## 推荐版 Demo：全局热力地形 + 批量需求输出

热力图不再显示 P/H，也不要求阅读全部节点。每个节点只用 0～1 热度 Score 着色；所有冷区继续占有位置。右侧直接输出系统判断出的需求，并把“是否为需求”与“需求粒度”分开。

### 平台全局需求地图

完整分类树、热冷分布与需求结果使用同一份上游数据

0.80–1 高热 0.60–0.79 0.40–0.59 0.20–0.39 0–0.19 无数据
热度 Score 0～1 颜色只表示当前热冷，不代表是否为需求
冷区完整保留所有节点都占据位置，提供全局比较基线
需求按搜索意义判断宽泛需求、主题需求和长尾需求都可成立
Reason 可追溯上游事实和模型解释分开显示
完整分类树热力地形横向为层级 · 纵向为分支规模 · 点击色块放大
根一级二级三级四级五级六级+元素
表象Score 0.52
理念Score 0.49
行为0.68
内容形态0.08
场景0.64
声音数据较少
实体0.38
知识0.72
现象0.16
事件0.51
观念0.13
日常互动
日常活动
纪念活动
战斗作战0.91
空间
时间
音乐 / 语音
人物
物品
概念
方法
生活状态
历史事件
社会 / 个人
居家生活0.86
家务劳动0.68
阅读0.44
物品处置0.11
家庭清洁
书本翻页
现实人物
历史名人
政治领袖
共和国领导人
生活技巧
居家生活数据缺失
驱蚊技巧探索需求
全局阅读方式先看红橙色区域在全树中的位置，再看周围蓝白冷区。红色代表热，不代表更“像需求”；需求成立与否由搜索意义单独判断。
全局态
色块密度和颜色形成热冷地形，不依赖读取全部名称。
放大态
点击“居家生活”后用整个画布展示其子树和需求。
需求态
系统已完成全树判断，右侧直接给出数百条结果。

#### 系统形成的需求

按热度、可信度和业务粒度排序。宽泛需求与具体需求可以同时保留，并建立父子关系。

全部需求宽泛主题级具体探索
战争宽泛需求
热度 0.91 可信度 0.78 粒度：宽泛
数据事实：“战斗作战”外部信号强，存在真实 ROV / VOV；上游元素包含“战争”。
模型 Reason：“战争”能够独立表达外部搜索意图，因此成立为需求。范围较大只表示它是父级需求，应继续下挂抗日战争、解放战争、人物、事件等子需求。
家庭清洁主题级需求
热度 0.68 可信度 0.55 粒度：主题级
数据事实：位于“居家生活 → 家务劳动”，上游元素为“家庭清洁”，真实 ROV / VOV 暂缺。
模型 Reason：可以独立搜索并承接多类内容。后验缺失属于验证空白，不应过滤该需求。
驱蚊技巧具体需求
热度 0.24 可信度 0.41 粒度：具体
数据事实：位于“方法 → 生活技巧 → 居家生活”，上游存在同名具体元素，表现数据缺失。
模型 Reason：虽然属于冷区，但具有明确搜索意义，仍然成立为探索需求。
表象不是需求
热度 0.52 类型：分类结构词
数据事实：它是全局树根节点，覆盖大量不同语义分支。
模型 Reason：“表象”不能独立表达有意义的外部搜索意图，因此只作为分类结构保留，不进入需求结果。
这版解决的问题：深层级和大量节点通过连续面积表达，不再依靠密集线条；冷区始终存在；Score 统一为 0～1；“是否为需求”和“需求粒度”彻底分开。