--- name: content-finding-strategy description: 内容寻找策略和方法论 --- # 内容寻找策略 ## 核心原则 ### 1. 多步推理 - 每次只执行一小步操作 - 每步之后思考"接下来怎么办" - 不要试图一次性完成所有工作 - 根据结果动态调整策略 ### 2. 数据驱动 - 基于实际搜索结果做决策 - 关注数据指标(点赞、评论、播放量) - 使用热点宝验证受众数据 - 不要凭主观臆断 ### 3. 迭代优化 - 从初始关键词开始 - 根据结果扩展关键词 - 尝试不同的搜索组合 - 记录有效的搜索策略 ## 工作流程 ### 阶段1:需求理解 1. 提取关键要素 - 主题:内容的核心主题 - 情感:期望的情感倾向 - 受众:目标受众特征 - 平台:优先搜索的平台 2. 分解需求 - 将复杂需求拆分为多个子需求 - 识别核心关键词和辅助关键词 - 确定必要条件和可选条件 ### 阶段2:库内搜索 1. 查询票圈视频库 ``` 使用工具:video_library_search 策略: - 先用核心关键词搜索 - 观察返回结果的质量 - 记录有价值的视频ID ``` 2. 分析已有内容 ``` 使用工具:video_library_get_detail 关注点: - shipping信息(审核状态、分类) - 数据表现(点赞、评论、分享) - 标签和分类 - 来源账号 ``` ### 阶段3:来源分析 1. 账号深度挖掘 ``` 使用工具:video_library_get_account 策略: - 查看账号的其他视频 - 评估账号的内容风格 - 查看推荐的相关账号 - 判断是否值得继续挖掘 ``` 2. 决策标准 - 账号粉丝数 > 10万:高质量账号 - 视频平均点赞 > 5000:内容质量好 - 标签匹配度 > 70%:内容相关性高 - 推荐账号数 > 3:可扩展性强 ### 阶段4:平台搜索 1. 关键词搜索 ``` 使用工具:search_posts 策略: - 从核心关键词开始 - 逐步添加修饰词 - 尝试不同的组合 ``` 2. 关键词扩展 ``` 使用工具:get_search_suggestions 策略: - 获取平台的搜索建议 - 识别相关的热门词汇 - 测试新的关键词组合 ``` ### 阶段5:数据验证 1. 受众画像分析 ``` 使用工具:hotspot_get_video_profile 关注指标: - 年龄分布:是否符合目标受众 - 性别分布:是否匹配预期 - 地域分布:覆盖范围 - 互动率:内容吸引力 ``` 2. 匹配度评估 ``` 使用工具:hotspot_analyze_audience 判断标准: - 匹配度 > 0.80:高度匹配,优先引入 - 匹配度 0.60-0.80:中度匹配,进一步评估 - 匹配度 < 0.60:低度匹配,谨慎考虑 ``` ### 阶段6:内容分析 1. AI辅助分析 ``` 使用工具:gemini_analyze_content 分析维度: - 情感分析:识别主要情感 - 受众分析:判断目标人群 - 质量评估:评估内容质量 ``` 2. 批量比较 ``` 使用工具:gemini_compare_videos 应用场景: - 多个候选视频的对比 - 相似内容的差异分析 - 最优选择的推荐 ``` ### 阶段7:策略保存 1. 记录有效策略 ``` 使用工具:knowledge_save 保存内容: - 有效的关键词组合 - 高质量的账号列表 - 成功的搜索路径 - 受众匹配的规律 ``` ## 关键词策略 ### 1. 核心关键词 - 从需求中直接提取 - 通常是名词或名词短语 - 例如:"抗日"、"娃娃军"、"养生" ### 2. 修饰关键词 - 添加情感修饰 - 例如:"感动"、"震撼"、"温馨" ### 3. 组合策略 - 核心词 + 修饰词 - 例如:"娃娃军 + 感动" - 例如:"养生 + 老年人" ### 4. 扩展策略 - 使用搜索建议词 - 提取视频标签 - 分析相关内容的关键词 ## 平台选择 ### 抖音(douyin) - 适合:短视频、娱乐、生活类 - 受众:全年龄段,偏年轻 - 特点:算法推荐强,传播快 ### 小红书(xhs) - 适合:生活方式、美妆、旅游 - 受众:年轻女性为主 - 特点:图文结合,种草属性强 ### B站(bili) - 适合:知识、娱乐、二次元 - 受众:年轻人为主 - 特点:长视频,深度内容 ### 知乎(zhihu) - 适合:知识、观点、深度内容 - 受众:高学历人群 - 特点:文字为主,专业性强 ## 质量标准 ### 数据指标 - 点赞数:反映内容受欢迎程度 - 评论数:反映互动和讨论度 - 分享数:反映传播价值 - 完播率:反映内容吸引力 ### 内容质量 - 画面清晰度 - 音频质量 - 内容完整性 - 信息准确性 ### 受众匹配 - 年龄分布符合目标 - 情感倾向符合预期 - 互动率达到标准 ## 常见问题 ### Q: 搜索结果太少怎么办? A: 1. 简化关键词,使用更通用的词 2. 尝试同义词或相关词 3. 扩大平台范围 4. 降低筛选标准 ### Q: 搜索结果太多怎么办? A: 1. 添加更多限定词 2. 提高数据指标阈值 3. 使用热点宝筛选受众 4. 聚焦特定平台 ### Q: 如何判断是否继续搜索? A: 1. 已找到足够数量的高质量内容 2. 新的搜索不再产生有价值的结果 3. 已尝试多种关键词组合 4. 时间成本超过预期 ## 最佳实践 1. **先宽后窄**:先用宽泛的关键词,再逐步精确 2. **记录过程**:保存每次搜索的关键词和结果 3. **对比验证**:使用多个工具交叉验证 4. **及时保存**:发现有价值的策略立即保存 5. **持续优化**:根据反馈不断调整策略