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- 最新使用代码为: 82
- 1. make_data.sh
- 生成特征数据
- 2. nor
- 1. nor_sample.sh
- 生成(return_n_uv_noself of is_return_n_noself)样本, (注意需要抽取的特征文件和特征分桶文件)
- 2. nor_train.sh
- 使用xgboost训练nor模型, 注意使用的特征文件(训练测试需保持一致)
- 模型训练git: https://git.yishihui.com/algorithm/recommend-model.git
- 3. nor_predict.sh
- 评估nor模型, 注意使用的特征文件(训练测试需保持一致)
- 4. 下载模型
- 从hdsf上下载模型(训练配置的路径)
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