liqian 1 рік тому
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      config.py

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config.py

@@ -1056,6 +1056,7 @@ class BaseConfig(object):
     NO_AD_MID_GROUP_LIST = {
         'class1': ['return25_nmids'],
         'class2': ['return30_nmids'],
+        'class3': ['return25_nmids', 'return9_24mids'],
     }
 
     # 广告模型用户数据
@@ -1162,6 +1163,11 @@ class BaseConfig(object):
                 'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class1'],
                 'remove_no_ad_group': True,  # mean_group 预测&计算阈值时,去除不出广告的用户组
             },  # 优化阈值计算方式
+            'rule3': {
+                'group_list': AD_MID_GROUP['class1'],
+                'no_ad_mid_group_list': NO_AD_MID_GROUP_LIST['class3'],
+                'remove_no_ad_group': True,  # mean_group 预测&计算阈值时,去除不出广告的用户组
+            },  # 优化阈值计算方式
         },
         'params_list': [
             {'data': 'user5out', 'rule': 'rule2'},  # 内容精选 + 优化阈值计算方式
@@ -1173,6 +1179,7 @@ class BaseConfig(object):
             {'data': 'user21out', 'rule': 'rule2'},  # 票圈视频+ + 优化阈值计算方式
             {'data': 'user3out', 'rule': 'rule2'},  # 票圈福年 + 优化阈值计算方式
             {'data': 'user22out', 'rule': 'rule2'},  # 票圈足迹 + 优化阈值计算方式
+            {'data': 'user0out', 'rule': 'rule3'},  # 票圈vlog + 优化阈值计算方式
         ]
     }
 
@@ -1269,6 +1276,10 @@ class BaseConfig(object):
                   'care_model': True, 'threshold_rate': 0.7,
                   'threshold_mix_func': 'multiply',
                   },  # 所有广告类型本端视频数据 + 优化阈值计算方式 + else非关怀模式人群多出广告 + 分享与不直接跳出融合方案三(乘积融合: p(不直接跳出|出广告) * p(分享|出广告), 标准贝叶斯公式)
+        '173-s': {'video': {'data': 'videos0out'},
+                  'user': {'data': 'user0out', 'rule': 'rule3'},
+                  'care_model': True, 'threshold_rate': 0.7,
+                  },  # else非关怀模式人群多出广告 + 所有广告类型数据 + 优化阈值计算方式 + 使用以是否直接跳出为目标的数据 + ['return25_nmids', 'return9_24mids']用户不出广告
 
         # 票圈视频+
         # '190-a': {'video': {'data': 'data1'},