Merge branch 'test' of https://git.yishihui.com/algorithm/rov-offline into test

config.py

@@ -843,6 +843,7 @@ class BaseConfig(object):
         # 以是否直接跳出为目标的视频侧数据：所有广告类型视频数据
         'videos_data_with_out_alladtype': {
             'videos5out': APP_TYPE['LONG_VIDEO'],  # 内容精选
+            'videos0out': APP_TYPE['VLOG'],  # vlog
         },
     }
 
@@ -863,6 +864,7 @@ class BaseConfig(object):
         'videos0': 17 / 48,
         'videos0:adtype1': 17 / 48,
         'videos0new': 17 / 48,
+        'videos0out': 17 / 48,
         # 票圈视频
         'videos4': 15 / 16,
         'videos4:adtype1': 15 / 16,
@@ -992,6 +994,7 @@ class BaseConfig(object):
     AD_USER_WITH_OUT_PARAMS = {
         'data_params': {
             'user5out': APP_TYPE['LONG_VIDEO'],  # 内容精选
+            'user0out': APP_TYPE['VLOG'],  # vlog
         },
         'rule_params': {
             'rule1': {
@@ -1011,6 +1014,7 @@ class BaseConfig(object):
         },
         'params_list': [
             {'data': 'user5out', 'rule': 'rule2'},  # 内容精选 + 优化阈值计算方式
+            {'data': 'user0out', 'rule': 'rule2'},  # 票圈vlog + 优化阈值计算方式
         ]
     }
 
@@ -1059,6 +1063,10 @@ class BaseConfig(object):
                   'user': {'data': 'user0new', 'rule': 'rule2'},
                   'care_model': True, 'threshold_rate': 0.7,
                   },  # else非关怀模式人群多出广告 + 所有广告类型数据 + 优化阈值计算方式 + 调整计算公式(标准贝叶斯公式)
+        '173-n': {'video': {'data': 'videos0out'},
+                  'user': {'data': 'user0out', 'rule': 'rule2'},
+                  'care_model': True, 'threshold_rate': 0.7,
+                  },  # else非关怀模式人群多出广告 + 所有广告类型数据 + 优化阈值计算方式 + 使用以是否直接跳出为目标的数据
 
         # 票圈视频+
         '190-a': {'video': {'data': 'data1'},