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@@ -1,3 +1,8 @@
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+# 0. 正负样本&训练目标
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+- 负样本：所有点击卡片进入的行为都是一条负样本
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+- 正样本：如果进入的行为，分享回流带回来n个用户(目前用的推荐底表，计算的24小时回流)，则添加n条正样本(重复当前的数据，变成1条负样本，n条正样本)
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+- 训练目标：训练二分类模型
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+
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# 1. make_data.sh (生成特征数据)
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# 1. make_data.sh (生成特征数据)
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# 2. stat_freq.sh (统计特征频次，过滤低频特征)
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# 2. stat_freq.sh (统计特征频次，过滤低频特征)
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# 3. pipline/make_train_sample.sh(生成训练数据，使用过滤低频的特征文件)
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# 3. pipline/make_train_sample.sh(生成训练数据，使用过滤低频的特征文件)
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jch