|
@@ -829,6 +829,7 @@ class BaseConfig(object):
|
|
|
# 新的视频侧数据:所有广告类型视频数据
|
|
|
'videos_data_alladtype': {
|
|
|
'videos5new': APP_TYPE['LONG_VIDEO'], # 内容精选
|
|
|
+ 'videos4new': APP_TYPE['LOVE_LIVE'], # 票圈视频
|
|
|
},
|
|
|
}
|
|
|
|
|
@@ -914,30 +915,30 @@ class BaseConfig(object):
|
|
|
'group_list': AD_MID_GROUP['class1'],
|
|
|
'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class1'],
|
|
|
'remove_no_ad_group': True, # mean_group 预测&计算阈值时,去除不出广告的用户组
|
|
|
- }, # 优化1
|
|
|
+ }, # 优化阈值计算方式
|
|
|
'rule3': {
|
|
|
'group_list': AD_MID_GROUP['class2'],
|
|
|
'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class2'],
|
|
|
'remove_no_ad_group': True, # mean_group 预测&计算阈值时,去除不出广告的用户组
|
|
|
- }, # 优化1 + 优化2
|
|
|
+ }, # 优化阈值计算方式 + 优化2
|
|
|
},
|
|
|
'params_list': [
|
|
|
{'data': 'user0', 'rule': 'rule1'}, # vlog
|
|
|
- {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'}, # vlog + 优化1
|
|
|
+ {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'}, # vlog + 优化阈值计算方式
|
|
|
{'data': 'user6', 'rule': 'rule1'}, # 票圈短视频
|
|
|
- {'data': 'user0', 'rule': 'rule3'}, # vlog + 优化1 + 优化2
|
|
|
- {'data': 'user6', 'rule': 'rule3'}, # 票圈短视频 + 优化1 + 优化2
|
|
|
+ {'data': 'user0', 'rule': 'rule3'}, # vlog + 优化阈值计算方式 + 优化2
|
|
|
+ {'data': 'user6', 'rule': 'rule3'}, # 票圈短视频 + 优化阈值计算方式 + 优化2
|
|
|
{'data': 'user4', 'rule': 'rule1'}, # 票圈视频
|
|
|
{'data': 'user5', 'rule': 'rule1'}, # 内容精选
|
|
|
- {'data': 'user4', 'rule': 'rule2'}, # 票圈视频 + 优化1
|
|
|
- {'data': 'user5', 'rule': 'rule2'}, # 内容精选 + 优化1
|
|
|
- {'data': 'user18', 'rule': 'rule2'}, # 老好看视频 + 优化1
|
|
|
+ {'data': 'user4', 'rule': 'rule2'}, # 票圈视频 + 优化阈值计算方式
|
|
|
+ {'data': 'user5', 'rule': 'rule2'}, # 内容精选 + 优化阈值计算方式
|
|
|
+ {'data': 'user18', 'rule': 'rule2'}, # 老好看视频 + 优化阈值计算方式
|
|
|
{'data': 'user19', 'rule': 'rule1'}, # 票圈最惊奇
|
|
|
- {'data': 'user19', 'rule': 'rule2'}, # 票圈最惊奇 + 优化1
|
|
|
+ {'data': 'user19', 'rule': 'rule2'}, # 票圈最惊奇 + 优化阈值计算方式
|
|
|
{'data': 'user21', 'rule': 'rule1'}, # 票圈视频+
|
|
|
- {'data': 'user21', 'rule': 'rule2'}, # 票圈视频+ + 优化1
|
|
|
+ {'data': 'user21', 'rule': 'rule2'}, # 票圈视频+ + 优化阈值计算方式
|
|
|
{'data': 'user3', 'rule': 'rule1'}, # 票圈福年
|
|
|
- {'data': 'user22', 'rule': 'rule2'}, # 票圈足迹 + 优化1
|
|
|
+ {'data': 'user22', 'rule': 'rule2'}, # 票圈足迹 + 优化阈值计算方式
|
|
|
]
|
|
|
}
|
|
|
|
|
@@ -945,6 +946,7 @@ class BaseConfig(object):
|
|
|
AD_USER_PARAMS_NEW = {
|
|
|
'data_params': {
|
|
|
'user5new': APP_TYPE['LONG_VIDEO'], # 内容精选
|
|
|
+ 'user4new': APP_TYPE['LOVE_LIVE'], # 票圈视频
|
|
|
},
|
|
|
'rule_params': {
|
|
|
'rule1': {
|
|
@@ -955,15 +957,16 @@ class BaseConfig(object):
|
|
|
'group_list': AD_MID_GROUP['class1'],
|
|
|
'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class1'],
|
|
|
'remove_no_ad_group': True, # mean_group 预测&计算阈值时,去除不出广告的用户组
|
|
|
- }, # 优化1
|
|
|
+ }, # 优化阈值计算方式
|
|
|
'rule3': {
|
|
|
'group_list': AD_MID_GROUP['class2'],
|
|
|
'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class2'],
|
|
|
'remove_no_ad_group': True, # mean_group 预测&计算阈值时,去除不出广告的用户组
|
|
|
- }, # 优化1 + 优化2
|
|
|
+ }, # 优化阈值计算方式 + 优化2
|
|
|
},
|
|
|
'params_list': [
|
|
|
- {'data': 'user5new', 'rule': 'rule2'}, # 内容精选 + 优化1
|
|
|
+ {'data': 'user5new', 'rule': 'rule2'}, # 内容精选 + 优化阈值计算方式
|
|
|
+ {'data': 'user4new', 'rule': 'rule2'}, # 票圈视频 + 优化阈值计算方式
|
|
|
]
|
|
|
}
|
|
|
|
|
@@ -981,33 +984,33 @@ class BaseConfig(object):
|
|
|
'173-e': {'video': {'data': 'data1'},
|
|
|
'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'},
|
|
|
'care_model': True, 'threshold_rate': 0.7, # 关怀模式实验阈值
|
|
|
- }, # else关怀模式人群多出广告
|
|
|
+ }, # else关怀模式人群多出广告 + 优化阈值计算方式
|
|
|
'173-f': {'video': {'data': 'data1'},
|
|
|
'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'},
|
|
|
'care_model': True, 'threshold_rate': 0.7,
|
|
|
- }, # else非关怀模式人群多出广告
|
|
|
+ }, # else非关怀模式人群多出广告 + 优化阈值计算方式
|
|
|
'173-g': {'video': {'data': 'data1:7days'},
|
|
|
'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
'173-h': {'video': {'data': 'data1'},
|
|
|
'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'},
|
|
|
'more_ad': {'mean_group': 0.8},
|
|
|
- }, # else人群多出广告
|
|
|
+ }, # else人群多出广告 + 优化阈值计算方式
|
|
|
'173-i': {'video': {'data': 'data1'},
|
|
|
'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'},
|
|
|
'more_ad': {'mean_group': 0.9},
|
|
|
- }, # else人群多出广告
|
|
|
+ }, # else人群多出广告 + 优化阈值计算方式
|
|
|
'173-j': {'video': {'data': 'videos0'},
|
|
|
'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'},
|
|
|
'care_model': True, 'threshold_rate': 0.7,
|
|
|
- }, # else非关怀模式人群多出广告 + 所有广告类型数据
|
|
|
+ }, # else非关怀模式人群多出广告 + 所有广告类型数据 + 优化阈值计算方式
|
|
|
'173-k': {'video': {'data': 'videos0:adtype1'},
|
|
|
'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'},
|
|
|
'care_model': True, 'threshold_rate': 0.7,
|
|
|
- }, # else非关怀模式人群多出广告 + 模板插屏类型广告视频数据
|
|
|
+ }, # else非关怀模式人群多出广告 + 模板插屏类型广告视频数据 + 优化阈值计算方式
|
|
|
'173-l': {'video': {'data': 'videos0'},
|
|
|
'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'},
|
|
|
'care_model': True, 'threshold_rate': 0.7,
|
|
|
- }, # [else, return0share1mids]非关怀模式人群多出广告 + 所有广告类型数据
|
|
|
+ }, # [else, return0share1mids]非关怀模式人群多出广告 + 所有广告类型数据 + 优化阈值计算方式
|
|
|
|
|
|
# 票圈视频+
|
|
|
'190-a': {'video': {'data': 'data1'},
|
|
@@ -1019,11 +1022,11 @@ class BaseConfig(object):
|
|
|
# '190-d': {'video': {'data': 'data21'},
|
|
|
# 'user': {'data': 'user21', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
'190-e': {'video': {'data': 'videos21'},
|
|
|
- 'user': {'data': 'user21', 'rule': 'rule2'}}, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化1
|
|
|
+ 'user': {'data': 'user21', 'rule': 'rule2'}}, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式
|
|
|
'190-f': {'video': {'data': 'videos21'},
|
|
|
'user': {'data': 'user21', 'rule': 'rule2'},
|
|
|
'care_model': True, 'threshold_rate': 0.7,
|
|
|
- }, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化1 + else非关怀模式人群多出广告
|
|
|
+ }, # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告
|
|
|
|
|
|
# 票圈视频
|
|
|
'194-a': {'video': {'data': 'data1'},
|
|
@@ -1033,15 +1036,19 @@ class BaseConfig(object):
|
|
|
'194-c': {'video': {'data': 'data2'},
|
|
|
'user': {'data': 'user4', 'rule': 'rule1'}}, # 本端数据
|
|
|
'194-d': {'video': {'data': 'data2'},
|
|
|
- 'user': {'data': 'user4', 'rule': 'rule2'}}, # 本端数据 + 优化1
|
|
|
+ 'user': {'data': 'user4', 'rule': 'rule2'}}, # 本端数据 + 优化阈值计算方式
|
|
|
'194-e': {'video': {'data': 'videos4'},
|
|
|
- 'user': {'data': 'user4', 'rule': 'rule2'}}, # 所有广告类型本端数据 + 优化1
|
|
|
+ 'user': {'data': 'user4', 'rule': 'rule2'}}, # 所有广告类型本端数据 + 优化阈值计算方式
|
|
|
'194-f': {'video': {'data': 'videos4:adtype1'},
|
|
|
- 'user': {'data': 'user4', 'rule': 'rule2'}}, # 模板插屏广告视频本端数据 + 优化1
|
|
|
+ 'user': {'data': 'user4', 'rule': 'rule2'}}, # 模板插屏广告视频本端数据 + 优化阈值计算方式
|
|
|
'194-g': {'video': {'data': 'videos4'},
|
|
|
'user': {'data': 'user4', 'rule': 'rule2'},
|
|
|
'care_model': True, 'threshold_rate': 0.7,
|
|
|
- }, # 所有广告类型本端数据 + 优化1 + else非关怀模式人群多出广告
|
|
|
+ }, # 所有广告类型本端数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告
|
|
|
+ '194-h': {'video': {'data': 'videos4new'},
|
|
|
+ 'user': {'data': 'user4new', 'rule': 'rule2'},
|
|
|
+ 'care_model': True, 'threshold_rate': 0.7,
|
|
|
+ }, # 所有广告类型本端数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 调整计算公式
|
|
|
|
|
|
# 内容精选
|
|
|
'195-a': {'video': {'data': 'data1'},
|
|
@@ -1051,17 +1058,17 @@ class BaseConfig(object):
|
|
|
# '195-c': {'video': {'data': 'data3'},
|
|
|
# 'user': {'data': 'user5', 'rule': 'rule1'}}, # 本端数据
|
|
|
# '195-d': {'video': {'data': 'data3'},
|
|
|
- # 'user': {'data': 'user5', 'rule': 'rule2'}}, # 本端数据 + 优化1
|
|
|
+ # 'user': {'data': 'user5', 'rule': 'rule2'}}, # 本端数据 + 优化阈值计算方式
|
|
|
'195-e': {'video': {'data': 'videos5'},
|
|
|
- 'user': {'data': 'user5', 'rule': 'rule2'}}, # 所有广告类型本端数据 + 优化1
|
|
|
+ 'user': {'data': 'user5', 'rule': 'rule2'}}, # 所有广告类型本端数据 + 优化阈值计算方式
|
|
|
'195-f': {'video': {'data': 'videos5'},
|
|
|
'user': {'data': 'user5', 'rule': 'rule2'},
|
|
|
'care_model': True, 'threshold_rate': 0.7,
|
|
|
- }, # 所有广告类型本端数据 + 优化1 + else非关怀模式人群多出广告
|
|
|
+ }, # 所有广告类型本端数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告
|
|
|
'195-g': {'video': {'data': 'videos5new'},
|
|
|
'user': {'data': 'user5new', 'rule': 'rule2'},
|
|
|
'care_model': True, 'threshold_rate': 0.7,
|
|
|
- }, # 所有广告类型本端数据 + 优化1 + else非关怀模式人群多出广告 + 调整计算公式
|
|
|
+ }, # 所有广告类型本端数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 调整计算公式
|
|
|
|
|
|
# 票圈短视频
|
|
|
'196-a': {'video': {'data': 'data1'},
|
|
@@ -1083,13 +1090,17 @@ class BaseConfig(object):
|
|
|
'197-a': {'video': {'data': 'data1'},
|
|
|
'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule1'}},
|
|
|
'197-b': {'video': {'data': 'data1'},
|
|
|
- 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'}}, # 优化1
|
|
|
+ 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'}}, # 优化阈值计算方式
|
|
|
'197-c': {'video': {'data': 'data5'},
|
|
|
'user': {'data': 'user18', 'rule': 'rule2'}},
|
|
|
'197-d': {'video': {'data': 'data5:7days'},
|
|
|
- 'user': {'data': 'user18', 'rule': 'rule2'}}, # 本端数据 + 优化1 + 优化4
|
|
|
+ 'user': {'data': 'user18', 'rule': 'rule2'}}, # 本端数据 + 优化阈值计算方式 + 优化4
|
|
|
'197-e': {'video': {'data': 'videos18'},
|
|
|
'user': {'data': 'user18', 'rule': 'rule2'}}, # 所有广告类型本端数据 + 优化阈值计算方式
|
|
|
+ '197-f': {'video': {'data': 'data5'},
|
|
|
+ 'user': {'data': 'user18', 'rule': 'rule2'},
|
|
|
+ 'care_model': True, 'threshold_rate': 0.7,
|
|
|
+ }, # 本端数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告
|
|
|
|
|
|
# 票圈最惊奇
|
|
|
'198-a': {'video': {'data': 'data1'},
|
|
@@ -1097,11 +1108,15 @@ class BaseConfig(object):
|
|
|
'198-b': {'video': {'data': 'data6'},
|
|
|
'user': {'data': 'user19', 'rule': 'rule1'}}, # 本端数据
|
|
|
'198-c': {'video': {'data': 'data1'},
|
|
|
- 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'}}, # 优化1
|
|
|
+ 'user': {'data': 'user0', 'rule': 'rule2'}}, # 优化阈值计算方式
|
|
|
'198-d': {'video': {'data': 'data6'},
|
|
|
- 'user': {'data': 'user19', 'rule': 'rule2'}}, # 本端数据 + 优化1
|
|
|
+ 'user': {'data': 'user19', 'rule': 'rule2'}}, # 本端数据 + 优化阈值计算方式
|
|
|
'198-e': {'video': {'data': 'videos19'},
|
|
|
'user': {'data': 'user19', 'rule': 'rule2'}}, # 所有广告类型本端数据 + 优化阈值计算方式
|
|
|
+ '198-f': {'video': {'data': 'videos19'},
|
|
|
+ 'user': {'data': 'user19', 'rule': 'rule2'},
|
|
|
+ 'care_model': True, 'threshold_rate': 0.7,
|
|
|
+ }, # 所有广告类型本端数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告
|
|
|
|
|
|
# 票圈足迹(票圈|视频精选)
|
|
|
'242-a': {'video': {'data': 'data1'},
|