最新使用代码为: 82

1. make_data.sh
	生成特征数据

2. nor
	1. nor_sample.sh
		生成(return_n_uv_noself of is_return_n_noself)样本, (注意需要抽取的特征文件和特征分桶文件)

	2. nor_train.sh
		使用xgboost训练nor模型, 注意使用的特征文件(训练测试需保持一致)
		模型训练git: https://git.yishihui.com/algorithm/recommend-model.git

	3. nor_predict.sh
		评估nor模型, 注意使用的特征文件(训练测试需保持一致)

	4. 下载模型
		从hdsf上下载模型(训练配置的路径)
