  311. # 'rule3': {'view_type': 'video-show-region', 'platform_return_rate': 0.001,
  312. # 'region_24h_rule_key': 'rule2', '24h_rule_key': 'rule2'},
  313. 'rule4': {'view_type': 'video-show-region', 'platform_return_rate': 0.001,
  314. 'region_24h_rule_key': 'rule2', '24h_rule_key': 'rule3'},
  315. # 涉政视频过滤
  316. 'rule4-1': {'view_type': 'video-show-region', 'platform_return_rate': 0.001,
  317. 'region_24h_rule_key': 'rule2', '24h_rule_key': 'rule3', 'political_filter': True},
  318. # 特殊地域屏蔽危险视频
  319. 'rule4-2': {'view_type': 'video-show-region', 'platform_return_rate': 0.001,
  320. 'region_24h_rule_key': 'rule2', '24h_rule_key': 'rule3', 'shield_config': SHIELD_CONFIG2},
  321. # 'rule6': {'view_type': 'preview', 'platform_return_rate': 0.001,
  322. # 'region_24h_rule_key': 'rule3', '24h_rule_key': 'rule2'},
  323. 'rule7': {'view_type': 'video-show-region', 'platform_return_rate': 0.001,
  324. 'region_24h_rule_key': 'rule4', '24h_rule_key': 'rule4', 'merge_func': 2},
  325. 'rule7-1': {'view_type': 'video-show-region', 'platform_return_rate': 0.001,
  326. 'region_24h_rule_key': 'rule4', '24h_rule_key': 'rule4', 'merge_func': 2,
  327. 'political_filter': True},
  328. 'rule8': {'view_type': 'preview', 'platform_return_rate': 0.001,
  329. 'region_24h_rule_key': 'rule5', '24h_rule_key': 'rule4', 'merge_func': 2},
  330. # 'rule9': {'view_type': 'video-show-region', 'platform_return_rate': 0.001,
  331. # 'region_24h_rule_key': 'rule2', '24h_rule_key': 'rule3', '30day_rule_key': 'rule1'},
  332. # # 无回流人群
  333. # 'rule10': {'view_type': 'video-show-region', 'platform_return_rate': 0.001,
  334. # 'region_24h_rule_key': 'rule6', '24h_rule_key': 'rule5', 'click_score_rate': 0.7},
  335. # 'rule13': {'view_type': 'video-show-region', 'platform_return_rate': 0.001,
  336. # 'region_24h_rule_key': 'rule8', '24h_rule_key': 'rule7', 'click_score_rate': 0.8},
  337. # # 有回流人群
  338. # 'rule11': {'view_type': 'video-show-region', 'platform_return_rate': 0.001,
  339. # 'region_24h_rule_key': 'rule7', '24h_rule_key': 'rule6', 'back_score_rate': 0.7},
  340. # 'rule14': {'view_type': 'video-show-region', 'platform_return_rate': 0.001,
  341. # 'region_24h_rule_key': 'rule9', '24h_rule_key': 'rule8', 'back_score_rate': 0.8},
  342. # # 20点地域小时级列表中增加7点-19点地域小时级的优质视频
  343. # 'rule12': {'view_type': 'video-show-region', 'platform_return_rate': 0.001,
  344. # 'region_24h_rule_key': 'rule2', '24h_rule_key': 'rule3', 'add_videos_in_20h': True},
  345. # 地域小时级列表中增加 前6小时 地域小时级的优质视频
  346. 'rule15': {'view_type': 'video-show-region', 'platform_return_rate': 0.001,
  347. 'region_24h_rule_key': 'rule2', '24h_rule_key': 'rule3',
  348. 'add_videos_with_pre_h': True, 'hour_count': 6},
  349. # 地域小时级列表中增加 前2小时 地域小时级的优质视频,排序优化1:半小时级列表中有的视频以本小时的分数为准
  350. 'rule16': {'view_type': 'video-show-region', 'platform_return_rate': 0.001,
  351. 'region_24h_rule_key': 'rule2', '24h_rule_key': 'rule3',
  352. 'add_videos_with_pre_h': True, 'hour_count': 2, 'add_func': 'func2'},
  353. # 地域小时级列表中增加 前47小时 地域小时级的优质视频
  354. 'rule17': {'view_type': 'video-show-region', 'platform_return_rate': 0.001,
  355. 'region_24h_rule_key': 'rule2', '24h_rule_key': 'rule3',
  356. 'add_videos_with_pre_h': True, 'hour_count': 47},
  357. # 地域小时级列表中增加 前3小时 地域小时级的优质视频,排序优化1:半小时级列表中有的视频以本小时的分数为准
  358. 'rule18': {'view_type': 'video-show-region', 'platform_return_rate': 0.001,
  359. 'region_24h_rule_key': 'rule2', '24h_rule_key': 'rule3',
  360. 'add_videos_with_pre_h': True, 'hour_count': 3, 'add_func': 'func2'},
  361. # 其余表与地域小时级表,不做去重,召回在线去重
  362. 'rule19': {'view_type': 'video-show-region', 'platform_return_rate': 0.001,
  363. 'region_24h_rule_key': 'rule4', '24h_rule_key': 'rule4', 'merge_func': 2, 'dup_remove': False},
  364. },
  365. 'data_params': DATA_PARAMS,
  366. 'params_list': [
  367. {'data': 'data1', 'rule': 'rule4'}, # 095 vlog
  368. {'data': 'data1', 'rule': 'rule4-1'}, # 095-1
  369. {'data': 'data1', 'rule': 'rule4-2'}, # 262 特殊地域屏蔽危险视频
  370. # {'data': 'data2', 'rule': 'rule4'},
  371. {'data': 'data2', 'rule': 'rule7-1'}, # 121 内容精选
  372. # {'data': 'data3', 'rule': 'rule7'},
  373. # {'data': 'data4', 'rule': 'rule7'},
  374. # {'data': 'data6', 'rule': 'rule7'},
  375. {'data': 'data7', 'rule': 'rule8'}, # 票圈视频APP 10003.110156
  376. # {'data': 'data1', 'rule': 'rule9'},
  377. # {'data': 'data1', 'rule': 'rule10'},
  378. # {'data': 'data1', 'rule': 'rule11'},
  379. # {'data': 'data8', 'rule': 'rule7'},
  380. # {'data': 'data9', 'rule': 'rule7'},
  381. {'data': 'data10', 'rule': 'rule7'}, # 144 票圈视频
  382. # {'data': 'data11', 'rule': 'rule7'},
  383. # {'data': 'data12', 'rule': 'rule7'},
  384. # {'data': 'data13', 'rule': 'rule7'},
  385. # {'data': 'data1', 'rule': 'rule12'},
  386. # {'data': 'data14', 'rule': 'rule7'}, # 159
  387. # {'data': 'data1', 'rule': 'rule13'}, # 161
  388. # {'data': 'data1', 'rule': 'rule14'}, # 162
  389. # {'data': 'data1', 'rule': 'rule15'}, # 200 vlog
  390. # {'data': 'data1', 'rule': 'rule16'}, # 214 vlog
  391. # {'data': 'data1', 'rule': 'rule17'}, # 215 vlog
  392. # {'data': 'data1', 'rule': 'rule18'}, # 224 vlog
  393. {'data': 'data10', 'rule': 'rule19'}, # 316 票圈视频 + 召回在线去重
  394. ],
  395. }
  396. # 宗教视频更新使用数据
  397. RELIGION_VIDEOS = {
  398. 'catholicism': {
  399. 'project': 'loghubods',
  400. 'table': 'catholicism_videolist',
  401. # 视频列表更新结果存放 redis key 前缀,完整格式:'religion:catholicism:videos:item:{date}'
  402. 'key_name_prefix': 'religion:catholicism:videos:item:',
  403. }, # 天主教
  404. 'christianity': {
  405. 'project': 'loghubods',
  406. 'table': 'christianity_videolist',
  407. # 视频列表更新结果存放 redis key 前缀,完整格式:'religion:christianity:videos:item:{date}'
  408. 'key_name_prefix': 'religion:christianity:videos:item:',
  409. }, # 基督教
  410. }
  411. # 宗教用户更新使用数据
  412. RELIGION_USERS = {
  413. 'catholicism': {
  414. 'day': {
  415. 'project': 'loghubods',
  416. 'table': 'catholicism_midlist',
  417. },
  418. 'hour': {
  419. 'project': 'loghubods',
  420. 'table': 'catholicism_midlist_today',
  421. },
  422. # 用户列表更新结果存放 redis key 前缀,完整格式:'religion:catholicism:users:item:{hash_tag}:{date}'
  423. 'key_name_prefix': 'religion:catholicism:users:item:',
  424. }, # 天主教
  425. 'christianity': {
  426. 'day': {
  427. 'project': 'loghubods',
  428. 'table': 'christianity_midlist',
  429. },
  430. 'hour': {
  431. 'project': 'loghubods',
  432. 'table': 'christianity_midlist_today',
  433. },
  434. # 用户列表更新结果存放 redis key 前缀,完整格式:'religion:christianity:users:item:{hash_tag}:{date}'
  435. 'key_name_prefix': 'religion:christianity:users:item:',
  436. }, # 基督教
  437. }
  438. # 老好看宗教实验数据
  439. LHK_RULE_PARAMS = {
  440. 'rule_params': {
  441. 'lhk_rule1': {'initial_param': {'data': 'data1', 'rule': 'rule4-1'},
  442. 'religion_name': 'catholicism', 'rank_count': 2},
  443. 'lhk_rule2': {'initial_param': {'data': 'data1', 'rule': 'rule4-1'},
  444. 'religion_name': 'christianity', 'rank_count': 2},
  445. },
  446. 'params_list': [
  447. {'data': 'lhk_data', 'rule': 'lhk_rule1'}, # 天主教-2插1
  448. {'data': 'lhk_data', 'rule': 'lhk_rule2'}, # 基督教-2插1
  449. ]
  450. }
  451. # 不区分地域数据使用相对48h数据
  452. RULE_PARAMS_REGION_APP_TYPE_48H = {
  453. 'rule_params': {
  454. 'rule5': {'view_type': 'video-show-region', 'platform_return_rate': 0.001,
  455. 'region_24h_rule_key': 'rule2', '48h_rule_key': 'rule1'},
  456. },
  457. 'data_params': {
  458. 'data1': [APP_TYPE['VLOG'], ],
  459. },
  460. 'params_list': [
  461. {'data': 'data1', 'rule': 'rule5'},
  462. ],
  463. }
  464. # 老视频更新使用数据
  465. OLD_VIDEOS_PROJECT = 'loghubods'
  466. OLD_VIDEOS_TABLE = 'xcx_test_video'
  467. # 完整电影更新使用数据
  468. WHOLE_MOVIES_PROJECT = 'loghubods'
  469. WHOLE_MOVIES_TABLE = 'whole_movies'
  470. # 完整影视资源更新结果存放 redis key 前缀,完整格式:'com.weiqu.video.recall.whole.movies.item.{date}.{h}'
  471. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_WHOLE_MOVIES = 'com.weiqu.video.recall.whole.movies.item.'
  472. # 小程序离线ROV模型结果存放 redis key前缀,完整格式:recall:item:score:rov:applet:{date}
  473. RECALL_KEY_NAME_PREFIX = 'recall:item:score:rov:applet:'
  474. # 小程序小时级更新结果存放 redis key前缀,完整格式:com.weiqu.video.recall.item.score.h.{rule_key}.{date}.{h}
  475. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_BY_H = 'com.weiqu.video.recall.item.score.h.'
  476. # 小程序相对24h数据更新结果与 小程序小时级更新结果 去重后 存放 redis key前缀,
  477. # 完整格式:com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.24h.h.{rule_key}.{date}.{h}
  478. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP_24H_H = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.24h.h.'
  479. # 小程序离线ROV模型结果与 小程序小时级更新结果/小程序相对24h数据更新结果 去重后 存放 redis key前缀,
  480. # 完整格式:com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.h.{rule_key}.{date}.{h}
  481. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP_H = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.h.'
  482. # 小时级视频状态不符合推荐要求的列表 redis key,完整格式:com.weiqu.video.filter.h.item.{rule_key}
  483. H_VIDEO_FILER = 'com.weiqu.video.filter.h.item.'
  484. # 小程序天级更新结果存放 redis key前缀,完整格式:com.weiqu.video.recall.item.score.day.{rule_key}.{date}
  485. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_BY_DAY = 'com.weiqu.video.recall.item.score.day.'
  486. # 小程序离线ROV模型结果与小程序天级更新结果去重后 存放 redis key前缀,
  487. # 完整格式:com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.day.now.{rule_key}.{date}
  488. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP_DAY_NOW = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.day.now.'
  489. # 使用前一天小程序离线ROV模型结果与小程序天级更新结果去重后 存放 redis key前缀,
  490. # 完整格式:com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.day.pre.{rule_key}.{date}
  491. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP_DAY_PRE = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.day.pre.'
  492. # 小程序小时级48h数据更新结果存放 redis key前缀,
  493. # 完整格式:recall:item:score:48h:{data_key}:{rule_key}:{date}:{h}
  494. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_BY_48H = 'recall:item:score:48h:'
  495. # 小程序小时级48h数据 筛选后的剩余数据 更新结果存放 redis key前缀,
  496. # 完整格式:recall:item:score:48h:other:{data_key}:{rule_key}:{date}:{h}
  497. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_BY_48H_OTHER = 'recall:item:score:48h:other:'
  498. # 小程序小时级24h数据更新结果存放 redis key前缀,
  499. # 完整格式:recall:item:score:24h:{data_key}:{rule_key}:{date}:{h}
  500. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_BY_24H = 'recall:item:score:24h:'
  501. # 小程序小时级24h数据 筛选后的剩余数据 更新结果存放 redis key前缀,
  502. # 完整格式:recall:item:score:24h:other:{data_key}:{rule_key}:{date}:{h}
  503. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_BY_24H_OTHER = 'recall:item:score:24h:other:'
  504. # 小程序离线ROV模型结果与小程序小时级24h更新结果去重后 存放 redis key前缀,
  505. # 完整格式:com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.24h.{rule_key}.{date}.{h}
  506. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP_24H = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.24h.'
  507. # 小时级视频状态不符合推荐要求的列表 redis key,完整格式:com.weiqu.video.filter.apptype.h.item.24h.{appType}.{data_key}.{rule_key}
  508. H_VIDEO_FILER_24H = 'com.weiqu.video.filter.apptype.h.item.24h.'
  509. # 小程序相对30天数据天级更新结果存放 redis key前缀,
  510. # 完整格式:recall:item:score:30day:{data_key}:{rule_key}:{date}
  511. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_30DAY = 'recall:item:score:30day:'
  512. # 小程序地域分组小时级更新结果存放 redis key前缀,
  513. # 完整格式:recall:item:score:region:h:{region}:{data_key}:{rule_key}:{date}:{h}
  514. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_REGION_BY_H = 'recall:item:score:region:h:'
  515. # 小程序地域分组天级更新结果与小程序地域分组小时级更新结果去重后 存放 redis key前缀,
  516. # 完整格式:com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup1.region.day.h.{region}.{rule_key}.{date}.{h}
  517. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP1_REGION_DAY_H = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup1.region.day.h.'
  518. # 小程序地域分组小时级更新24h结果与小程序地域分组小时级更新结果去重后 存放 redis key前缀,
  519. # 完整格式:recall:item:score:region:dup1:region24h:{region}:{data_key}:{rule_key}:{date}:{h}
  520. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP1_REGION_24H_H = 'recall:item:score:region:dup1:region24h:'
  521. # 小程序天级更新结果与 小程序地域分组天级更新结果/小程序地域分组小时级更新结果 去重后 存放 redis key前缀,
  522. # 完整格式:com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup2.region.day.h.{region}.{rule_key}.{date}.{h}
  523. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP2_REGION_DAY_H = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup2.region.day.h.'
  524. # 小程序24h更新结果与 小程序地域分组24h更新结果/小程序地域分组小时级更新结果 去重后 存放 redis key前缀,
  525. # 完整格式:recall:item:score:region:dup2:24h:{region}:{data_key}:{rule_key}:{date}:{h}
  526. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP2_REGION_24H_H = 'recall:item:score:region:dup2:24h:'
  527. # 小程序小时级24h数据 筛选后的剩余数据 更新结果 与 小程序24h更新结果/小程序地域分组24h更新结果/小程序地域分组小时级更新结果 去重后 存放 redis key前缀,
  528. # 完整格式:recall:item:score:region:dup3:24h:{region}:{data_key}:{rule_key}:{date}:{h}
  529. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP3_REGION_24H_H = 'recall:item:score:region:dup3:24h:'
  530. # 小程序48h更新结果与 小程序地域分组24h更新结果/小程序地域分组小时级更新结果 去重后 存放 redis key前缀,
  531. # 完整格式:recall:item:score:region:dup2:48h:{region}:{data_key}:{rule_key}:{date}:{h}
  532. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP2_REGION_48H_H = 'recall:item:score:region:dup2:48h:'
  533. # 小程序小时级48h数据 筛选后的剩余数据 更新结果 与 小程序48h更新结果/小程序地域分组24h更新结果/小程序地域分组小时级更新结果 去重后 存放 redis key前缀,
  534. # 完整格式:recall:item:score:region:dup3:48h:{region}:{data_key}:{rule_key}:{date}:{h}
  535. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP3_REGION_48H_H = 'recall:item:score:region:dup3:48h:'
  536. # 小程序离线ROV模型结果与 小程序天级更新结果/小程序地域分组天级更新结果/小程序地域分组小时级更新结果 去重后 存放 redis key前缀,
  537. # 完整格式:recall:item:score:region:dup4:rov:{region}:{data_key}:{rule_key}:{date}:{h}
  538. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP_REGION_H = 'recall:item:score:region:dup4:rov:'
  539. # 地域分组小时级视频状态不符合推荐要求的列表 redis key,
  540. # 完整格式:com.weiqu.video.filter.apptype.region.h.item.{region}.{appType}.{data_key}.{rule_key}
  541. REGION_H_VIDEO_FILER = 'com.weiqu.video.filter.apptype.region.h.item.'
  542. # 小时级视频状态不符合推荐要求的列表 redis key,完整格式:com.weiqu.video.filter.h.item.24h.{region}.{rule_key}
  543. # H_VIDEO_FILER_24H = 'com.weiqu.video.filter.h.item.24h.'
  544. # 小程序地域分组天级更新结果存放 redis key前缀,完整格式:com.weiqu.video.recall.item.score.region.day.{region}.{rule_key}.{date}
  545. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_REGION_BY_DAY = 'com.weiqu.video.recall.item.score.region.day.'
  546. # 小程序地域分组小时级更新24h结果存放 redis key前缀,
  547. # 完整格式:recall:item:score:region:24h:{region}:{data_key}:{rule_key}:{date}:{h}
  548. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_REGION_BY_24H = 'recall:item:score:region:24h:'
  549. # 小程序天级更新结果与 小程序地域分组小时级更新24h结果 去重后 存放 redis key前缀,
  550. # 完整格式:com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.region.day.24h.{region}.{rule_key}.{date}.{h}
  551. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP_REGION_DAY_24H = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.region.day.24h.'
  552. # 小程序离线ROV模型结果与 小程序天级更新结果/小程序地域分组小时级更新24h结果 去重后 存放 redis key前缀,
  553. # 完整格式:com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.region.24h.{region}.{rule_key}.{date}.{h}
  554. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_DUP_REGION_24H = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.dup.region.24h.'
  555. # 地域分组小时级更新24h视频状态不符合推荐要求的列表 redis key,
  556. # 完整格式:com.weiqu.video.filter.apptype.region.h.item.24h.{region}.{appType}.{data_key}.{rule_key}
  557. REGION_H_VIDEO_FILER_24H = 'com.weiqu.video.filter.apptype.region.h.item.24h.'
  558. # 小程序老视频更新结果存放 redis key 前缀,完整格式:'com.weiqu.video.recall.old.item.{date}'
  559. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_OLD_VIDEOS = 'com.weiqu.video.recall.old.item.'
  560. # app应用 小程序离线ROV模型结果存放 redis key前缀,完整格式:recall:item:score:rov:app:{date}
  561. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_APP = 'recall:item:score:rov:app:'
  562. # app应用 运营提供的小时级数据存放 redis key前缀,完整格式:com.weiqu.video.app.op.item.score.{date}.{h}
  563. APP_OP_VIDEOS_KEY_NAME_PREFIX = 'com.weiqu.video.app.op.item.score.'
  564. # app应用 小时级数据更新最终结果存放 redis key前缀,完整格式:com.weiqu.video.recall.hot.item.score.app.{date}.{h}
  565. APP_FINAL_RECALL_KEY_NAME_PREFIX = 'com.weiqu.video.recall.hot.item.score.app.'
  566. # appType:[18, 19]小程序离线ROV模型结果存放 redis key前缀,完整格式:recall:item:score:{appType}:{date}:{h}
  567. RECALL_KEY_NAME_PREFIX_APP_TYPE = 'recall:item:score:'
  568. # appType = 6, ROV召回池redis key前缀,完整格式:com.weiqu.video.recall.hot.apptype.h.item.score.{appType}.{h}
  569. # RECALL_KEY_NAME_PREFIX_APP_TYPE = 'com.weiqu.video.recall.hot.apptype.h.item.score.'
  570. # 流量池离线模型结果存放 redis key前缀,完整格式 flow:pool:item:score:{appType}
  571. FLOWPOOL_KEY_NAME_PREFIX = 'flow:pool:item:score:'
  572. # 快速曝光流量池数据存放 redis key前缀,完整格式 flow:pool:quick:item:score:{appType}:{flowPool_id}
  573. QUICK_FLOWPOOL_KEY_NAME_PREFIX = 'flow:pool:quick:item:score:'
  574. # 快速曝光流量池分发概率 redis key前缀,完整格式 flow:pool:quick:distribute:rate:{flowPool_id}
  575. QUICK_FLOWPOOL_DISTRIBUTE_RATE_KEY_NAME_PREFIX = 'flow:pool:quick:distribute:rate:'
  576. # 本地记录视频的可分发数,控制分发,完整key格式:flow:pool:local:distribute:count:{videoId}:{flowPool}
  577. LOCAL_DISTRIBUTE_COUNT_PREFIX = 'flow:pool:local:distribute:count:'
  578. # 流量池videoId redis key前缀,完整格式 flow:pool:video:ids:{appType}
  579. FLOWPOOL_VIDEO_ID_KEY_NAME_PREFIX = 'flow:pool:video:ids:'
  580. # 快速曝光流量池videoId redis key前缀,完整格式 flow:pool:quick:video:ids:{appType}:{flowPool_id}
  581. QUICK_FLOWPOOL_VIDEO_ID_KEY_NAME_PREFIX = 'flow:pool:quick:video:ids:'
  582. # 流量池视频标记flowPool redis key前缀,完整格式 flow:pool:video:{appType}:{videoId}
  583. FLOWPOOL_VIDEO_INFO_KEY_NAME_PREFIX = 'flow:pool:video:'
  584. # 快速曝光流量池视频标记flowPool redis key前缀,完整格式 flow:pool:quick:video:{appType}:{flowPool_id}:{videoId}
  585. QUICK_FLOWPOOL_VIDEO_INFO_KEY_NAME_PREFIX = 'flow:pool:quick:video:'
  586. # 兜底视频redis存储key
  587. BOTTOM_KEY_NAME = 'bottom:videos'
  588. # 兜底视频数量
  589. BOTTOM_NUM = 1000
  590. # 首页兜底视频json存储 redis-key
  591. BOTTOM_JSON_KEY_NAME = 'com.weiqu.video.homepage.bottom.info.json.item'
  592. # 兜底视频redis存储key-方案2:采用流量池视频作为兜底视频
  593. BOTTOM2_KEY_NAME = 'bottom2:videos'
  594. # 修改ROV的视频 redis key
  595. UPDATE_ROV_KEY_NAME = 'update:rov:item:score:applet'
  596. UPDATE_ROV_KEY_NAME_APP = 'update:rov:item:score:app'
  597. # 生效中的置顶视频列表 redis key
  598. TOP_VIDEO_LIST_KEY_NAME = 'top:item:score:area:applet'
  599. TOP_VIDEO_LIST_KEY_NAME_APP = 'top:item:score:area:app'
  600. # rovScore公差
  601. ROV_SCORE_D = 0.001
  602. # width : height > 1 的视频列表 redis key, zset存储,value为videoId,score为w_h_rate
  603. W_H_RATE_UP_1_VIDEO_LIST_KEY_NAME = {
  604. 'rov_recall': 'com.weiqu.video.rov.w.h.rate.1.item', # rov召回池视频
  605. 'bottom_last': 'com.weiqu.video.bottom.last.w.h.rate.1.item' # 二次兜底视频
  606. }
  607. # 头部视频对应运营强插的相关视频 redis 存储 key 前缀, 完整key格式:com.weiqu.video.relevant.videos.item.{videoId}
  608. RELEVANT_VIDEOS_WITH_OP_KEY_NAME = 'com.weiqu.video.relevant.videos.item.'
  609. # 有设置运营强插相关视频的头部视频id redis存储key
  610. RELEVANT_TOP_VIDEOS_KEY_NAME = 'com.weiqu.video.relevant.top.video_ids'
  611. # 按位置排序redis存储key
  612. RECALL_POSITION1_KEY_NAME = 'com.weiqu.video.recall.hot.apptype.h.item.score.position.1'
  613. RECALL_POSITION2_KEY_NAME = 'com.weiqu.video.recall.hot.apptype.h.item.score.position.2'
  614. SIM_N_19 = 4
  615. # 最惊奇电影类视频相关推荐列表存放 redis key前缀,完整格式: com.weiqu.movie.relevant.list.item.{videoId}
  616. MOVIE_RELEVANT_LIST_KEY_NAME_PREFIX = 'com.weiqu.movie.relevant.list.item.'
  617. # 特殊mid 及 指定视频 数据
  618. SPECIAL_MID_VIDEOS_PROJECT = {
  619. 'mid': 'loghubods',
  620. 'videos': 'loghubods'
  621. }
  622. SPECIAL_MID_VIDEOS_TABLE = {
  623. 'mid': 'shielded_mid',
  624. 'videos': 'shielded_video_list'
  625. }
  626. # 特殊mid更新结果存放 redis key ,完整格式:'special:mid'
  627. KEY_NAME_SPECIAL_MID = 'special:mid'
  628. # 特殊mid对应指定视频列表更新结果存放 redis key 前缀,完整格式:'special:videos:item:{date}'
  629. KEY_NAME_PREFIX_SPECIAL_VIDEOS = 'special:videos:item:'
  630. # 限流视频集合存放 redis key前缀,完整格式:'limit:videos:{date}'
  631. KEY_NAME_PREFIX_LIMIT_VIDEO_SET = 'limit:videos:'
  632. # 限流视频最大分发数记录 redis key,完整格式:'limit:video:max:distribute:count'
  633. KEY_NAME_PREFIX_LIMIT_VIDEOS = 'limit:video:max:distribute:count'
  634. # 限流视频分发数记录 redis key前缀,完整格式:'limit:video:distribute:count:{videoId}'
  635. KEY_NAME_PREFIX_LIMIT_VIDEO_DISTRIBUTE_COUNT = 'limit:video:distribute:count:'
  636. # 涉政视频列表,除票圈vlog、票圈视频、票圈视频APP外其他端都屏蔽
  637. PROJECT_POLITICAL_VIDEOS = 'loghubods'
  638. TABLE_POLITICAL_VIDEOS = 'shielded_politics_videolist'
  639. # 涉政视频列表redis存储key
  640. POLITICAL_VIDEOS_KEY_NAME = 'political:videos'
  641. # 涉政视频可分发的端
  642. POLITICAL_RECOMMEND_APP_TYPE_LIST = [
  643. APP_TYPE['VLOG'], # vlog
  644. APP_TYPE['LOVE_LIVE'], # 票圈视频
  645. APP_TYPE['APP'], # 票圈视频APP
  646. ]
  647. # 宗教视频更新使用数据
  648. RELIGION_VIDEOS_PROJECT = 'loghubods'
  649. RELIGION_VIDEOS_TABLE = 'religion_video'
  650. # 宗教视频列表更新结果存放 redis key 前缀,完整格式:'religion:videos:item:{date}'
  651. KEY_NAME_PREFIX_RELIGION_VIDEOS = 'religion:videos:item:'
  652. # 召回池分发视频在流量池中存在,该视频是否进行本地分发数-1 开关,1-开/0-关
  653. IN_FLOW_POOL_COUNT_SWITCH = {
  654. 'key_name': 'recall:videos:in:flow:pool:count:switch',
  655. 'value': 1
  656. }
  657. # ##################################### 广告模型配置 #####################################
  658. # 广告模型数据
  659. ad_model_data = {
  660. 'user_group': {
  661. 'project': 'loghubods',
  662. 'table': 'user_share_return_admodel'
  663. },
  664. 'users_share_rate': {
  665. 'project': 'loghubods',
  666. 'table': 'usergroup_sharerate_admodel'
  667. },
  668. 'videos_share_rate': {
  669. 'project': 'loghubods',
  670. 'table': 'video_sharerate_admodel'
  671. },
  672. 'videos_share_rate_7days': {
  673. 'project': 'loghubods',
  674. 'table': 'video_sharerate_admodel_7days'
  675. },
  676. 'top10_videos': {
  677. 'project': 'loghubods',
  678. 'table': 'abnormal_videoid_admodel',
  679. 'abnormal_filter_param': 1.5
  680. },
  681. 'videos_share_rate_alladtype': {
  682. 'project': 'loghubods',
  683. 'table': 'video_sharerate_admodel_alladtype'
  684. }, # 所有广告类型数据
  685. 'videos_share_rate_adtype1': {
  686. 'project': 'loghubods',
  687. 'table': 'video_sharerate_admodel_adtype1'
  688. }, # 模板插屏广告数据
  689. }
  690. # 自动调整广告模型阈值数据
  691. AD_THRESHOLD_AUTO_UPDATE_DATA = {
  692. 'project': 'loghubods',
  693. 'table': 'ad_view_monitor_hh_report_final'
  694. }
  695. # 调用广告模型appType列表
  696. AD_APP_TYPE_LIST = [
  697. APP_TYPE['VLOG'], # 票圈vlog
  698. APP_TYPE['PIAO_QUAN_VIDEO_PLUS'], # 票圈视频+
  699. APP_TYPE['LOVE_LIVE'], # 票圈视频
  700. APP_TYPE['SHORT_VIDEO'], # 票圈短视频
  701. APP_TYPE['LONG_VIDEO'], # 内容精选
  702. APP_TYPE['LAO_HAO_KAN_VIDEO'], # 老好看视频
  703. APP_TYPE['ZUI_JING_QI'], # 票圈最惊奇
  704. APP_TYPE['JOURNEY'], # 票圈足迹
  705. APP_TYPE['BLESSING_YEAR'], # 票圈福年
  706. ]
  707. # 广告模型视频数据
  708. AD_VIDEO_DATA_PARAMS = {
  709. 'videos_share_rate': {
  710. 'data1': APP_TYPE['VLOG'], # vlog
  711. 'data2': APP_TYPE['LOVE_LIVE'], # 票圈视频
  712. # 'data3': APP_TYPE['LONG_VIDEO'], # 内容精选
  713. # 'data4': APP_TYPE['SHORT_VIDEO'], # 票圈短视频
  714. 'data5': APP_TYPE['LAO_HAO_KAN_VIDEO'], # 老好看视频
  715. 'data6': APP_TYPE['ZUI_JING_QI'], # 票圈最惊奇
  716. # 'data21': APP_TYPE['PIAO_QUAN_VIDEO_PLUS'], # 票圈视频+
  717. },
  718. 'videos_share_rate_7days': {
  719. 'data1:7days': APP_TYPE['VLOG'], # vlog 优化4
  720. # 'data4:7days': APP_TYPE['SHORT_VIDEO'], # 票圈短视频 优化4
  721. 'data5:7days': APP_TYPE['LAO_HAO_KAN_VIDEO'], # 老好看视频 优化4
  722. },
  723. # 所有广告类型视频数据
  724. 'videos_share_rate_alladtype': {
  725. 'videos0': APP_TYPE['VLOG'], # vlog
  726. 'videos4': APP_TYPE['LOVE_LIVE'], # 票圈视频
  727. 'videos6': APP_TYPE['SHORT_VIDEO'], # 票圈短视频
  728. 'videos5': APP_TYPE['LONG_VIDEO'], # 内容精选
  729. 'videos21': APP_TYPE['PIAO_QUAN_VIDEO_PLUS'], # 票圈视频+
  730. 'videos3': APP_TYPE['BLESSING_YEAR'], # 票圈福年
  731. 'videos22': APP_TYPE['JOURNEY'], # 票圈足迹
  732. 'videos18': APP_TYPE['LAO_HAO_KAN_VIDEO'], # 老好看视频
  733. 'videos19': APP_TYPE['ZUI_JING_QI'], # 票圈最惊奇
  734. },
  735. # 模板插屏广告视频数据
  736. 'videos_share_rate_adtype1': {
  737. 'videos0:adtype1': APP_TYPE['VLOG'], # vlog
  738. 'videos4:adtype1': APP_TYPE['LOVE_LIVE'], # 票圈视频
  739. },
  740. }
  741. # 广告模型异常视频数据处理参数
  742. AD_ABNORMAL_VIDEOS_PARAM = {
  743. 'data1': 17/48, # vlog
  744. 'data2': 15/16, # 票圈视频
  745. 'data3': 1/3, # 内容精选
  746. 'data4': 1/3, # 票圈短视频
  747. 'data5': 1/3, # 老好看视频
  748. 'data6': 1/3, # 票圈最惊奇
  749. 'data21': 17/48, # 票圈视频+
  750. 'data1:7days': 17/48, # vlog 优化4
  751. 'data4:7days': 1/3, # 票圈短视频 优化4
  752. 'data5:7days': 1/3, # 老好看视频 优化4
  753. # vlog
  754. 'videos0': 17 / 48,
  755. 'videos0:adtype1': 17 / 48,
  756. # 票圈视频
  757. 'videos4': 15 / 16,
  758. 'videos4:adtype1': 15 / 16,
  759. # 内容精选
  760. 'videos5': 1 / 3,
  761. # 票圈短视频
  762. 'videos6': 1 / 3,
  763. # 老好看视频
  764. 'videos18': 1 / 3,
  765. # 票圈最惊奇
  766. 'videos19': 1 / 3,
  767. # 票圈视频+
  768. 'videos21': 17 / 48,
  769. }
  770. # 广告模型用户分组类别
  771. AD_MID_GROUP = {
  772. 'class1': [
  773. 'return1mids',
  774. 'return2_3mids',
  775. 'return4_8mids',
  776. 'return9_24mids',
  777. 'return25_nmids',
  778. 'return0share1mids',
  779. 'return0share2_nmids'],
  780. 'class2': [
  781. 'return1mids',
  782. 'return2_3mids',
  783. 'return4_8mids',
  784. 'return9_24mids',
  785. 'return25_29nmids',
  786. 'return30_nmids',
  787. 'return0share1mids',
  788. 'return0share2_nmids'
  789. ]
  790. }
  791. # 免广告用户组列表
  792. NO_AD_MID_GROUP_LIST = {
  793. 'class1': ['return25_nmids'],
  794. 'class2': ['return30_nmids'],
  795. }
  796. # 广告模型用户数据
  797. AD_USER_PARAMS = {
  798. 'data_params': {
  799. 'user0': APP_TYPE['VLOG'], # vlog
  800. 'user4': APP_TYPE['LOVE_LIVE'], # 票圈视频
  801. 'user5': APP_TYPE['LONG_VIDEO'], # 内容精选
  802. 'user6': APP_TYPE['SHORT_VIDEO'], # 票圈短视频
  803. 'user18': APP_TYPE['LAO_HAO_KAN_VIDEO'], # 老好看视频
  804. 'user19': APP_TYPE['ZUI_JING_QI'], # 票圈最惊奇
  805. 'user21': APP_TYPE['PIAO_QUAN_VIDEO_PLUS'], # 票圈视频+
  806. 'user3': APP_TYPE['BLESSING_YEAR'], # 票圈福年
  807. 'user22': APP_TYPE['JOURNEY'], # 票圈足迹
  808. },
  809. 'rule_params': {
  810. 'rule1': {
  811. 'group_list': AD_MID_GROUP['class1'],
  812. 'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class1'],
  813. },
  814. 'rule2': {
  815. 'group_list': AD_MID_GROUP['class1'],
  816. 'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class1'],
  817. 'remove_no_ad_group': True, # mean_group 预测&计算阈值时,去除不出广告的用户组
  818. }, # 优化1
  819. 'rule3': {
  820. 'group_list': AD_MID_GROUP['class2'],
  821. 'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class2'],
  822. 'remove_no_ad_group': True, # mean_group 预测&计算阈值时,去除不出广告的用户组
  823. }, # 优化1 + 优化2
  824. },
  825. 'params_list': [
  826. {'data': 'user0', 'rule': 'rule1'}, # vlog
  827. {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'}, # vlog + 优化1
  828. {'data': 'user6', 'rule': 'rule1'}, # 票圈短视频
  829. {'data': 'user0', 'rule': 'rule3'}, # vlog + 优化1 + 优化2
  830. {'data': 'user6', 'rule': 'rule3'}, # 票圈短视频 + 优化1 + 优化2
  831. {'data': 'user4', 'rule': 'rule1'}, # 票圈视频
  832. {'data': 'user5', 'rule': 'rule1'}, # 内容精选
  833. {'data': 'user4', 'rule': 'rule2'}, # 票圈视频 + 优化1
  834. {'data': 'user5', 'rule': 'rule2'}, # 内容精选 + 优化1
  835. {'data': 'user18', 'rule': 'rule2'}, # 老好看视频 + 优化1
  836. {'data': 'user19', 'rule': 'rule1'}, # 票圈最惊奇
  837. {'data': 'user19', 'rule': 'rule2'}, # 票圈最惊奇 + 优化1
  838. {'data': 'user21', 'rule': 'rule1'}, # 票圈视频+
  839. {'data': 'user21', 'rule': 'rule2'}, # 票圈视频+ + 优化1
  840. {'data': 'user3', 'rule': 'rule1'}, # 票圈福年
  841. {'data': 'user22', 'rule': 'rule2'}, # 票圈足迹 + 优化1
  842. ]
  843. }
  844. # 广告模型abtest配置
  845. AD_ABTEST_CONFIG = {
  846. # 票圈vlog
  847. '173-a': {'video': {'data': 'data1'},
  848. 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule1'}},
  849. '173-b': {'video': {'data': 'data1'},
  850. 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'}},
  851. '173-c': {'video': {'data': 'data1'},
  852. 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule3'}},
  853. '173-d': {'video': {'data': 'data1:7days'},
  854. 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule1'}},
  855. '173-e': {'video': {'data': 'data1'},
  856. 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'},
  857. 'care_model': True, 'threshold_rate': 0.7, # 关怀模式实验阈值
  858. }, # else关怀模式人群多出广告
  859. '173-f': {'video': {'data': 'data1'},
  860. 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'},
  861. 'care_model': True, 'threshold_rate': 0.7,
  862. }, # else非关怀模式人群多出广告
  863. '173-g': {'video': {'data': 'data1:7days'},
  864. 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'}},
  865. '173-h': {'video': {'data': 'data1'},
  866. 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'},
  867. 'more_ad': {'mean_group': 0.8},
  868. }, # else人群多出广告
  869. '173-i': {'video': {'data': 'data1'},
  870. 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'},
  871. 'more_ad': {'mean_group': 0.9},
  872. }, # else人群多出广告
  873. '173-j': {'video': {'data': 'videos0'},
  874. 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'},
  875. 'care_model': True, 'threshold_rate': 0.7,
  876. }, # else非关怀模式人群多出广告 + 所有广告类型数据
  877. '173-k': {'video': {'data': 'videos0:adtype1'},
  878. 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'},
  879. 'care_model': True, 'threshold_rate': 0.7,
  880. }, # else非关怀模式人群多出广告 + 模板插屏类型广告视频数据
  881. # 票圈视频+
  882. '190-a': {'video': {'data': 'data1'},
  883. 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule1'}},
  884. '190-b': {'video': {'data': 'data1'},
  885. 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'}},
  886. # '190-c': {'video': {'data': 'data21'},
  887. # 'user': {'data': 'user21', 'rule': 'rule1'}},
  888. # '190-d': {'video': {'data': 'data21'},
  889. # 'user': {'data': 'user21', 'rule': 'rule2'}},
  890. '190-e': {'video': {'data': 'videos21'},
  891. 'user': {'data': 'user21', 'rule': 'rule2'}}, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化1
  892. # 票圈视频
  893. '194-a': {'video': {'data': 'data1'},
  894. 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule1'}},
  895. '194-b': {'video': {'data': 'data1'},
  896. 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'}},
  897. '194-c': {'video': {'data': 'data2'},
  898. 'user': {'data': 'user4', 'rule': 'rule1'}}, # 本端数据
  899. '194-d': {'video': {'data': 'data2'},
  900. 'user': {'data': 'user4', 'rule': 'rule2'}}, # 本端数据 + 优化1
  901. '194-e': {'video': {'data': 'videos4'},
  902. 'user': {'data': 'user4', 'rule': 'rule2'}}, # 所有广告类型本端数据 + 优化1
  903. '194-f': {'video': {'data': 'videos4:adtype1'},
  904. 'user': {'data': 'user4', 'rule': 'rule2'}}, # 模板插屏广告视频本端数据 + 优化1
  905. # 内容精选
  906. '195-a': {'video': {'data': 'data1'},
  907. 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule1'}},
  908. '195-b': {'video': {'data': 'data1'},
  909. 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'}},
  910. # '195-c': {'video': {'data': 'data3'},
  911. # 'user': {'data': 'user5', 'rule': 'rule1'}}, # 本端数据
  912. # '195-d': {'video': {'data': 'data3'},
  913. # 'user': {'data': 'user5', 'rule': 'rule2'}}, # 本端数据 + 优化1
  914. '195-e': {'video': {'data': 'videos5'},
  915. 'user': {'data': 'user5', 'rule': 'rule2'}}, # 所有广告类型本端数据 + 优化1
  916. # 票圈短视频
  917. '196-a': {'video': {'data': 'data1'},
  918. 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule1'}},
  919. # '196-b': {'video': {'data': 'data4'},
  920. # 'user': {'data': 'user6', 'rule': 'rule1'}},
  921. # '196-c': {'video': {'data': 'data4'},
  922. # 'user': {'data': 'user6', 'rule': 'rule3'}},
  923. # '196-d': {'video': {'data': 'data4:7days'},
  924. # 'user': {'data': 'user6', 'rule': 'rule3'}}, # 优化4
  925. '196-e': {'video': {'data': 'videos6'},
  926. 'user': {'data': 'user6', 'rule': 'rule1'}}, # 所有广告类型本端数据
  927. # 老好看视频
  928. '197-a': {'video': {'data': 'data1'},
  929. 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule1'}},
  930. '197-b': {'video': {'data': 'data1'},
  931. 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'}}, # 优化1
  932. '197-c': {'video': {'data': 'data5'},
  933. 'user': {'data': 'user18', 'rule': 'rule2'}},
  934. '197-d': {'video': {'data': 'data5:7days'},
  935. 'user': {'data': 'user18', 'rule': 'rule2'}}, # 本端数据 + 优化1 + 优化4
  936. '197-e': {'video': {'data': 'videos18'},
  937. 'user': {'data': 'user18', 'rule': 'rule2'}}, # 所有广告类型本端数据 + 优化阈值计算方式
  938. # 票圈最惊奇
  939. '198-a': {'video': {'data': 'data1'},
  940. 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule1'}},
  941. '198-b': {'video': {'data': 'data6'},
  942. 'user': {'data': 'user19', 'rule': 'rule1'}}, # 本端数据
  943. '198-c': {'video': {'data': 'data1'},
  944. 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'}}, # 优化1
  945. '198-d': {'video': {'data': 'data6'},
  946. 'user': {'data': 'user19', 'rule': 'rule2'}}, # 本端数据 + 优化1
  947. '198-e': {'video': {'data': 'videos19'},
  948. 'user': {'data': 'user19', 'rule': 'rule2'}}, # 所有广告类型本端数据 + 优化阈值计算方式
  949. # 票圈足迹
  950. '242-a': {'video': {'data': 'data1'},
  951. 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule1'}},
  952. '242-b': {'video': {'data': 'data1'},
  953. 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'}},
  954. '242-c': {'video': {'data': 'videos22'},
  955. 'user': {'data': 'user22', 'rule': 'rule2'}}, # 所有广告类型本端数据 + 优化阈值计算方式
  956. # 票圈福年
  957. '243-a': {'video': {'data': 'data1'},
  958. 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule1'}},
  959. '243-b': {'video': {'data': 'data1'},
  960. 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'}},
  961. '243-c': {'video': {'data': 'videos3'},
  962. 'user': {'data': 'user3', 'rule': 'rule1'}}, # 所有广告类型本端数据
  963. }
  964. # 广告模型阈值计算配置
  965. AD_ABTEST_THRESHOLD_CONFIG = {
  966. # vlog
  967. '173': {
  968. 'ab0': {'group': 1 / 2, 'mean_group': 1 / 2},
  969. 'ab1': {'group': 9 / 24, 'mean_group': 9 / 24},
  970. 'ab2': {'group': 11 / 24, 'mean_group': 11 / 24},
  971. 'ab3': {'group': 9 / 24, 'mean_group': 9 / 24},
  972. 'ab4': {'group': 11 / 24, 'mean_group': 11 / 24},
  973. 'ab5': {'group': 1 / 2, 'mean_group': 1 / 2},
  974. 'ab6': {'group': 11 / 24, 'mean_group': 11 / 24},
  975. 'ab7': {'group': 11 / 24, 'mean_group': 11 / 24},
  976. 'ab8': {'group': 11 / 24, 'mean_group': 11 / 24},
  977. 'ab9': {'group': 1 / 2, 'mean_group': 1 / 2},
  978. },
  979. # 票圈视频+
  980. '190': {
  981. 'ab0': {'group': 1 / 2, 'mean_group': 1 / 2},
  982. 'ab1': {'group': 7 / 12, 'mean_group': 7 / 12},
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  1070. # 票圈福年
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  1083. }
  1084. # 广告模型自动调整阈值配置
  1085. AD_ABTEST_ABCODE_CONFIG = {
  1086. # 票圈vlog
  1087. APP_TYPE['VLOG']: {
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  1092. # 调整步长
  1093. 'threshold_update': {
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  1105. # 分时段控制目标uv参数
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  1110. 'special_max_update_step': 23}
  1111. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1112. 'ab1': {
  1113. 'update_hours': list(range(7)), 'update_param': 0,
  1114. 'special_update_config': {'special_hours': [0, 1, 7, 8], 'special_gradient': 0.01,
  1115. 'special_max_update_step': 23}
  1116. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1117. 'ab2': {
  1118. 'update_hours': list(range(7)), 'update_param': 0,
  1119. 'special_update_config': {'special_hours': [0, 8], 'special_gradient': 0.01,
  1120. 'special_max_update_step': 48}
  1121. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1122. 'ab3': {
  1123. 'update_hours': list(range(7)), 'update_param': 0,
  1124. 'special_update_config': {'special_hours': [0, 1, 7, 8], 'special_gradient': 0.01,
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  1126. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1127. 'ab4': {
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  1130. 'special_max_update_step': 23}
  1131. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1132. 'ab5': {
  1133. 'update_hours': list(range(7)), 'update_param': 0,
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  1137. # 'ab6': {
  1138. # 'update_hours': list(range(9)), 'update_param': 1/2,
  1139. # 'special_update_config': {'special_hours': [0, 1, 9, 10], 'special_gradient': 0.02,
  1140. # 'special_max_update_step': 15}
  1141. # }, # 0-9点,uv控制在设定目标uv的1/2
  1142. 'ab6': {
  1143. 'update_hours': list(range(7)), 'update_param': 0,
  1144. 'special_update_config': {'special_hours': [0, 1, 7, 8], 'special_gradient': 0.01,
  1145. 'special_max_update_step': 23}
  1146. }, # 0-7点,uv控制在设定目标uv的0%
  1147. 'ab7': {
  1148. 'update_hours': list(range(7)), 'update_param': 0,
  1149. 'special_update_config': {'special_hours': [0, 1, 7, 8], 'special_gradient': 0.01,
  1150. 'special_max_update_step': 23}
  1151. }, # 0-9点,uv控制在0%
  1152. 'ab8': {
  1153. 'update_hours': list(range(7)), 'update_param': 0,
  1154. 'special_update_config': {'special_hours': [0, 1, 7, 8], 'special_gradient': 0.01,
  1155. 'special_max_update_step': 23}
  1156. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1157. 'ab9': {
  1158. 'update_hours': list(range(7)), 'update_param': 0,
  1159. 'special_update_config': {'special_hours': [0, 1, 7, 8], 'special_gradient': 0.01,
  1160. 'special_max_update_step': 23}
  1161. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1162. },
  1163. },
  1164. # 票圈视频+
  1165. APP_TYPE['PIAO_QUAN_VIDEO_PLUS']: {
  1166. 'ab_test_id': '190',
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  1182. # 分时段控制目标uv参数
  1183. 'target_uv_param': {
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  1187. 'special_max_update_step': 23}
  1188. }, # 0-7点,uv控制在0%
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  1192. 'special_max_update_step': 23}
  1193. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1194. 'ab2': {
  1195. 'update_hours': list(range(7)), 'update_param': 0,
  1196. 'special_update_config': {'special_hours': [0, 1, 7, 8], 'special_gradient': 0.01,
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  1198. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1199. 'ab3': {
  1200. 'update_hours': list(range(7)), 'update_param': 0,
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  1204. 'ab4': {
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  1208. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1209. 'ab5': {
  1210. 'update_hours': list(range(7)), 'update_param': 0,
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  1213. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1214. 'ab6': {
  1215. 'update_hours': list(range(7)), 'update_param': 0,
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  1218. }, # 0-7点,uv控制在设定目标uv的0%
  1219. 'ab7': {
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  1221. 'special_update_config': {'special_hours': [0, 1, 7, 8], 'special_gradient': 0.01,
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  1229. 'ab9': {
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  1235. },
  1236. # 票圈视频
  1237. APP_TYPE['LOVE_LIVE']: {
  1238. 'ab_test_id': '194',
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  1254. # 分时段控制目标uv参数
  1255. 'target_uv_param': {
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  1260. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1261. 'ab1': {
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  1263. 'special_update_config': {'special_hours': [0, 7], 'special_gradient': 0.01,
  1264. 'special_max_update_step': 55}
  1265. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1266. 'ab2': {
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  1271. 'ab3': {
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  1296. 'ab8': {
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  1301. 'ab9': {
  1302. 'update_hours': list(range(7)), 'update_param': 0,
  1303. 'special_update_config': {'special_hours': [0, 7], 'special_gradient': 0.01,
  1304. 'special_max_update_step': 55}
  1305. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1306. },
  1307. },
  1308. # 内容精选
  1309. APP_TYPE['LONG_VIDEO']: {
  1310. 'ab_test_id': '195',
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  1326. # 分时段控制目标uv参数
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  1338. 'ab2': {
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  1343. 'ab3': {
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  1363. 'ab7': {
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  1373. 'ab9': {
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  1379. },
  1380. # 票圈短视频
  1381. APP_TYPE['SHORT_VIDEO']: {
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  1398. # 分时段控制目标uv参数
  1399. 'target_uv_param': {
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  1410. 'ab2': {
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  1413. 'special_max_update_step': 23}
  1414. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1415. 'ab3': {
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  1430. 'ab6': {
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  1435. 'ab7': {
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  1440. 'ab8': {
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  1445. 'ab9': {
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  1450. },
  1451. },
  1452. # 老好看视频
  1453. APP_TYPE['LAO_HAO_KAN_VIDEO']: {
  1454. 'ab_test_id': '197',
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  1470. },
  1471. # 票圈最惊奇
  1472. APP_TYPE['ZUI_JING_QI']: {
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  1490. # 票圈足迹
  1491. APP_TYPE['JOURNEY']: {
  1492. 'ab_test_id': '242',
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  1504. 'ab7': 1 / 48,
  1505. 'ab8': 1 / 48,
  1506. 'ab9': 1 / 48,
  1507. },
  1508. # 分时段控制目标uv参数
  1509. 'target_uv_param': {
  1510. 'ab0': {
  1511. 'update_hours': list(range(7)), 'update_param': 0,
  1512. 'special_update_config': {'special_hours': [0, 1, 7, 8], 'special_gradient': 0.01,
  1513. 'special_max_update_step': 23}
  1514. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1515. 'ab1': {
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  1517. 'special_update_config': {'special_hours': [0, 1, 7, 8], 'special_gradient': 0.01,
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  1519. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1520. 'ab2': {
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  1522. 'special_update_config': {'special_hours': [0, 1, 7, 8], 'special_gradient': 0.01,
  1523. 'special_max_update_step': 23}
  1524. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1525. 'ab3': {
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  1529. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1530. 'ab4': {
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  1535. 'ab5': {
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  1539. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1540. 'ab6': {
  1541. 'update_hours': list(range(7)), 'update_param': 0,
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  1544. }, # 0-7点,uv控制在设定目标uv的0%
  1545. 'ab7': {
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  1548. 'special_max_update_step': 23}
  1549. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1550. 'ab8': {
  1551. 'update_hours': list(range(7)), 'update_param': 0,
  1552. 'special_update_config': {'special_hours': [0, 1, 7, 8], 'special_gradient': 0.01,
  1553. 'special_max_update_step': 23}
  1554. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1555. 'ab9': {
  1556. 'update_hours': list(range(7)), 'update_param': 0,
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  1558. 'special_max_update_step': 23}
  1559. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1560. },
  1561. },
  1562. # 票圈福年
  1563. APP_TYPE['BLESSING_YEAR']: {
  1564. 'ab_test_id': '243',
  1565. 'not_update': 0.01,
  1566. 'gradient': 0.05,
  1567. 'max_update_step': 5,
  1568. 'threshold_update': {
  1569. 'ab0': 1 / 72,
  1570. 'ab1': 1 / 72,
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  1574. 'ab5': 1 / 72,
  1575. 'ab6': 1 / 72,
  1576. 'ab7': 1 / 72,
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  1578. 'ab9': 1 / 72,
  1579. },
  1580. # 分时段控制目标uv参数
  1581. 'target_uv_param': {
  1582. 'ab0': {
  1583. 'update_hours': list(range(7)), 'update_param': 0,
  1584. 'special_update_config': {'special_hours': [0, 1, 7, 8], 'special_gradient': 0.01,
  1585. 'special_max_update_step': 23}
  1586. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1587. 'ab1': {
  1588. 'update_hours': list(range(7)), 'update_param': 0,
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  1591. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1592. 'ab2': {
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  1594. 'special_update_config': {'special_hours': [0, 1, 7, 8], 'special_gradient': 0.01,
  1595. 'special_max_update_step': 23}
  1596. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1597. 'ab3': {
  1598. 'update_hours': list(range(7)), 'update_param': 0,
  1599. 'special_update_config': {'special_hours': [0, 1, 7, 8], 'special_gradient': 0.01,
  1600. 'special_max_update_step': 23}
  1601. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1602. 'ab4': {
  1603. 'update_hours': list(range(7)), 'update_param': 0,
  1604. 'special_update_config': {'special_hours': [0, 1, 7, 8], 'special_gradient': 0.01,
  1605. 'special_max_update_step': 23}
  1606. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1607. 'ab5': {
  1608. 'update_hours': list(range(7)), 'update_param': 0,
  1609. 'special_update_config': {'special_hours': [0, 1, 7, 8], 'special_gradient': 0.01,
  1610. 'special_max_update_step': 23}
  1611. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1612. 'ab6': {
  1613. 'update_hours': list(range(7)), 'update_param': 0,
  1614. 'special_update_config': {'special_hours': [0, 1, 7, 8], 'special_gradient': 0.01,
  1615. 'special_max_update_step': 23}
  1616. }, # 0-7点,uv控制在设定目标uv的0%
  1617. 'ab7': {
  1618. 'update_hours': list(range(7)), 'update_param': 0,
  1619. 'special_update_config': {'special_hours': [0, 1, 7, 8], 'special_gradient': 0.01,
  1620. 'special_max_update_step': 23}
  1621. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1622. 'ab8': {
  1623. 'update_hours': list(range(7)), 'update_param': 0,
  1624. 'special_update_config': {'special_hours': [0, 1, 7, 8], 'special_gradient': 0.01,
  1625. 'special_max_update_step': 23}
  1626. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1627. 'ab9': {
  1628. 'update_hours': list(range(7)), 'update_param': 0,
  1629. 'special_update_config': {'special_hours': [0, 1, 7, 8], 'special_gradient': 0.01,
  1630. 'special_max_update_step': 23}
  1631. }, # 0-7点,uv控制在0%
  1632. },
  1633. },
  1634. }
  1635. # 用户组有广告时的分享率预测结果存放 redis key 前缀,完整格式:ad:users:group:predict:share:rate:{user_data_key}:{user_rule_key}:{date}
  1636. KEY_NAME_PREFIX_AD_GROUP = 'ad:users:group:predict:share:rate:'
  1637. # 视频有广告时的分享率预测结果存放 redis key 前缀,完整格式:ad:video:predict:share:rate:{video_data_key}:{date}
  1638. KEY_NAME_PREFIX_AD_VIDEO = 'ad:video:predict:share:rate:'
  1639. # 用户分组结果存放 redis key 前缀,完整格式:mid:group:{class_key}:{mid}
  1640. KEY_NAME_PREFIX_MID_GROUP = 'mid:group:'
  1641. # 广告推荐阈值结果存放 redis key 前缀,完整格式:ad:threshold:{abtestId}:{abtestConfigTag}:{abtestGroup}:{group}
  1642. KEY_NAME_PREFIX_AD_THRESHOLD = 'ad:threshold:'
  1643. # 广告推荐关怀模式实验阈值结果存放 redis key 前缀,完整格式:ad:threshold:care:{abtestId}:{abtestConfigTag}:{abtestGroup}:{group}
  1644. KEY_NAME_PREFIX_AD_THRESHOLD_CARE_MODEL = 'ad:threshold:care:'
  1645. # 广告推荐阈值计算记录存放 redis key,完整格式:ad:threshold:record
  1646. KEY_NAME_PREFIX_AD_THRESHOLD_RECORD = 'ad:threshold:record'
  1647. # 广告推荐自动调整阈值参数记录存放 redis key,完整格式:ad:threshold:param:record
  1648. KEY_NAME_PREFIX_AD_THRESHOLD_PARAM_RECORD = 'ad:threshold:param:record'
  1649. class DevelopmentConfig(BaseConfig):
  1650. """开发环境配置"""
  1651. # 报警内容 环境区分
  1652. ENV_TEXT = "开发环境"
  1653. # 项目存放目录
  1654. PROJECT_PATH = '/data2/rov-offline'
  1655. # 测试环境redis地址
  1656. REDIS_INFO = {
  1657. 'host': 'r-bp1ps6my7lzg8rdhwx682.redis.rds.aliyuncs.com',
  1658. 'port': 6379,
  1659. 'password': 'Wqsd@2019',
  1660. }
  1661. # Hologres连接参数,本地使用
  1662. HOLOGRES_INFO = {
  1663. 'host': 'hgprecn-cn-7pp28y18c00c-cn-hangzhou.hologres.aliyuncs.com',
  1664. 'port': 80,
  1665. 'dbname': 'dssm',
  1666. 'user': 'LTAI5tMPqPy9yboQAf1mBCCN',
  1667. 'password': '4BEcOgxREOPq7t3A7EWkjciVULeQGj'
  1668. }
  1669. # 测试环境mysql地址
  1670. MYSQL_INFO = {
  1671. 'host': 'rm-bp1k5853td1r25g3n690.mysql.rds.aliyuncs.com',
  1672. 'port': 3306,
  1673. 'user': 'wx2016_longvideo',
  1674. 'password': 'wx2016_longvideoP@assword1234',
  1675. 'db': 'longvideo',
  1676. 'charset': 'utf8'
  1677. }
  1678. # 测试环境 过滤用mysql地址
  1679. FILTER_MYSQL_INFO = {
  1680. 'host': 'am-bp1g3ys9u00u483uc131930.ads.aliyuncs.com',
  1681. 'port': 3306,
  1682. 'user': 'lv_manager',
  1683. 'password': 'lv_manager@2020',
  1684. 'db': 'longvideo',
  1685. 'charset': 'utf8'
  1686. }
  1687. # 日志服务配置
  1688. ALIYUN_LOG = {
  1689. 'ENDPOINT': 'cn-hangzhou.log.aliyuncs.com',
  1690. 'ACCESSID': 'LTAIWYUujJAm7CbH',
  1691. 'ACCESSKEY': 'RfSjdiWwED1sGFlsjXv0DlfTnZTG1P',
  1692. 'PROJECT': 'rov-server-test',
  1693. }
  1694. # Hologres视频状态存储表名
  1695. VIDEO_STATUS = 'longvideo_test.dwd_mdm_item_video_stat'
  1696. # 快速曝光流量池ID
  1697. QUICK_FLOW_POOL_ID = 3
  1698. # 获取流量池分发配置接口地址
  1699. GET_FLOW_POOL_RECOMMEND_CONFIG_URL = 'http://videotest-internal.yishihui.com/longvideoapi/openapi/recommend/getConfig'
  1700. # 从流量池获取视频接口地址
  1701. GET_VIDEOS_FROM_POOL_URL = 'http://testapi-internal.piaoquantv.com/flowpool/video/getAllVideo'
  1702. # 获取视频在流量池中的剩余可分发数接口地址
  1703. GET_REMAIN_VIEW_COUNT_URL = 'http://testapi-internal.piaoquantv.com/flowpool/video/remainViewCount'
  1704. # 计算完ROV通知后端接口地址
  1705. NOTIFY_BACKEND_UPDATE_ROV_SCORE_URL = 'http://videotest-internal.yishihui.com/longvideoapi/openapi/recommend/updateRovScore'
  1706. # 获取置顶视频列表接口地址
  1707. TOP_VIDEO_LIST_URL = 'http://videotest-internal.yishihui.com/longvideoapi/openapi/recommend/topVideoList'
  1708. # 获取首页兜底视频json接口地址
  1709. BOTTOM_JSON_URL = 'http://videotest-internal.yishihui.com/longvideoapi/openapi/video/distribute/structure/video/list'
  1710. # 通知后端更新兜底视频接口地址
  1711. NOTIFY_BACKEND_updateFallBackVideoList_URL = 'http://videotest-internal.yishihui.com/longvideoapi/openapi/recommend/updateFallBackVideoList'
  1712. # 获取限流视频接口地址
  1713. GET_VIDEO_LIMIT_LIST_URL = 'http://videotest-internal.yishihui.com/longvideoapi/openapi/recommend/getVideoLimitList'
  1714. # 获取管理后台设置的广告目标uv值接口地址
  1715. GET_AD_TARGET_UV_URL = 'https://testadmin.piaoquantv.com/manager/ad/algo/threshold/productUvTargetList'
  1716. # # logs 上传oss 目标Bucket指定目录
  1717. # OSS_FOLDER_LOGS = 'rov-offline/dev/logs/'
  1718. # # data 上传oss 目标Bucket指定目录
  1719. # OSS_FOLDER_DATA = 'rov-offline/dev/data/'
  1720. class TestConfig(BaseConfig):
  1721. """测试环境配置"""
  1722. # 报警内容 环境区分
  1723. ENV_TEXT = "测试环境"
  1724. # 项目存放目录
  1725. PROJECT_PATH = '/data2/rov-offline'
  1726. # 测试环境redis地址
  1727. REDIS_INFO = {
  1728. 'host': 'r-bp1ps6my7lzg8rdhwx682.redis.rds.aliyuncs.com',
  1729. 'port': 6379,
  1730. 'password': 'Wqsd@2019',
  1731. }
  1732. # Hologres连接参数,服务器使用
  1733. HOLOGRES_INFO = {
  1734. 'host': 'hgprecn-cn-7pp28y18c00c-cn-hangzhou-vpc.hologres.aliyuncs.com',
  1735. 'port': 80,
  1736. 'dbname': 'dssm',
  1737. 'user': 'LTAI5tMPqPy9yboQAf1mBCCN',
  1738. 'password': '4BEcOgxREOPq7t3A7EWkjciVULeQGj'
  1739. }
  1740. # 测试环境mysql地址
  1741. MYSQL_INFO = {
  1742. 'host': 'rm-bp1k5853td1r25g3n690.mysql.rds.aliyuncs.com',
  1743. 'port': 3306,
  1744. 'user': 'wx2016_longvideo',
  1745. 'password': 'wx2016_longvideoP@assword1234',
  1746. 'db': 'longvideo',
  1747. 'charset': 'utf8'
  1748. }
  1749. # 测试环境 过滤用mysql地址
  1750. FILTER_MYSQL_INFO = {
  1751. 'host': 'am-bp1g3ys9u00u483uc131930.ads.aliyuncs.com',
  1752. 'port': 3306,
  1753. 'user': 'lv_manager',
  1754. 'password': 'lv_manager@2020',
  1755. 'db': 'longvideo',
  1756. 'charset': 'utf8'
  1757. }
  1758. # 日志服务配置
  1759. ALIYUN_LOG = {
  1760. 'ENDPOINT': 'cn-hangzhou.log.aliyuncs.com',
  1761. 'ACCESSID': 'LTAIWYUujJAm7CbH',
  1762. 'ACCESSKEY': 'RfSjdiWwED1sGFlsjXv0DlfTnZTG1P',
  1763. 'PROJECT': 'rov-server-test',
  1764. }
  1765. # Hologres视频状态存储表名
  1766. VIDEO_STATUS = 'longvideo_test.dwd_mdm_item_video_stat'
  1767. # 快速曝光流量池ID
  1768. QUICK_FLOW_POOL_ID = 3
  1769. # 获取流量池分发配置接口地址
  1770. GET_FLOW_POOL_RECOMMEND_CONFIG_URL = 'http://videotest-internal.yishihui.com/longvideoapi/openapi/recommend/getConfig'
  1771. # 从流量池获取视频接口地址
  1772. GET_VIDEOS_FROM_POOL_URL = 'http://testapi-internal.piaoquantv.com/flowpool/video/getAllVideo'
  1773. # 获取视频在流量池中的剩余可分发数接口地址
  1774. GET_REMAIN_VIEW_COUNT_URL = 'http://testapi-internal.piaoquantv.com/flowpool/video/remainViewCount'
  1775. # 计算完ROV通知后端接口地址
  1776. NOTIFY_BACKEND_UPDATE_ROV_SCORE_URL = 'http://videotest-internal.yishihui.com/longvideoapi/openapi/recommend/updateRovScore'
  1777. # 获取置顶视频列表接口地址
  1778. TOP_VIDEO_LIST_URL = 'http://videotest-internal.yishihui.com/longvideoapi/openapi/recommend/topVideoList'
  1779. # 获取首页兜底视频json接口地址
  1780. BOTTOM_JSON_URL = 'http://videotest-internal.yishihui.com/longvideoapi/openapi/video/distribute/structure/video/list'
  1781. # 通知后端更新兜底视频接口地址
  1782. NOTIFY_BACKEND_updateFallBackVideoList_URL = 'http://videotest-internal.yishihui.com/longvideoapi/openapi/recommend/updateFallBackVideoList'
  1783. # 获取限流视频接口地址
  1784. GET_VIDEO_LIMIT_LIST_URL = 'http://videotest-internal.yishihui.com/longvideoapi/openapi/recommend/getVideoLimitList'
  1785. # 获取管理后台设置的广告目标uv值接口地址
  1786. GET_AD_TARGET_UV_URL = 'https://testadmin.piaoquantv.com/manager/ad/algo/threshold/productUvTargetList'
  1787. # # logs 上传oss 目标Bucket指定目录
  1788. # OSS_FOLDER_LOGS = 'rov-offline/test/logs/'
  1789. # # data 上传oss 目标Bucket指定目录
  1790. # OSS_FOLDER_DATA = 'rov-offline/test/data/'
  1791. class PreProductionConfig(BaseConfig):
  1792. """预发布环境配置"""
  1793. # 报警内容 环境区分
  1794. ENV_TEXT = "预发布环境"
  1795. # 项目存放目录
  1796. PROJECT_PATH = '/data/rov-offline'
  1797. # redis地址
  1798. REDIS_INFO = {
  1799. 'host': 'r-bp1fogs2mflr1ybfot.redis.rds.aliyuncs.com',
  1800. 'port': 6379,
  1801. 'password': 'Wqsd@2019',
  1802. }
  1803. # Hologres连接参数,服务器使用
  1804. HOLOGRES_INFO = {
  1805. 'host': 'hgprecn-cn-7pp28y18c00c-cn-hangzhou-vpc.hologres.aliyuncs.com',
  1806. 'port': 80,
  1807. 'dbname': 'dssm',
  1808. 'user': 'LTAI5tMPqPy9yboQAf1mBCCN',
  1809. 'password': '4BEcOgxREOPq7t3A7EWkjciVULeQGj'
  1810. }
  1811. # 生产环境mysql地址
  1812. MYSQL_INFO = {
  1813. 'host': 'rr-bp1x9785e8h5452bi157.mysql.rds.aliyuncs.com',
  1814. 'port': 3306,
  1815. 'user': 'wx2016_longvideo',
  1816. 'password': 'wx2016_longvideoP@assword1234',
  1817. 'db': 'longvideo',
  1818. 'charset': 'utf8'
  1819. }
  1820. # 生产环境 过滤用mysql地址
  1821. FILTER_MYSQL_INFO = {
  1822. 'host': 'am-bp15tqt957i3b3sgi131950.ads.aliyuncs.com',
  1823. 'port': 3306,
  1824. 'user': 'lv_manager',
  1825. 'password': 'lv_manager@2020',
  1826. 'db': 'longvideo',
  1827. 'charset': 'utf8'
  1828. }
  1829. # 日志服务配置
  1830. ALIYUN_LOG = {
  1831. 'ENDPOINT': 'cn-hangzhou.log.aliyuncs.com',
  1832. 'ACCESSID': 'LTAIWYUujJAm7CbH',
  1833. 'ACCESSKEY': 'RfSjdiWwED1sGFlsjXv0DlfTnZTG1P',
  1834. 'PROJECT': 'rov-server',
  1835. }
  1836. # Hologres视频状态存储表名
  1837. VIDEO_STATUS = 'longvideo.dwd_mdm_item_video_stat'
  1838. # 快速曝光流量池ID
  1839. QUICK_FLOW_POOL_ID = 3
  1840. # 获取流量池分发配置接口地址
  1841. GET_FLOW_POOL_RECOMMEND_CONFIG_URL = 'http://prespeed-internal.piaoquantv.com/longvideoapi/openapi/recommend/getConfig'
  1842. # 从流量池获取视频接口地址
  1843. GET_VIDEOS_FROM_POOL_URL = 'http://preapi-internal.piaoquantv.com/flowpool/video/getAllVideo'
  1844. # 获取视频在流量池中的剩余可分发数接口地址
  1845. GET_REMAIN_VIEW_COUNT_URL = 'http://preapi-internal.piaoquantv.com/flowpool/video/remainViewCount'
  1846. # 计算完ROV通知后端接口地址
  1847. NOTIFY_BACKEND_UPDATE_ROV_SCORE_URL = 'http://videopre-internal.piaoquantv.com/longvideoapi/openapi/recommend/updateRovScore'
  1848. # 获取置顶视频列表接口地址
  1849. TOP_VIDEO_LIST_URL = 'http://speedpre.wx.com/longvideoapi/openapi/recommend/topVideoList'
  1850. # 获取首页兜底视频json接口地址
  1851. BOTTOM_JSON_URL = 'http://speedpre.wx.com/longvideoapi/openapi/video/distribute/structure/video/list'
  1852. # 通知后端更新兜底视频接口地址
  1853. NOTIFY_BACKEND_updateFallBackVideoList_URL = 'http://videopre-internal.piaoquantv.com/longvideoapi/openapi/recommend/updateFallBackVideoList'
  1854. # 获取限流视频接口地址
  1855. GET_VIDEO_LIMIT_LIST_URL = 'http://prespeed-internal.piaoquantv.com/longvideoapi/openapi/recommend/getVideoLimitList'
  1856. # 获取管理后台设置的广告目标uv值接口地址
  1857. GET_AD_TARGET_UV_URL = 'https://preadmin.piaoquantv.com/manager/ad/algo/threshold/productUvTargetList'
  1858. # # logs 上传oss 目标Bucket指定目录
  1859. # OSS_FOLDER_LOGS = 'rov-offline/pre/logs/'
  1860. # # data 上传oss 目标Bucket指定目录
  1861. # OSS_FOLDER_DATA = 'rov-offline/pre/data/'
  1862. class ProductionConfig(BaseConfig):
  1863. """生产环境配置"""
  1864. # 报警内容 环境区分
  1865. ENV_TEXT = "生产环境"
  1866. # 项目存放目录
  1867. PROJECT_PATH = '/data/rov-offline'
  1868. # 线上环境redis地址
  1869. REDIS_INFO = {
  1870. 'host': 'r-bp1fogs2mflr1ybfot.redis.rds.aliyuncs.com',
  1871. 'port': 6379,
  1872. 'password': 'Wqsd@2019',
  1873. }
  1874. # Hologres连接参数,服务器使用
  1875. HOLOGRES_INFO = {
  1876. 'host': 'hgprecn-cn-7pp28y18c00c-cn-hangzhou-vpc.hologres.aliyuncs.com',
  1877. 'port': 80,
  1878. 'dbname': 'dssm',
  1879. 'user': 'LTAI5tMPqPy9yboQAf1mBCCN',
  1880. 'password': '4BEcOgxREOPq7t3A7EWkjciVULeQGj'
  1881. }
  1882. # 生产环境mysql地址
  1883. MYSQL_INFO = {
  1884. 'host': 'rr-bp1x9785e8h5452bi157.mysql.rds.aliyuncs.com',
  1885. 'port': 3306,
  1886. 'user': 'wx2016_longvideo',
  1887. 'password': 'wx2016_longvideoP@assword1234',
  1888. 'db': 'longvideo',
  1889. 'charset': 'utf8'
  1890. }
  1891. # 生产环境 过滤用mysql地址
  1892. FILTER_MYSQL_INFO = {
  1893. 'host': 'am-bp15tqt957i3b3sgi131950.ads.aliyuncs.com',
  1894. 'port': 3306,
  1895. 'user': 'lv_manager',
  1896. 'password': 'lv_manager@2020',
  1897. 'db': 'longvideo',
  1898. 'charset': 'utf8'
  1899. }
  1900. # 日志服务配置
  1901. ALIYUN_LOG = {
  1902. 'ENDPOINT': 'cn-hangzhou.log.aliyuncs.com',
  1903. 'ACCESSID': 'LTAIWYUujJAm7CbH',
  1904. 'ACCESSKEY': 'RfSjdiWwED1sGFlsjXv0DlfTnZTG1P',
  1905. 'PROJECT': 'rov-server',
  1906. }
  1907. # Hologres视频状态存储表名
  1908. VIDEO_STATUS = 'longvideo.dwd_mdm_item_video_stat'
  1909. # 快速曝光流量池ID
  1910. QUICK_FLOW_POOL_ID = 3
  1911. # 获取流量池分发配置接口地址
  1912. GET_FLOW_POOL_RECOMMEND_CONFIG_URL = 'http://recommend-common-internal.piaoquantv.com/longvideoapi/openapi/recommend/getConfig'
  1913. # 从流量池获取视频接口地址
  1914. GET_VIDEOS_FROM_POOL_URL = 'http://api-internal.piaoquantv.com/flowpool/video/getAllVideo'
  1915. # 获取视频在流量池中的剩余可分发数接口地址
  1916. GET_REMAIN_VIEW_COUNT_URL = 'http://api-internal.piaoquantv.com/flowpool/video/remainViewCount'
  1917. # 计算完ROV通知后端接口地址
  1918. NOTIFY_BACKEND_UPDATE_ROV_SCORE_URL = 'http://recommend-common-internal.piaoquantv.com/longvideoapi/openapi/recommend/updateRovScore'
  1919. # 获取置顶视频列表接口地址
  1920. TOP_VIDEO_LIST_URL = 'http://recommend-common-internal.piaoquantv.com/longvideoapi/openapi/recommend/topVideoList'
  1921. # 获取首页兜底视频json接口地址
  1922. BOTTOM_JSON_URL = 'http://recommend-common-internal.piaoquantv.com/longvideoapi/openapi/video/distribute/structure/video/list'
  1923. # 通知后端更新兜底视频接口地址
  1924. NOTIFY_BACKEND_updateFallBackVideoList_URL = 'http://recommend-common-internal.piaoquantv.com/longvideoapi/openapi/recommend/updateFallBackVideoList'
  1925. # 获取限流视频接口地址
  1926. GET_VIDEO_LIMIT_LIST_URL = 'http://recommend-common-internal.piaoquantv.com/longvideoapi/openapi/recommend/getVideoLimitList'
  1927. # 获取管理后台设置的广告目标uv值接口地址
  1928. GET_AD_TARGET_UV_URL = 'https://admin.piaoquantv.com/manager/ad/algo/threshold/productUvTargetList'
  1929. # # logs 上传oss 目标Bucket指定目录
  1930. # OSS_FOLDER_LOGS = 'rov-offline/pro/logs/'
  1931. # # data 上传oss 目标Bucket指定目录
  1932. # OSS_FOLDER_DATA = 'rov-offline/pro/data/'
  1933. def set_config():
  1934. # 获取环境变量 ROV_OFFLINE_ENV
  1935. env = os.environ.get('ROV_OFFLINE_ENV')
  1936. # env = 'dev'
  1937. if env is None:
  1938. # log_.error('ENV ERROR: is None!')
  1939. return
  1940. if env == 'dev':
  1941. return DevelopmentConfig(), env
  1942. elif env == 'test':
  1943. return TestConfig(), env
  1944. elif env == 'pre':
  1945. return PreProductionConfig(), env
  1946. elif env == 'pro':
  1947. return ProductionConfig(), env
  1948. else:
  1949. # log_.error('ENV ERROR: is {}'.format(env))
  1950. return