alg_gender_llm

1. finetune性别大模型(昵称&头像)

1.1 下载随机数据

• python src/preprocess/download_user_info.py --num 4000 --output_file data/user_info.csv

1.2 标注数据

• 根据昵称(nick_name)和头像(avatar_url), 标注data/user_info.csv的gender[男性|女性|未知]

1.3 合并标注后的数据

• 将标注完成的数据下载到本地，并保存为csv格式
  
• python src/preprocess/merge_label_data.py --files data/微信昵称&头像\ -\ 1-昌辉-完成.csv,data/微信昵称&头像\ -\ 2-张博-完成.csv,data/微信昵称&头像\ -\ 3-jh-完成.csv,data/微信昵称&头像\ -\ 4-ln-完成.csv,data/微信昵称&头像\ -\ 5-wz-完成.csv,data/微信昵称&头像\ -\ 6-dm-完成.csv --output data/user_info_label.csv

1.4 下载头像

• python src/preprocess/download_image.py --input_file data/user_info_label.csv --image_dir image

1.5 数据格式化

• python src/preprocess/format_user_info.py --input_file data/user_info_label.csv --image_dir image --output_file data/user_info_format.csv

1.6 拆分训练和测试集

• python src/preprocess/split_train_test.py --input_file data/user_info_format.csv --train_file data/user_info_format_train.csv --test_file data/user_info_format_test.csv

1.7 生成训练数据

• python src/preprocess/generate_qw2_5_lora_sft_json.py --input_file data/user_info_format_train.csv --output_file data/train_sft.json

1.8 finetune

• qwen2_5vl_lora_sft
• qwen2_5vl_lora_dpo
• qwen2_5vl_full_sft

1.9 llamafactory部署

• llamafactory仓库
• llamafactory文档
• llamafactory部署
• API_PORT=8000 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 llamafactory-cli api examples/inference/qwen2_5vl.yaml

1.10 api推理

• python src/preprocess/qw_api_url_inference.py --input data/user_info_format_test.csv --output_file eval.csv