内容寻找Agent - 工具和技能分析

需求分析

基于用户提供的例子和新需求，内容寻找Agent需要完成以下任务：

工作流程示例

需求："孩子军抗日，让人感动。找这样的视频。"

1. 查询票圈视频库 → 找到14岁抗日娃娃军视频
2. 分析视频来源 → 发现来自抖音某账号
3. 查看相关推荐账号 → 评估是否引入
4. 扩展关键词搜索 → "娃娃军+感动"
5. 热点宝验证数据 → 检查受众年龄分布
6. 提取标签扩展 → "抗日英烈"
7. 对比库中相似需求 → "抗日英雄"
8. 继续迭代...

需要的工具（Tools）

1. 已有工具（框架内置）

搜索工具

✅ search_posts - 抖音等平台搜索
- 支持：抖音、小红书、B站、知乎等
- 返回：标题、内容、点赞数、发布时间等
✅ get_search_suggestions - 搜索建议词
- 用于关键词扩展

知识管理

✅ knowledge_search - 搜索知识库
✅ knowledge_save - 保存策略

浏览器工具

✅ browser_navigate_to_url - 访问网页
✅ browser_extract_content - 提取内容
✅ browser_* - 其他浏览器操作

子Agent

✅ agent - 调用子Agent处理复杂任务

2. 需要新增的工具

票圈视频库工具

❌ video_library_search - 搜索票圈视频库
- 功能：根据关键词搜索视频
- 返回：视频ID、标题、来源平台、账号信息等
❌ video_library_get_detail - 获取视频详情
- 功能：获取视频的完整信息
- 返回：shipping信息、标签、数据表现等
❌ video_library_get_account - 获取账号信息
- 功能：查询账号的其他视频和推荐账号
- 返回：账号详情、相关推荐

热点宝工具

❌ hotspot_get_video_profile - 获取视频画像数据
- 功能：查询抖音视频的受众画像
- 返回：年龄分布、性别分布、地域分布等
❌ hotspot_analyze_audience - 分析受众匹配度
- 功能：判断视频受众是否符合目标人群
- 返回：匹配度评分、关键指标

AI分析工具

❌ gemini_analyze_content - 使用Gemini分析内容
- 功能：调用Gemini API分析视频内容
- 返回：内容分析结果、情感倾向等
❌ gemini_compare_videos - 比较多个视频
- 功能：使用Gemini比较视频相似度
- 返回：相似度评分、差异分析

需要的技能（Skills）

1. 内容寻找策略 Skill

文件: examples/content_finder/skills/content_finding_strategy.md

内容：

关键词扩展策略
平台选择策略
数据验证标准
迭代优化方法

2. 受众分析 Skill

文件: examples/content_finder/skills/audience_analysis.md

内容：

老年人内容特征
年龄分布判断标准
情感共鸣要素
数据指标解读

3. 视频质量评估 Skill

文件: examples/content_finder/skills/video_quality.md

内容：

点赞数评估标准
发布时间权重
内容完整性检查
来源可靠性判断

4. 搜索优化 Skill

文件: examples/content_finder/skills/search_optimization.md

内容：

关键词组合技巧
搜索建议词使用
标签提取方法
相关性判断

工具优先级

高优先级（必须）

video_library_search - 核心功能
video_library_get_detail - 获取shipping信息
hotspot_get_video_profile - 受众验证

中优先级（重要）

video_library_get_account - 账号分析
gemini_analyze_content - 内容分析

低优先级（可选）

hotspot_analyze_audience - 高级分析
gemini_compare_videos - 批量比较

实现建议

工具实现位置

examples/content_finder/
├── tools/
│   ├── __init__.py
│   ├── video_library.py      # 票圈视频库工具
│   ├── hotspot.py             # 热点宝工具
│   └── gemini_api.py          # Gemini API工具

Skill实现位置

examples/content_finder/
├── skills/
│   ├── content_finding_strategy.md
│   ├── audience_analysis.md
│   ├── video_quality.md
│   └── search_optimization.md

工作流程映射

步骤1: 查询库中类似视频
  → 工具: video_library_search
  → Skill: content_finding_strategy

步骤2: 分析视频来源
  → 工具: video_library_get_detail, video_library_get_account
  → Skill: video_quality

步骤3: 扩展关键词搜索
  → 工具: search_posts, get_search_suggestions
  → Skill: search_optimization

步骤4: 热点宝验证数据
  → 工具: hotspot_get_video_profile
  → Skill: audience_analysis

步骤5: AI内容分析
  → 工具: gemini_analyze_content
  → Skill: video_quality

步骤6: 保存策略
  → 工具: knowledge_save
  → Skill: content_finding_strategy

下一步行动

创建自定义工具文件
创建Skill文档
更新config.py配置
测试工具集成

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