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utils/google_ai_studio.py

@@ -33,7 +33,7 @@ prompt = '''
 产品落地形态分类：搜索结果列表。
 产品落地形态分类举例：比如商品广告h5、搜索结果列表、内容列表、私域群二维码、AI机器人对话等。类型字数请控制在10个字以内。
 通过以上这种结构化的分类和整理，最终想通过AI对内容进行理解，分析推测出内容不同时机的价值点与用户需求的对应关系，为后续AI在产品中的应用场景提供更多可能。
-输出内容单引号换成双引号,输出内容格式：
+输出内容单引号换成双引号，每一个字段都要有值，输出内容格式：
 output in JSON format with keys:
 需求排序序号(str)
 需求强烈程度分值(str)

workers/video_insight_select_work.py

@@ -19,7 +19,7 @@ def requirement_insight():
         dt = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d')
         logger.info(f"视频需求点洞察")
         redis_task = "task:video_insight"
-        sql =f'select clickobjectid as video_id from loghubods.user_share_log where dt = {dt} and topic = "click" group by clickobjectid order by count(distinct machinecode) desc limit 100'
+        sql =f'select clickobjectid as video_id from loghubods.user_share_log where dt = {dt} and topic = "click" group by clickobjectid order by count(distinct machinecode) desc limit 1000'
         data = OdpsDataCount.main(sql)
         if not data:
             return