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我将提供给你视频，需要你模拟成中老年用户在视频消费平台观看这些视频。
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需要你充分发挥想象力，推测出中老年用户在观看这些视频过程中，可能产生什么具体的需求。并推测出该点需求的原因。
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-每项需求请根据观看者的需求强烈程度打分排序，越强烈分值越高，分值越高排序越前。分值范围：0-10分。
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--每项需求请分类。需求类型：比如问答信息获取类、视频推荐类、交流互动类等，类型字数请控制在10个字以内。
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+-每项需求请分类。需求类型：文字问答类、视频推荐类、
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-针对这些需求，平台有两部分功能：钩子及落地方案，钩子指在视频需求产生时，平台会有相关提示，提示用户进入落地方案；落地方案指针对用户需求，平台提供的相关信息、服务能力，解决用户的需求
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--针对这些需求，平台有几类解决方案，1. AI对话机器人；可提供问答信息获取服务；2. 内容推荐；推荐平台内相关视频内容；4. 二维码；可加入社群、关注公众号、小助手等；不限于此3种，可提出更多解决方案及落地页方式
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+-针对这些需求，平台有几类解决方案，1. 文字问答；可提供问答信息获取服务；2. 内容推荐；推荐平台内相关视频内容；
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-需求是用户在观看过程中有欲望产生除观看外的动作，需求不要泛泛而谈，而是针对这个视频的强烈需求欲望。第一要与视频紧密相关，第二要包含用户真正的好奇心、交流欲等。第三需求范围不要大而空，要具体详细真实，如“了解适合老年人的旅游景点和路线”是不好的需求提取与描述，要根据视频说明具体的景点及具体出行行为
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-由于用户观看行为与注意力，需求最好与视频初始部分或整体内容相关；
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--合理为需求打分，如判断需求不强烈，请打低分；一个视频可都为低分需求
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+-合理为需求打分，如判断需求不强烈，请打低分；一个视频可都为低分需求；打分考虑以下维度：问题与视频关联程度；问题精准度；问题可获得信息的丰富度；
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-需求详细query是将用户需求及视频背景信息总结为一段给AI模型的需求问题或指令；query格式为：我看了一段内容为“（视频50字简介）”的视频，我想了解“（具体需求）”
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--总结12字内钩子话术，引导用户产生兴趣点击落地方案；产品落地形态应与产品钩子合理承接。
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+-需求详细query描述时，不要用“它””他们””视频中的***”指代视频内容，描述清楚其名称及场景；视频信息完全由query内容传递。
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+-总结11字内钩子话术，引导用户产生兴趣点击落地方案；产品落地形态应与产品钩子合理承接。
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输出内容单引号换成双引号，每一个字段都要有值
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丁云鹏