config.py 1.7 KB

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  1. """
  2. 内容寻找Agent配置
  3. 定义内容寻找Agent的运行配置。
  4. """
  5. from pathlib import Path
  6. from agent.core.runner import KnowledgeConfig, RunConfig
  7. # ===== Agent 运行配置 =====
  8. RUN_CONFIG = RunConfig(
  9. # 模型配置
  10. model="claude-sonnet-4.5",
  11. temperature=0.3,
  12. max_iterations=1000,
  13. # 任务名称
  14. name="Content Finder Agent",
  15. # 知识管理配置
  16. knowledge=KnowledgeConfig(
  17. # 压缩时提取(消息量超阈值触发压缩时,用完整 history 反思)
  18. enable_extraction=True,
  19. reflect_prompt="", # 自定义反思 prompt;空则使用默认
  20. # agent运行完成后提取(不代表任务完成,agent 可能中途退出等待人工评估)
  21. enable_completion_extraction=True,
  22. completion_reflect_prompt="", # 自定义复盘 prompt;空则使用默认
  23. # 知识注入(agent切换当前工作的goal时,自动注入相关知识)
  24. enable_injection=True,
  25. # 默认字段(保存/搜索时自动注入)
  26. owner="", # 所有者(空则尝试从 git config user.email 获取,再空则用 agent:{agent_id})
  27. default_tags={"project": "content_finder", "domain": "content_discovery"}, # 默认 tags
  28. default_scopes=["org:cybertogether"], # 默认 scopes
  29. default_search_types=["strategy", "tool"], # 默认搜索类型过滤
  30. default_search_owner="" # 默认搜索 owner 过滤(空则不过滤)
  31. )
  32. )
  33. # ===== 基础设施配置 =====
  34. # 使用绝对路径,确保无论从哪里执行都能正确加载
  35. _BASE_DIR = Path(__file__).parent
  36. SKILLS_DIR = str(_BASE_DIR / "skills")
  37. TRACE_STORE_PATH = ".trace"
  38. DEBUG = True
  39. LOG_LEVEL = "INFO"
  40. LOG_FILE = None # 设置为文件路径可以同时输出到文件