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我们很高兴地宣布,我们已经更名为 OpenAudio - 推出全新的先进文字转语音模型系列,在 Fish-Speech 的基础上进行了重大改进并增加了新功能。
Openaudio-S1-mini: 博客; 视频; Hugging Face;
Fish-Speech v1.5: 视频; Hugging Face;
我们使用 Seed TTS 评估指标来评估模型性能,结果显示 OpenAudio S1 在英文文本上达到了 0.008 WER 和 0.004 CER,明显优于以前的模型。(英语,自动评估,基于 OpenAI gpt-4o-转录,说话人距离使用 Revai/pyannote-wespeaker-voxceleb-resnet34-LM)
| 模型 | 词错误率 (WER) | 字符错误率 (CER) | 说话人距离 |
|---|---|---|---|
| S1 | 0.008 | 0.004 | 0.332 |
| S1-mini | 0.011 | 0.005 | 0.380 |
OpenAudio S1 在 TTS-Arena2 上获得了 #1 排名,这是文字转语音评估的基准:
OpenAudio S1 支持多种情感、语调和特殊标记来增强语音合成效果:
基础情感:
(生气) (伤心) (兴奋) (惊讶) (满意) (高兴)
(害怕) (担心) (沮丧) (紧张) (失望) (沮丧)
(共情) (尴尬) (厌恶) (感动) (自豪) (放松)
(感激) (自信) (感兴趣) (好奇) (困惑) (快乐)
高级情感:
(鄙视) (不高兴) (焦虑) (歇斯底里) (漠不关心)
(不耐烦) (内疚) (轻蔑) (恐慌) (愤怒) (不情愿)
(渴望) (不赞成) (否定) (否认) (惊讶) (严肃)
(讽刺) (和解) (安慰) (真诚) (冷笑)
(犹豫) (让步) (痛苦) (尴尬) (开心)
(现在支持英语、中文和日语,更多语言即将推出!)
语调标记:
(匆忙的语调) (大喊) (尖叫) (耳语) (轻声)
特殊音效:
(笑) (轻笑) (抽泣) (大哭) (叹气) (喘气)
(呻吟) (群体笑声) (背景笑声) (观众笑声)
您还可以使用 Ha,ha,ha 来控制,还有许多其他用法等待您自己探索。
我们提供两种模型变体以满足不同需求:
OpenAudio S1 (40亿参数):我们功能齐全的旗舰模型,可在 fish.audio 上使用,提供最高质量的语音合成和所有高级功能。
OpenAudio S1-mini (5亿参数):具有核心功能的蒸馏版本,可在 Hugging Face Space 上使用,针对更快推理进行优化,同时保持出色的质量。
S1 和 S1-mini 都集成了在线人类反馈强化学习 (RLHF)。
零样本和少样本 TTS: 输入 10 到 30 秒的语音样本即可生成高质量的 TTS 输出。详细指南请参见 语音克隆最佳实践。
多语言和跨语言支持: 只需复制粘贴多语言文本到输入框即可——无需担心语言问题。目前支持英语、日语、韩语、中文、法语、德语、阿拉伯语和西班牙语。
无音素依赖: 该模型具有强大的泛化能力,不依赖音素进行 TTS。它可以处理任何语言文字的文本。
高度准确: 在 Seed-TTS Eval 中实现低字符错误率 (CER) 约 0.4% 和词错误率 (WER) 约 0.8%。
快速: 通过 torch compile 加速,在 Nvidia RTX 4090 GPU 上实时因子 (RTF) 约为 1:7。
WebUI 推理: 具有易于使用的基于 Gradio 的网络界面,兼容 Chrome、Firefox、Edge 和其他浏览器。
GUI 推理: 提供与 API 服务器无缝配合的 PyQt6 图形界面。支持 Linux、Windows 和 macOS。查看 GUI。
部署友好: 轻松设置推理服务器,原生支持 Linux、Windows(MacOS 即将推出),最小化速度损失。
<img src="https://img.shields.io/badge/Fish_Audio-试用_OpenAudio_S1-blue?style=for-the-badge" alt="Try OpenAudio S1" />
<img src="https://img.shields.io/badge/Hugging_Face-试用_S1_Mini-yellow?style=for-the-badge" alt="Try S1 Mini" />