|  | @@ -204,7 +204,7 @@ yesterday_online_auc=`cat ${PREDICT_PATH}/${model_name}_${today_early_1}_online_
 | 
	
		
			
				|  |  |  
 | 
	
		
			
				|  |  |  # 5.6.3 使用昨天的新模型,进行预测
 | 
	
		
			
				|  |  |  $HADOOP fs -text ${bucketFeatureSavePath}/${today_early_1}/* | ${FM_HOME}/bin/fm_predict -m ${MODEL_PATH}/${model_name}_${today_early_2}.txt -dim 8 -core 8 -out ${PREDICT_PATH}/${model_name}_${today_early_1}_new_all.txt
 | 
	
		
			
				|  |  | -yeaterday_new_auc=`cat ${PREDICT_PATH}/${model_name}_${today_early_1}_new_all.txt | /root/sunmingze/AUC/AUC`
 | 
	
		
			
				|  |  | +yesterday_new_auc=`cat ${PREDICT_PATH}/${model_name}_${today_early_1}_new_all.txt | /root/sunmingze/AUC/AUC`
 | 
	
		
			
				|  |  |  
 | 
	
		
			
				|  |  |  
 | 
	
		
			
				|  |  |  # 6 模型格式转换
 | 
	
	
		
			
				|  | @@ -284,7 +284,7 @@ echo -e "$LOG_PREFIX -- 模型备份 -- 模型备份完成: 耗时 $step_elapsed
 | 
	
		
			
				|  |  |  
 | 
	
		
			
				|  |  |  # 9 任务完成通知
 | 
	
		
			
				|  |  |  step_end_time=$(date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S")
 | 
	
		
			
				|  |  | -msg="\n\t - 广告模型文件更新完成 \n\t - 前一天线上模型全天数据AUC: $yesterday_online_auc} \n\t - 前一天新模型全天数据AUC: $yeaterday_new_auc \n\t - 新模型AUC: $new_auc \n\t - 线上模型AUC: $online_auc  \n\t - AUC差值: $auc_diff_abs \n\t - 模型上传路径: $online_model_path"
 | 
	
		
			
				|  |  | +msg="\n\t - 广告模型文件更新完成 \n\t - 前一天线上模型全天数据AUC: $yesterday_online_auc} \n\t - 前一天新模型全天数据AUC: $yesterday_new_auc \n\t - 新模型AUC: $new_auc \n\t - 线上模型AUC: $online_auc  \n\t - AUC差值: $auc_diff_abs \n\t - 模型上传路径: $online_model_path"
 | 
	
		
			
				|  |  |  echo -e "$LOG_PREFIX -- 模型更新完成 -- $msg: 耗时 $step_elapsed"
 | 
	
		
			
				|  |  |  elapsed=$(($(date +%s -d "$step_end_time") - $(date +%s -d "$start_time")))
 | 
	
		
			
				|  |  |  /root/anaconda3/bin/python ad/ad_monitor_util.py --level info --msg "$msg" --start "$start_time" --elapsed "$elapsed"
 |