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이 코드베이스는 **Apache 라이선스** 하에 배포되며, 모든 모델 가중치는 **CC-BY-NC-SA-4.0 라이선스** 하에 배포됩니다. 자세한 내용은 [LICENSE](LICENSE)를 참조하세요.
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## **소개**
저희는 **OpenAudio**로의 브랜드 변경을 발표하게 되어 기쁩니다. Fish-Speech를 기반으로 하여 상당한 개선과 새로운 기능을 추가한 새로운 고급 텍스트-음성 변환 모델 시리즈를 소개합니다.
**Openaudio-S1-mini**: [블로그](https://openaudio.com/blogs/s1); [동영상](https://www.youtube.com/watch?v=SYuPvd7m06A); [Hugging Face](https://huggingface.co/fishaudio/openaudio-s1-mini);
**Fish-Speech v1.5**: [동영상](https://www.bilibili.com/video/BV1EKiDYBE4o/); [Hugging Face](https://huggingface.co/fishaudio/fish-speech-1.5);
## **주요 특징**
### **뛰어난 TTS 품질**
Seed TTS 평가 지표를 사용하여 모델 성능을 평가한 결과, OpenAudio S1은 영어 텍스트에서 **0.008 WER**과 **0.004 CER**을 달성하여 이전 모델보다 현저히 향상되었습니다. (영어, 자동 평가, OpenAI gpt-4o-전사 기반, 화자 거리는 Revai/pyannote-wespeaker-voxceleb-resnet34-LM 사용)
| 모델 | 단어 오류율 (WER) | 문자 오류율 (CER) | 화자 거리 |
|:-----:|:--------------------:|:-------------------------:|:----------------:|
| **S1** | **0.008** | **0.004** | **0.332** |
| **S1-mini** | **0.011** | **0.005** | **0.380** |
### **TTS-Arena2 최고 모델**
OpenAudio S1은 [TTS-Arena2](https://arena.speechcolab.org/)에서 **#1 순위**를 달성했습니다. 이는 텍스트 음성 변환 평가의 기준입니다:
### **음성 제어**
OpenAudio S1은 **다양한 감정, 톤, 특수 마커를 지원**하여 음성 합성을 향상시킵니다:
- **기본 감정**:
```
(화난) (슬픈) (흥미진진한) (놀란) (만족한) (기쁜)
(무서워하는) (걱정하는) (속상한) (긴장한) (좌절한) (우울한)
(공감하는) (당황한) (역겨워하는) (감동한) (자랑스러운) (편안한)
(감사한) (자신감있는) (관심있는) (호기심있는) (혼란스러운) (즐거운)
```
- **고급 감정**:
```
(경멸하는) (불행한) (불안한) (히스테리컬한) (무관심한)
(참을성없는) (죄책감있는) (멸시하는) (공황상태의) (격분한) (마지못한)
(열망하는) (불찬성하는) (부정적인) (부인하는) (놀란) (진지한)
(비꼬는) (화해하는) (위로하는) (진실한) (비웃는)
(주저하는) (굴복하는) (고통스러운) (어색한) (재미있어하는)
```
(현재 영어, 중국어, 일본어를 지원하며, 더 많은 언어가 곧 출시될 예정입니다!)
- **톤 마커**:
```
(서두르는 톤으로) (소리치며) (비명지르며) (속삭이며) (부드러운 톤으로)
```
- **특수 음향 효과**:
```
(웃으며) (킥킥거리며) (흐느끼며) (크게 울며) (한숨쉬며) (헐떡이며)
(신음하며) (군중 웃음소리) (배경 웃음소리) (관객 웃음소리)
```
Ha,ha,ha를 사용하여 제어할 수도 있으며, 여러분 스스로 탐구할 수 있는 다른 많은 사용법이 있습니다.
### **두 가지 모델 유형**
| 모델 | 크기 | 가용성 | 특징 |
|-------|------|--------------|----------|
| **S1** | 40억 매개변수 | [fish.audio](https://fish.audio)에서 이용 가능 | 모든 기능을 갖춘 플래그십 모델 |
| **S1-mini** | 5억 매개변수 | huggingface [hf space](https://huggingface.co/spaces/fishaudio/openaudio-s1-mini)에서 이용 가능 | 핵심 기능을 갖춘 경량화 버전 |
S1과 S1-mini 모두 온라인 인간 피드백 강화 학습(RLHF)이 통합되어 있습니다.
## **기능**
1. **제로샷 및 퓨샷 TTS:** 10~30초의 음성 샘플을 입력하여 고품질 TTS 출력을 생성합니다. **자세한 가이드라인은 [음성 복제 모범 사례](https://docs.fish.audio/text-to-speech/voice-clone-best-practices)를 참조하세요.**
2. **다국어 및 교차 언어 지원:** 다국어 텍스트를 입력 상자에 복사하여 붙여넣기만 하면 됩니다. 언어에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 현재 영어, 일본어, 한국어, 중국어, 프랑스어, 독일어, 아랍어, 스페인어를 지원합니다.
3. **음소 의존성 없음:** 이 모델은 강력한 일반화 능력을 가지고 있으며 TTS에 음소에 의존하지 않습니다. 어떤 언어 스크립트의 텍스트도 처리할 수 있습니다.
4. **높은 정확도:** Seed-TTS Eval에서 약 0.4%의 낮은 문자 오류율(CER)과 약 0.8%의 단어 오류율(WER)을 달성합니다.
5. **빠른 속도:** fish-tech 가속을 통해 Nvidia RTX 4060 노트북에서 실시간 계수 약 1:5, Nvidia RTX 4090에서 약 1:15를 달성합니다.
6. **WebUI 추론:** Chrome, Firefox, Edge 및 기타 브라우저와 호환되는 사용하기 쉬운 Gradio 기반 웹 UI를 제공합니다.
7. **GUI 추론:** API 서버와 원활하게 작동하는 PyQt6 그래픽 인터페이스를 제공합니다. Linux, Windows, macOS를 지원합니다. [GUI 보기](https://github.com/AnyaCoder/fish-speech-gui).
8. **배포 친화적:** Linux, Windows (MacOS 곧 출시 예정)의 네이티브 지원으로 추론 서버를 쉽게 설정하여 속도 손실을 최소화합니다.
## **미디어 및 데모**
소셜 미디어
인터랙티브 데모
동영상 쇼케이스
## **문서**
### 빠른 시작
- [환경 구축](install.md) - 개발 환경 설정
- [추론 가이드](inference.md) - 모델 실행 및 음성 생성
## **커뮤니티 및 지원**
- **Discord:** [Discord 커뮤니티](https://discord.gg/Es5qTB9BcN)에 참여하세요
- **웹사이트:** 최신 업데이트는 [OpenAudio.com](https://openaudio.com)을 방문하세요
- **온라인 체험:** [Fish Audio Playground](https://fish.audio)
