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## OpenCV 项目
-###[模糊检测原理](https://pyimagesearch.com/2015/09/07/blur-detection-with-opencv/)
+### [模糊检测原理](https://pyimagesearch.com/2015/09/07/blur-detection-with-opencv/)
整个算法的原理和拉普拉斯算子本身的定义有关，该算子主要用来测量图像的二阶导数。它强调了包含快速强度变化的图像区域。拉普拉斯算子经常被用来做边缘检测。这里存在着一个假设，即如果一个图像中包含着高方差，那么在图像中会有较大范围的响应，包括边缘和非边缘，这代表着一张正常图像。但是如果该图像的方差很低，那么响应的范围很小，这表明图像中的边缘很小。众所周知的是当图像越模糊时，包含的边缘信息就会越少
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实现步骤:
- 步骤1-读取输入图片；
- 步骤2-输入图片灰度化；
DevYK