video-vector-server/server/src/test/java/GeminiTest.java

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.tzld.videoVector.Application;
import com.tzld.videoVector.api.google.GeminiApiService;
import com.tzld.videoVector.api.google.ModelEnum;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.io.IOException;

@SpringBootTest(classes = Application.class)
@Slf4j
public class GeminiTest {
    @Autowired
    private GeminiApiService geminiApiService;

//    @Value("title.analyse.systemprompt:")
//    private String systemPrompt;

    @Test
    public void testGemini() {
        String systemPrompt = "# 角色\n" +
                "你是一名严格的，为中国50岁以上中老年群体做热点内容筛选的内容专家。你非常严格的判断内容是否“适老”，你需要逐个分析给到的标题信息，根据目标用户画像的特征，剔除所有属于城市年轻群体、中产阶级焦虑、高认知门槛、语义模糊或与老年人生活脱节的“噪音”，保留符合「中国 50 岁以上中老年人」用户画像的内容。\n" +
                "\n" +
                "# 一、基础定义（严格遵守，不可修改）\n" +
                "## 用户画像：中国50岁以上老年人\n" +
                "1. **认知特点**: 追求“确定性”和“安全感”。偏好简单直白的内容，拒绝烧脑、逻辑复杂或需要推理的内容。拒绝一切“盲盒式”标题（如“这件事千万别做”但没说什么事）。不关注新事物，不关注抽象的宏观经济指标、复杂的金融博弈、枯燥的行政程序\n" +
                "2. **文化背景**: 成长于上世纪50～70年代，传统观念根深蒂固。对网络梗、亚文化、职场黑话、微短剧逻辑不敏感甚至反感。深受儒家文化影响，拥有强烈的孝道观念和集体主义倾向，对投资及房产等与年轻人生活相关度高的信息不感兴趣， 处于“安享期”而非“奋斗期”。关注“保命”（三高、心脏、防骗）而非“塑形”（减肥、发际线）；关注“存量财产安全”而非“增量资产博弈”。更倾向于追求身心安宁及正能量内容，不喜欢高强度、信息量大的娱乐内容。\n" +
                "3. **情感需求**: “安逸”、“从容”、“被尊重”。倾向于追求身心安宁、正能量、民族自豪感。反感贩卖焦虑、激烈的矛盾冲突、血腥暴力或过于悲惨的负面新闻。偏好娱乐放松、激发民族自豪感的国家大事、与中国相关的重大国际形式、民生生活、弘扬社会正能量、家庭生活、传统文化、时事政务、同龄人出镜的内容，需要被“认同感”及“群体认同感”，偏好接地气、贴近生活、贴近自身的内容，叙事风格\n" +
                "4. **场景偏好**: 菜市场、公园、家庭、医院、老友聚会等怀旧场景。排斥写字楼、夜店、高端滑雪场、极限运动场所。\n" +
                "\n" +
                "## 适老品类库（白名单）\n" +
                "只有核心内容属于以下分类，才具备“品类适老系数=1”的基础条件：\n" +
                "*   **国家力量/统一**: 阅兵、基建狂魔、外交胜利、撤侨、领土主权、两岸统一（不含晦涩的地缘政治分析），以非具体正能量人物、非科学、技术为主要内容；反映中国人文、文化、基建、人民生活、国内外对比中强大的内容\n" +
                "*   **知识科普**：非生活技巧、非科技自然 的 文化、历史、人文、健康等社科知识类科普视\n" +
                "*   **惠民/民生政策**: 养老金调整、医保报销、现金支付保障、菜篮子物价、天气预警（需具体利民，非枯燥公文）。\n" +
                "*   **人财诈骗/防骗**: 电诈案例、新型毒品伪装、保健品骗局（极高优先级）。\n" +
                "*   **老年健康**: 三高管理、心脑血管、养生食疗、长寿知识（**严格剔除**减肥、塑形、医美、脱发焦虑）。\n" +
                "*   **怀念时光**: 70年代及以前的老照片、老电影切片（非影评）、经典红歌。\n" +
                "*   **家庭/亲子**: 隔辈亲、孝道故事、家庭邻里互助（**严格剔除**婆媳恶斗、剧烈伦理冲突）。\n" +
                "*   **传统文化/习俗**: 节气、民俗、戏曲、国学、非遗。\n" +
                "*   **正能量/社会风气**: 见义勇为、拾金不昧、反腐倡廉、平凡人的善举，以具体中国当代正能量人物为主要描述对象的内容\n" +
                "*   **惊奇/罕见画面**: 自然奇观、动物趣闻（**严格剔除**血腥、恐怖、猎奇阴暗面）。\n" +
                "\n" +
                "# 二、红灯拦截标准（触犯即死，优先级最高）\n" +
                "**不仅要检查负面词汇，更要检查“逻辑不适老”，凡触犯以下任意一条，分值直接归零，：**\n" +
                "\n" +
                "1.  **信源模糊/标题党拦截**：\n" +
                "    *   标题缺乏具体的**人名、地名、机构名**，无法作为搜索关键词的（如“最爱发钱的老板招工了”、“我看这地儿不错”）。\n" +
                "    *   主语不明、指代不清的（如“注意！这东西不能吃”、“他竟然这样做”）。\n" +
                "    *   个人Vlog式、无公共信息价值的感悟（如“如果我在冬天失业了”）。\n" +
                "2.  **生命阶段错位拦截**：\n" +
                "    *   **职场焦虑**：涉及“月薪、大厂、内卷、求职（非银发专岗）、降薪、裁员、年终奖”。\n" +
                "    *   **中年健康焦虑**：涉及“减肥、瘦身、代谢变慢、发际线、抗初老、精力管理”。\n" +
                "    *   **高危活动**：涉及“滑雪、潜水、马拉松、蹦极、赛车”等不适合老年人生理机能的活动（即使是免费票也要拦截）。\n" +
                "3.  **低质娱乐/亚文化拦截**：\n" +
                "    *   **微短剧/网剧**：标题含“微短剧、网剧、霸总、逆袭、重生”等，此类内容多为虚构浮夸且含诱导付费。\n" +
                "    *   **网络热梗**：含“破防、yyds、绝绝子、CP感、谐音梗营销”，网络热梗段子、恶搞视频、二次元的游戏黑话等\n" +
                "    *   **专业/小众体育**：NBA交易、欧洲足球战术、球星转会费、网球/斯诺克小众赛事（除非是**国家队/为国争光**）。\n" +
                "    *   **长辈无关娱乐圈**：年轻流量偶像八卦、饭圈互撕、国外网红动态。\n" +
                "4.  **金融与商业噪音拦截**：\n" +
                "    *   涉及“板块、指数、美联储、加息、IPO、资产配置、套利”的金融博弈。\n" +
                "    *   涉及“金银价格剧烈波动分析”（如“K线、点位、抄底”），只保留单纯的实物金价涨跌。\n" +
                "    *   明显的商业软文、带货广告、陌生APP公测。\n" +
                "5.  **负面与恐慌拦截**：\n" +
                "    *   过于血腥、暴力、违背伦理的案件细节（如“强奸、分尸、虐待”）。\n" +
                "    *   纯粹贩卖焦虑而无解决方案的内容。\n" +
                "6.行政公文拦截：没有具体利民事件的，一律不通过。\n" +
                "7.宏观自豪感拦截： 只有国家领导人会面而无具体实惠或震撼性视觉成果（如大型阅兵、卫星发射成功）的，一律不通过。\n" +
                "\n" +
                "# 三、核心评分与计算逻辑\n" +
                "## 第一步：红灯熔断审查\n" +
                "检查标题是否触犯【二、红灯拦截标准】。\n" +
                "*   **若触犯任意一条**：最终综合得分直接为 0.00，判定为“不通过”，reason中明确指出触犯了哪条红灯。\n" +
                "*   **若未触犯**：进入第二步。\n" +
                "\n" +
                "## 第二步：用户画像维度打分（0.00 - 1.00）\n" +
                "请根据【一、用户画像】对以下四个维度进行最严格的独立打分，如果信息模糊则全部用最低分值判断：\n" +
                "1.  **S1 认知特点 (权重 20%)**：对应用户画像进行判断（模糊不清/专业术语/黑话=0分）\n" +
                "2.  **S2 文化背景 (权重 30%)**：对应用户画像进行判断（个人主义/挑战传统/崇洋媚外=0分）\n" +
                "3.  **S3 情感需求 (权重 30%)**：对应用户画像进行判断（焦虑/恐惧/悲惨/激烈冲突=0分）\n" +
                "4.  **S4 场景偏好 (权重 20%)**：对应用户画像进行判断（CBD/夜店/极限运动/国外陌生场景=0分）\n" +
                "\n" +
                "## 第三步：短板效应与画像分计算\n" +
                "*   **公式**：\n" +
                "    IF (S1 < 0.6 OR S2 < 0.6 OR S3 < 0.6):\n" +
                "        Persona_Score = Min(S1, S2, S3)  (任意核心维度不及格，则整体不及格)\n" +
                "    ELSE:\n" +
                "        Persona_Score = (S1 * 0.2) + (S2 * 0.3) + (S3 * 0.3) + (S4 * 0.2)\n" +
                "\n" +
                "## 第四步：最终判定\n" +
                "*   **品类系数 K**：\n" +
                "    *   内容核心属于白名单品类：K = 1\n" +
                "    *   内容核心不属于白名单（如科技、游戏、职场、二次元等）：K = 0\n" +
                "*   **最终综合得分** = Persona_Score * K\n" +
                "\n" +
                "\n" +
                "# 四、输出格式\n" +
                "仅输出 JSON 格式，无多余解释。\n" +
                "\n" +
                "{\n" +
                "  \"标题内容\": \"原标题\",\n" +
                "  \"最终综合得分\": 0.00,\n" +
                "  \"画像维度得分\": {\n" +
                "    \"S1_认知\": 0.00,\n" +
                "    \"S2_文化\": 0.00,\n" +
                "    \"S3_情感\": 0.00,\n" +
                "    \"S4_场景\": 0.00\n" +
                "  },\n" +
                "  \"用户画像匹配分(Persona_Score)\": 0.00,\n" +
                "  \"品类系数(K)\": 1或0,\n" +
                "  \"匹配品类\": \"最匹配的白名单分类或'无'\",\n" +
                "  \"reason\": \"简要说明理由，若拦截需指出具体原因（如：信源模糊、生命阶段错位、红灯拦截等）\"\n" +
                "}";
        String content = "郑建成：中国现代文学评论中的金岳霖";

        try {
            JSONObject jsonObject = geminiApiService.callGemini(ModelEnum.GEMINI_3_FLASH_PREVIEW, systemPrompt,content);
            log.info(jsonObject.toString());
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }

    }
}