feat:添加评估结果分析脚本

ad/01_ad_model_update.sh

@@ -65,7 +65,7 @@ check_run_status() {
     if [ $status -ne 0 ]; then
         echo "$LOG_PREFIX -- ${step_name}失败: 耗时 $step_elapsed"
         local elapsed=$(($step_end_time - $start_time))
-        # /root/anaconda3/bin/python ${sh_path}/ad_monitor_util.py --level error --msg "$msg" --start "$start_time" --elapsed "$elapsed"
+        /root/anaconda3/bin/python ${sh_path}/ad_monitor_util.py --level error --msg "$msg" --start "$start_time" --elapsed "$elapsed"
         exit 1
     else
         echo "$LOG_PREFIX -- ${step_name}成功: 耗时 $step_elapsed"
@@ -300,7 +300,8 @@ model_upload_oss() {
   local elapsed=$(($step_end_time - $start_time))
 
   echo -e "$LOG_PREFIX -- 模型更新完成 -- 模型更新成功: 耗时 $elapsed"
-  /root/anaconda3/bin/python ${sh_path}/ad_monitor_util.py --level info --msg "模型更新成功" --start "$start_time" --elapsed "$elapsed"
+  local msg="\n\t - 广告模型文件更新完成 \n\t - 前一天线上模型全天Top差异平均值: ${old_incr_rate_avg} \n\t - 前一天线上模型全天Top差异: ${old_incr_rate_list} \n\t - 前一天新模型全天Top10差异平均值: ${new_incr_rate_avg} \n\t - 前一天新模型全天Top差异: ${new_incr_rate_list} \n\t - 模型上传路径: ${MODEL_OSS_PATH}/${model_name}.tar.gz"
+  /root/anaconda3/bin/python ${sh_path}/ad_monitor_util.py --level info --msg ${msg} --start "${start_time}" --elapsed "${elapsed}"
 }
 
 # 主方法
@@ -317,7 +318,7 @@ main() {
 
   model_predict
 
-  # model_upload_oss
+  model_upload_oss
 
 }