algorithm/recommend-emr-dataprocess: 推荐模型，大数据spark任务，公共代码仓库。 @ df1b950c37f3d5b6bf7656e1041975effd2a1ed8

jch df1b950c37 uv 裂变率		před 1 dnem
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pipline	df1b950c37 uv 裂变率	před 1 dnem
README.md	df1b950c37 uv 裂变率	před 1 dnem
make_data.sh	df1b950c37 uv 裂变率	před 1 dnem
stat_freq.sh	df1b950c37 uv 裂变率	před 1 dnem

		
				README.md
			
make_data.sh  (生成特征数据)

stat_freq.sh (统计特征频次，过滤低频特征)

pipline/make_train_sample.sh(生成训练数据，使用过滤低频的特征文件)

pipline/train_xgb_model.sh (训练模型)

pipline/xgb_model_eval.sh (评估模型)

pipline/eval_qq.sh (生成qq)

README.md

1. make_data.sh (生成特征数据)

2. stat_freq.sh (统计特征频次，过滤低频特征)

3. pipline/make_train_sample.sh(生成训练数据，使用过滤低频的特征文件)

4. pipline/train_xgb_model.sh (训练模型)

5. pipline/xgb_model_eval.sh (评估模型)

6. pipline/eval_qq.sh (生成qq)