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  1. import sys
  2. import traceback
  3. import pandas as pd
  4. from my_utils import get_data_from_odps, send_msg_to_feishu
  5. from config import set_config
  6. from log import Log
  7. config_, _ = set_config()
  8. log_ = Log()
  9. features = [
  10. 'apptype',
  11. 'code',
  12. 'videoid',
  13. 'lastonehour_preview', # 过去1小时预曝光人数
  14. 'lastonehour_view', # 过去1小时曝光人数
  15. 'lastonehour_play', # 过去1小时播放人数
  16. 'lastonehour_share', # 过去1小时分享人数
  17. 'lastonehour_return', # 过去1小时分享,过去1小时回流人数
  18. 'lastonehour_preview_total', # 过去1小时预曝光次数
  19. 'lastonehour_view_total', # 过去1小时曝光次数
  20. 'lastonehour_play_total', # 过去1小时播放次数
  21. 'lastonehour_share_total', # 过去1小时分享次数
  22. 'platform_return',
  23. 'lastonehour_show', # 不区分地域
  24. 'lastonehour_show_region', # 地域分组
  25. 'lasttwohour_share', # h-2小时分享人数
  26. 'lasttwohour_return_now', # h-2分享,过去1小时回流人数
  27. 'lasttwohour_return', # h-2分享,h-2回流人数
  28. 'lastthreehour_share', # h-3小时分享人数
  29. 'lastthreehour_return_now', # h-3分享,过去1小时回流人数
  30. 'lastthreehour_return', # h-3分享,h-3回流人数
  31. 'lastonehour_return_new', # 过去1小时分享,过去1小时回流人数(回流统计为对应地域分享带回的回流,分享限制地域,回流不限制地域)
  32. 'lasttwohour_return_now_new', # h-2分享,过去1小时回流人数(回流统计为对应地域分享带回的回流,分享限制地域,回流不限制地域)
  33. 'lasttwohour_return_new', # h-2分享,h-2回流人数(回流统计为对应地域分享带回的回流,分享限制地域,回流不限制地域)
  34. 'lastthreehour_return_now_new', # h-3分享,过去1小时回流人数(回流统计为对应地域分享带回的回流,分享限制地域,回流不限制地域)
  35. 'lastthreehour_return_new', # h-3分享,h-3回流人数(回流统计为对应地域分享带回的回流,分享限制地域,回流不限制地域)
  36. 'platform_return_new', # 平台分发回流(回流统计为对应地域分享带回的回流,分享限制地域,回流不限制地域)
  37. ]
  38. def get_feature_data(project, table, now_date):
  39. """获取特征数据"""
  40. # dt = datetime.datetime.strftime(now_date, '%Y%m%d%H')
  41. # dt = '2022041310'
  42. records = get_data_from_odps(date=now_date, project=project, table=table)
  43. feature_data = []
  44. for record in records:
  45. item = {}
  46. for feature_name in features:
  47. item[feature_name] = record[feature_name]
  48. feature_data.append(item)
  49. feature_df = pd.DataFrame(feature_data)
  50. return feature_df
  51. if __name__ == "__main__":
  52. try:
  53. project = config_.PROJECT_REGION_APP_TYPE
  54. table = config_.TABLE_REGION_APP_TYPE
  55. now_date = sys.argv[1]
  56. log_.info(f"now date: {now_date}")
  57. data = get_feature_data(project=project, table=table, now_date=now_date)
  58. data = data.fillna(0)
  59. data.to_csv(f"./data/hour_video_data_{now_date}.csv", index=False)
  60. log_.info(f"hour video data shape: {data.shape}")
  61. except Exception as e:
  62. log_.error(f"rank 小时级数据下载失败, exception: {e}, traceback: {traceback.format_exc()}")
  63. send_msg_to_feishu(
  64. webhook=config_.FEISHU_ROBOT['server_robot'].get('webhook'),
  65. key_word=config_.FEISHU_ROBOT['server_robot'].get('key_word'),
  66. msg_text=f"rov-offline{config_.ENV_TEXT} - rank 小时级数据下载失败\n"
  67. f"exception: {e}\n"
  68. f"traceback: {traceback.format_exc()}"
  69. )