This website works better with JavaScript
Головна сторінка
Огляд
Довідка
Увійти
algorithm
/
recommend-emr-dataprocess
Слідкувати
12
Зірка
0
Відгалуження
0
Файли
Проблеми
0
Запити на злиття
1
Wiki
Дерево:
573cdd4f99
Гілки
Теги
ad_common_mv_feature_serve_20231225_smz
ad_fea_online_0106
detached
detached2
dev-xym-add-category
dev-xym-add-feature
dev-xym-update
feature/20250104-zt-update
feature/20250623-yhl
feature/ad_jch
feature/dev-xym-add-new-feature
feature/jch_makedata
feature/qiao_makedata_v2
feature/sunxy/fmTrain
feature/zhangbo_makedata_v2
feature_20241102_shell_update
feature_dyp
feature_lqc_dssm
feature_zhaohaipeng
feature_zhaohaipeng_rename
master
recommend-em...
/
ad_display
jch
573cdd4f99
uv 裂变率
1 день тому
..
pipline
df1b950c37
uv 裂变率
1 день тому
README.md
573cdd4f99
uv 裂变率
1 день тому
make_data.sh
df1b950c37
uv 裂变率
1 день тому
stat_freq.sh
df1b950c37
uv 裂变率
1 день тому
README.md
1. make_data.sh (生成特征数据)
2. stat_freq.sh (统计特征频次,过滤低频特征)
3. pipline/make_train_sample.sh(生成训练数据,使用过滤低频的特征文件)
4. pipline/train_xgb_model.sh (
训练模型
)
5. pipline/xgb_model_eval.sh (
评估模型
)
6. pipline/eval_qq.sh (
生成qq
)