feat:修改版本

ad-engine-service/src/main/java/com/tzld/piaoquan/ad/engine/service/predict/impl/PredictModelServiceImpl.java

@@ -230,8 +230,8 @@ public class PredictModelServiceImpl implements PredictModelService {
             if (in676Exp) {
                 result = ThresholdModelContainer.getThresholdPredictModel("random676").predict(modelParam);
                 // 如果676实验返回结果，表示未命中规则即对应的用户来源和所属层存在配置，使用676实验的结果，否则继续走599实验
-                log.info("广告跳出选择 -- 676实验结果: {}", JSONUtils.toJson(result));
                 if (Objects.nonNull(result)) {
+                    log.info("广告跳出选择 -- 676实验结果: {}", JSONUtils.toJson(result));
                     return result;
                 }
             }

ad-engine-service/src/main/java/com/tzld/piaoquan/ad/engine/service/predict/model/threshold/RandomPredict676Model.java

@@ -27,7 +27,6 @@ public class RandomPredict676Model extends ThresholdPredictModel {
 
     @Override
     public Map<String, Object> predict(ThresholdPredictModelParam modelParam) {
-        log.info("random676.predict.param: {}", JSON.toJSONString(modelParam));
         // 如果用户的外部来源和分享所属层为空，则跳过
         if (StringUtils.isAnyBlank(modelParam.getUserExternalSource(), modelParam.getShareLayer())) {
             return null;